個人資訊嚴控的時代，AI如何實現“安全”的智慧營銷？

作者：智子AI

縱觀我們的日常生活，各大APP獲取超限個人資訊的現像屢見不鮮。

影片播放app請求獲取使用者的地理位置資訊，跑步 app要求實名認證並獲取攝像頭及麥克風使用許可權，抑或在 app初始進入介面中的隱私保護條例中說明只獲取五項個人資訊，但實際上卻會獲取十項個人資訊。

此外，將獲取的個人資訊非法洩露的場景也司空見慣。

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當學生考完研就會立馬收到各大考研輔導機構的面試輔導課邀請；當租客在一家房產機構諮詢租房後其他房產中介的電話資訊蜂擁而至；當顧客在購物網站上完成商品採購後不久客服的求好評簡訊也紛至沓來。

與此同時，國家對個人資訊獲取與應用的管控愈發嚴格。

2020年 3月 6日，全國資訊保安標準化技術委員會歸口的國家標準 GB/T 35273-2020《資訊保安技術 個人資訊保安規範》正式釋出並於 10月 1日正式實施。

2020年 10月 13日至 17日，《個人資訊保護法（草案）》首次接受全國人大常委會審議，並於 10月 21日公開徵求意見。

2020年 12月 1日，國家網信辦釋出了關於《常見型別移動網際網路應用程式（ App）必要個人資訊範圍》公開徵求意見的通知。

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對於使用者畫像、個性化展示、個人生物識別資訊等進行更加細緻的管控後，個人隱私問題確實能得到些許解決，但我們的智慧生活是否會受到影響？抑或者只會因為免受各大營銷電話和簡訊的騷擾而拍手叫好？

使用者畫像至智慧營銷過程中隱藏的法律規制

◉ 資料收集的合法性約束

《資訊保安技術 個人資訊保安規範》提到：

√ 不得欺詐、誘騙、強迫個人資訊主體提供其個人資訊

√ 不得隱瞞產品或服務所具有的收集個人資訊的功能

√ 不得從非法渠道獲取個人資訊

√ 不得收集法律法規命令禁止收集的個人資訊

所以當app獲取其隱私保護政策中提及資料範圍之外的其他資料使用者之後，使用者畫像構建是存在一定違法可能性的。

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◉ 畫像構建的合規性說明

銀行中構建的使用者畫像主要用於評估個人信用狀況，客戶精細化管理和個性化營銷方面。

在這一方面，《資訊保安技術 個人資訊保安規範》規定到“個人資訊的使用限制，包括在評估個人信用狀況時，可以使用直接使用者畫像，而用於推送商業廣告時，則宜使用間接使用者畫像。超越告知範圍的使用，應再次徵得個人資訊主體的明示同意”。

所以當在放貸前評估某個客戶的信用等級時，銀行可以運用客戶個人的詳細資訊構建個人使用者畫像；

但進行對某一客戶進行智慧營銷時，銀行則只能運用這一客戶相應標籤對應群體的相關資訊構建群體畫像，再進行群體化營銷。

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◉ 營銷應用的侵權點分析

“大資料殺熟”現像大家似乎都習以為常了。在淘寶上同一件商品， 88VIP使用者和普通使用者看到的價格有時大相徑庭。

營銷應用的出發點是本著能更好地為客戶提供產品和服務，但衍生出的一級價格歧視（即看人報價，定價時選擇客戶能接受的最高價格）卻違反了《消費者權益保護法》。

不過，銀行客戶自身的個人資訊背後所蘊含的風險狀況也決定了其所接受金融產品的風險不同，因而對其提供不同風險不同價格的金融產品，不會造成一級價格歧視的結果。

Sophon 在使用者畫像上的合規探索

◉ 私有化部署——不打破客戶資料收集的合規性

Sophon底層自研的星環雲作業系統 TCOS讓 Sophon能在客戶現場實現私有化虛擬部署，堅決不觸碰客戶資料及不捕獲客戶 app上相關使用者資料的原則讓資料收集的合規性得到保證。

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◉ 流程化分析——個體 /群體畫像構建的可選擇性

Sophon平臺中提供有各種統計和機器學習的運算元，同時將整個資料分析流程化。

當需要利用某個客戶詳細資訊進行信用評估時，可以構建“資料→資料清洗與標準化→特徵構建→使用者標籤構建→使用者信用評級”的實驗流，幫助客戶精準瞭解不同客戶的信用水平。

當需要利用某一客戶群體資訊進行智慧營銷時，可以構建“資料→資料清洗與標準化→特徵構建→使用者標籤構建→產品畫像與使用者群標籤結合”的實驗流，讓客戶能夠實現這一群體的智慧營銷。

同時，整個資料分析過程都有歷史記錄可追溯，另外還設有管理中心模組能夠為銀行使用者畫像構建的合規性提供有力證明。

◉ 陪伴式營銷——默默陪伴不騷擾營銷的高效性

時不時的營銷簡訊/推送騷擾讓許多使用者滿腹怨言，而 Sophon運用其特徵工程模組將分析出來的使用者標籤與產品畫像會儲存在資料市場中，當使用者真正有需求來諮詢時，能立馬結合使用者標籤和產品畫像推薦其可能感興趣的理財產品。

默默陪伴不騷擾的個性化數字金融產品，當客戶需要時又能在第一時刻出現，讓客戶在允許利用其個人資訊的情況下進行精準營銷，既高效又合規！

 

個人資訊嚴控時，Sophon則能順大流帶給客戶合規的 AI體驗！

參考文章：

1.錦天城律師事務所：《金融使用者畫像的法律規制》

2.中倫律師事務所： 《 全景解讀2020版《個人資訊保護規範》重要變化》

3. 錦天城律師事務所：《 大資料精準營銷的資料保護問題——再談百度cookie案》