中安威士：刑事司法系統中大資料的雙刃劍

刑事司法系統中的海量資料正在改變這一過程的處理方式。出現了以下變化。

大資料正在重寫刑事司法系統的指令碼。牛津研究百科全書討論了刑事司法專業人員使用大資料的一些方法。兩個重要的應用程式非常突出：

大資料在刑事司法研究中得到了廣泛應用。現代刑事司法研究大多依靠資料分析。一線刑事司法專業人員經常使用大資料來評估犯罪趨勢並制定更好的執法戰略。

對於大資料對刑事司法系統的重大影響，沒有爭議。然而，一些專家最近擔心，大資料可能會帶來同事們忽視的挑戰。

大資料為執法帶來了明顯的好處

大資料對刑事司法系統的影響有些模糊。然而，一些變化顯然是積極的。

大資料的最大優點之一是它更容易保留重要的證據。2019年，透過影片證據解決並起訴了大量罪犯。在世界上無數的街道上安裝攝像頭並不是一種新現象。

但在過去，許多組織無法承擔大量的磁帶儲存成本，因此他們要麼停止執行相機，要麼只是將它們用作威懾，或者在24小時後填滿磁帶。

這是透過大資料的發展已經解決的問題。即使數位相機也需要具有高儲存要求的光碟，這是昂貴的，而且大資料的進步使儲存影片檔案更便宜。這使得執法人員更容易為刑事調查保留影片證據。律師們也明白，只要他們獲得認證並支援他們各自的案件，錄影就可以更容易地儲存。

大資料的另一個優點是它使線上追蹤heli線上的對話變得更加容易。這對社交媒體來說尤其如此。許多罪犯使用社交媒體來協調與其同夥的討論。社交媒體資料也可以幫助執法部門找到受害者和犯罪者之間的聯絡。

大資料也可用於更好地影響公共政策，例如幫助人們瞭解毒 品戰爭。據一位專家稱，大資料可以幫助人們理解為什麼人們可能需要重新考慮澳大利亞和其他司法管轄區的非法毒 品指控。

刑事司法系統過度依賴大資料的風險有哪些？

儘管在刑事司法系統中，大資料有很多明顯的好處，但也存在一些重要的問題。英國衛報在文章中強調了其中的一些問題。

“當他們確定刑事司法系統的過程時，可能會造成巨大的損失。因為機器學習只能檢測給定資料中的模式，所以原始樣本中的任何偏差都只會被放大。因此，如果過去的做法是歧視婦女或少數民族，任何基於先前經驗的演算法都將繼續這種模式，但這一次具有明顯的科學權威。而且因為現代機器學習技術是不透明的，即使對於他們的程式設計師來說，計算機也不容易以警察的方式證明其推理，理論上它可以由法官或政治家進行測試。

在儲存客觀證據時使用大資料存在一些問題。最大的問題是，使用大資料分析和開發具有預測分析功能的犯罪預測工具。

最大的擔憂之一是刑事司法系統有其自身的偏見。有色人種和男人更容易受到歧視。這意味著使用歷史資料的預測分析演算法可能會尋找潛在的潛在違規者。這可能會加劇司法系統中現有的歧視。

另一個問題是人工智慧的進步會導致錯誤證據的引入。使用人工智慧製作的Deepfake影片是刑事司法專業人員面臨的一些最大威脅。這可能導致錯誤的人被指控，並且法官不太傾向於允許在法庭上引入影片證據，因為可能更難以進行身份驗證。

大資料對司法系統來說是一個巨大的發展，但它並不是完全積極的。

最終，海量資料對調查人員來說是一個有用的工具。然而，與任何技術一樣，刑事司法專業人員需要小心，不要高估他們的價值。

中安威士 ：保護核心資料，捍衛網路安全

   

來源：網路收集