雙刃劍MongoDB的學習和避坑
MongoDB 是一把雙刃劍，它對資料結構的要求並不高。資料通過key-value的形式儲存，而value的值可以是字串，也可以是文件。所以我們在使用的過程中非常方便。正是這種方便給我們埋下了一顆顆地雷。當內嵌的文件太深，或者內嵌文件有相同的屬性名。你會被炸得很慘。本章節通過 MongoDB簡介，Shell程式設計，SpringBoot整合MongoDB，工作中注意事項，四個方面介紹MongoDB的使用。讓你輕鬆入門，輕鬆避坑。還在等什麼，趕快來學習吧！
技術：MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB
說明：本章重點介紹MongoDB的使用，對非關係型資料庫的介紹會比較簡單。完整程式碼和相關sql請移步github，ths！
原始碼：https://github.com/ITDragonBl…
MongoDB 簡介
MongoDB 是非關係型資料庫中，最接近關係型資料庫的，文件型資料庫。它支援的查詢功能非常強大。
MongoDB 是為快速開發網際網路Web應用而設計的資料庫系統。他的資料模型是面向文件的，這種文件是一種類似於JSON的結構，準確來說是一種支援二進位制的BSON(Binary JSON)結構。
非關係性資料庫
非關係性資料庫 也被稱為 NoSQL(Not only sql)，主要有四大類：鍵值儲存資料庫、列儲存資料庫、文件型資料庫、圖形資料庫。之前介紹的Redis屬於鍵值儲存資料庫。
關係與非關係型資料庫
關係型資料庫的優點：
1 支援事務處理，事務特性：原子性、一致性、隔離性、永續性。
2 資料結構清晰，便於理解，可讀性高。
3 使用方便，有標準的sql語法。
關係型資料庫的缺點：
1 讀寫效能相對較差，為保證事務的一致性，需要一定的開銷。在高併發下表現的尤為突出。
2 表結構固定，不易於表後期的擴充套件，所以前期對錶的設計要求較高。
非關係型資料庫的優點：
1 讀寫效能高，沒有保障資料的一致性。
2 表結構靈活，表結構並不是固定的，通過key-value儲存資料，value又可以儲存其他格式的資料。
兩者的優缺點其實是向反的，一件事物不會憑空出現，都是在原有的基礎上做了補充和優化，兩者的側重點各有不同。就像MySQL保障了資料的一致性，卻影響了讀寫的效能。MongoDB放棄資料的強一致性，保障了讀寫的效率。在合適的場景使用合適的資料庫，是需要我們考慮的。
1 對於需要高度事務特性的系統，比如和錢有關的，銀行系統，金融系統。我們要考慮使用關係型資料庫，確保資料的一致性和永續性。
2 對於那些資料並不是很重要，訪問量又很大的系統，比如電商平臺的商品資訊。我們可以使用非關係型資料庫來做快取，充分提高了系統查詢的效能。
這裡對銀行和金融我想抱怨兩句：
第一：投資理財千萬不要選擇小平臺金融公司，收益再高都是虛假的，多半都是圈錢跑路的，錢的教訓。
第二：某些銀行APP顯示的金額不是實時的。16年某生銀行卡轉入40萬，但在我的總資產介面並沒有轉入的金額，嚇得我一身冷汗。顫抖著雙手給客服打了幾個電話才知道，某生銀行APP的總資產介面資料是統計前一天的。直到第二天，金額才顯示正確。從此我再也沒有用某生的銀行卡。某商的信用卡也是一樣，還了錢金額並沒有減下來。不知道現在有沒有改。
有在銀行工作的朋友，能否告訴我這樣設計的原因是啥？難道使用者體驗不重要？還是要體現客服的價值？反正，這鍋我們程式設計師不背。
Mongodb Shell 程式設計
查詢資料
Mongodb的查詢功能十分強大，有find() 和 findOne()。支援的查詢條件有：$lt、$lte、$gt、$gte、$ne、$or、$in、$nin、$not、$exists、$and、正規表示式等。
- db.collection.find() 根據查詢條件返回所有文件
- db.collection.findOne() 根據查詢條件返回第一個文件
查詢建議：
1 查詢所有資料，建議使用分頁查詢。
2 查詢key建議用引號，物件的屬性可以省略引號，內嵌的物件屬性不能省略。比如下面的name可以省略，但address.province則不能。
3 儘量少用$or, $in 查詢，效率很低。
// 查詢所有(不推薦，一般使用分頁查詢)
db.itdragonuser.find();
{"_id":ObjectId("5a9bbefa2f3fdfdf540a1be7"),"name":"ITDragon","age":25,"address":{"province":"廣東省","city":"深圳"},"ability":["JAVA"]}
// 等於查詢
db.itdragonuser.find({"name":"ITDragon"});
// 模糊查詢
db.itdragonuser.find({"name":/ITDragon/});
// 或者查詢
db.itdragonuser.find({$or:[{"address.province":"湖北"},{"address.province":"湖南"}]});
// 包含查詢(包含了JAVA或者HTML)
db.itdragonuser.find({"ability":{$in:["JAVA","HTML"]}});
// 不包含查詢(JAVA和HTML都不包含)
db.itdragonuser.find({"ability":{$nin:["JAVA","HTML"]}});
// 範圍查詢$gt , $lt , $gte , $lte , $ne
db.itdragonuser.find({"age":{$gt:25}});
// 正規表示式查詢(查詢以WeiXin結尾的資料)
db.itdragonuser.find({"name":/WeiXin$/});
// 按照條件統計資料
db.itdragonuser.count({"name":/ITDragon/});
// 過濾重複內容(列印不重複的name值)
db.itdragonuser.distinct("name");
// sort：排序(1表示升序 -1表示降序)，skip：跳過指定數量，limit：每頁查詢數量
db.itdragonuser.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(3);
// 欄位投影，(0表示不顯示，1表示顯示)
db.itdragonuser.find({},{_id:0,name:1,address:1,aliblity:1});插入資料
插入資料比較簡單，insert() 可以向集合插入一個或多個文件，而insertOne() 和 insertMany() 細化了insert() 方法，語法是一樣的，命名規則上更清晰。
- db.collection.insert() 可以向集合中插入一個或多個文件
- db.collection.insertOne() 向集合中插入一個文件
- db.collection.insertMany()向集合中插入多個文件
插入建議：
1 插入資料不能破壞原有的資料結構，造成不必要的麻煩。
2 批量插入資料，儘量一次執行多個文件，而不是多個文件執行多次方法。
// 插入一條資料，型別有字串，數字，物件，集合
db.itdragonuser.insert({"name":"ITDragon","age":24,"address":{"province":"廣東","city":"深圳"},"ability":["JAVA","HTML"]})
// 插入多條資料
db.itdragonuser.insert([
{"name":"ITDragon","age":24,"address":{"province":"廣東","city":"深圳"},"ability":["JAVA","HTML"]},
{"name":"ITDragonGit","age":24,"address":{"province":"湖北","city":"武漢"},"ability":["JAVA","HTML","GIT"]}
])更新資料
更新資料時，需要確保value的資料結構，是字串，是集合，還是物件，不能破壞原有的資料結構。儘量使用修改器來幫忙完成操作。
- db.collection.update() 可以修改、替換集合中的一個或多個文件，預設修改第一個，若要修改多個，則需要使用multi:true
- db.collection.updateOne() 修改集合中的一個文件
- db.collection.updateMany() 修改集合中的多個文件
- db.collection.replaceOne() 替換集合中的一個文件
常用的修改器：
$inc : 數值型別屬性自增
$set : 用來修改文件中的指定屬性
$unset : 用來刪除文件的指定屬性
$push : 向陣列屬性新增資料
$addToSet : 向陣列新增不重複的資料
更新建議：
1 更新資料不能破壞原有的資料結構。
2 正確使用修改器完成更新操作。
// 更新字串屬性
db.itdragonuser.update({"name":"ITDragonGit"},{$set:{"name":"ITDragon"}});
// 更新物件屬性
db.itdragonuser.update({"name":"ITDragon"},{$set:{"address.province":"廣東省"}});
// 更新集合屬性
db.itdragonuser.update({"name":"ITDragon"},{$push:{"ability":"MONGODB"}});
// 批量更新屬性
db.itdragonuser.updateMany({"name":"ITDragon"},{$set:{"age":25}});
// 批量更新屬性，加引數multi:true
db.itdragonuser.update({"name":"ITDragon"},{$set:{"age":25}},{multi:true});刪除資料
刪除資料是一個非常謹慎的操作，實際開發中不會物理刪除資料，只是邏輯刪除。方便資料恢復和大資料分析。這裡只簡單介紹。
- db.collection.remove() 刪除集合中的一個或多個文件（預設刪除多個）
- db.collection.deleteOne() 刪除集合中的一個文件
- db.collection.deleteMany() 刪除集合中的多個文件
SpringBoot MongoDB 整合
如果你覺得Spring整合MongoDB略顯麻煩，那SpringBoot整合MongoDB就是你的福音。SpringBoot旨在零配置，只需簡單的兩個步驟即可。
第一步：在pom.xml檔案中新增spring-boot-starter-data-mongodb。
<dependency> <!-- 新增對mongodb的支援 -->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>第二步：在application.properties檔案中配置MongoDB資料庫連結地址。
連結MongoDB資料庫地址規則：spring.data.mongodb.uri=mongodb://account:password@ip:port/database
其中 account和password方便是連結資料庫的賬號和密碼。而database是需要連結的資料庫地址
# 沒有賬號密碼可以簡寫
spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/itdragonstuSpring Data MongoDB 程式設計
Spring Data給我們提供了MongoTemplate類，極大的方便了我們的工作，但是若每個實體類都基於MongoTemplate重寫一套CRUD的實現類，似乎顯得有些笨重。於是我們可以將其簡單的封裝一下。步驟如下
第一步：建立使用者實體類，其資料庫表名就是類名首字母小寫。
第二步：封裝MongoTemplate類，實現增刪改查，分頁，排序，主鍵自增等常用功能。
第三步：建立封裝類的Bean管理類，針對不同的實體類，需要配置不同的bean。
第四步：建立測試類，測試：註冊，更新，分頁，排序，查詢使用者功能。
建立使用者實體類
使用者實體類有五個欄位，除了主鍵ID，其他四個分別代表四個常用的型別(字串，數字，物件，集合)。為了簡化開發，實體類建議不實用@Document註解重新命名User在MongoDB資料庫中的表名。
省略get/set方法和toString方法
import java.io.Serializable;
import java.util.ArrayList;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
/**
* 使用者實體類
* @author itdragon
*/
//@Document(collection = "itdragon_user") 如果為了程式碼的通用性，建議不要使用
public class User implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private Address address;
private ArrayList ability;
}
public class Address{
private Long id;
private String province;
private String city;
}封裝MongoTemplate類
SpringData提供的MongoTemplate類，極大的方便我們操作MongoDB資料庫。可是它的很多方法都涉及到了Class，和CollectionName。針對不同的實體類，我們需要重複寫不同的方法。這裡，我們進一步封裝，實現程式碼的高可用。
實現的思路大致：將Class作為一個引數，在初始化MongoTemplate的封裝類時賦值。這裡有一個約束條件是：CollectionName是Class類名的首字母小寫。
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
@Repository
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
public class ITDragonMongoHelper {
@Autowired(required = false)
private MongoTemplate mongoTemplate;
private Class entityClass; // 實體類
private String collectionName; // 資料庫表名
private String orderAscField; // 升序欄位
private String orderDescField; // 降序欄位
private static final String ID = "id";
private static final String MONGODB_ID = "_id";
public ITDragonMongoHelper() {
}
public ITDragonMongoHelper(Class entityClass) {
this.entityClass = entityClass;
this.collectionName = _getCollectionName();
}
public ITDragonMongoHelper(Class entityClass, String collectionName) {
this.entityClass = entityClass;
this.collectionName = collectionName;
}
/**
* @Title save
* @Description 通過Map建立實體類
* @param object Map，無需自帶ID
* @return
*/
public Boolean save(Map<String, Object> requestArgs) {
try {
Object object = getEntityClass().newInstance();
if (null == requestArgs.get(ID)) {
requestArgs.put(ID, getNextId());
}
BeanUtils.populate(object, requestArgs);
saveOrUpdate(object);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return Boolean.valueOf(false);
}
return Boolean.valueOf(true);
}
/**
* @Title save
* @Description 通過物件建立實體類
* @param object 實體類，需自帶ID
* @return
*/
public Boolean saveOrUpdate(Object object) {
try {
this.mongoTemplate.save(object, this.collectionName);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return Boolean.valueOf(false);
}
return Boolean.valueOf(true);
}
/**
* @Title update
* @Description 通過Map更新實體類具體欄位，可以減少更新出錯欄位，執行的銷率更高，需嚴格要求資料結構的正確性
* @param requestArgs Map，需自帶ID， 形如：{id: idValue, name: nameValue, ....}
* @return
*/
public Boolean update(Map<String, Object> requestArgs) {
Object id = requestArgs.get(ID);
if (null == id) {
return Boolean.valueOf(false);
}
try {
Update updateObj = new Update();
requestArgs.remove(ID);
for (String key : requestArgs.keySet()) {
updateObj.set(key, requestArgs.get(key));
}
findAndModify(Criteria.where(ID).is(id), updateObj);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return Boolean.valueOf(false);
}
return Boolean.valueOf(true);
}
/**
* @Title find
* @Description 根據查詢條件返回所有資料，不推薦
* @param criteria 查詢條件
* @return
*/
public List find(Criteria criteria) {
Query query = new Query(criteria);
_sort(query);
return this.mongoTemplate.find(query, this.entityClass, this.collectionName);
}
/**
* @Title find
* @Description 根據查詢條件返回指定數量資料
* @param criteria 查詢條件
* @param pageSize 查詢數量
* @return
*/
public List find(Criteria criteria, Integer pageSize) {
Query query = new Query(criteria).limit(pageSize.intValue());
_sort(query);
return this.mongoTemplate.find(query, this.entityClass, this.collectionName);
}
/**
* @Title find
* @Description 根據查詢條件分頁返回指定數量資料
* @param criteria 查詢條件
* @param pageSize 查詢數量
* @param pageNumber 當前頁數
* @return
*/
public List find(Criteria criteria, Integer pageSize, Integer pageNumber) {
Query query = new Query(criteria).skip((pageNumber.intValue() - 1) * pageSize.intValue()).limit(pageSize.intValue());
_sort(query);
return this.mongoTemplate.find(query, this.entityClass, this.collectionName);
}
public Object findAndModify(Criteria criteria, Update update) {
// 第一個引數是查詢條件，第二個引數是需要更新的欄位，第三個引數是需要更新的物件，第四個引數是MongoDB資料庫中的表名
return this.mongoTemplate.findAndModify(new Query(criteria), update, this.entityClass, this.collectionName);
}
/**
* @Title findById
* @Description 通過ID查詢資料
* @param id 實體類ID
* @return
*/
public Object findById(Object id) {
return this.mongoTemplate.findById(id, this.entityClass, this.collectionName);
}
/**
* @Title findOne
* @Description 通過查詢條件返回一條資料
* @param id 實體類ID
* @return
*/
public Object findOne(Criteria criteria) {
Query query = new Query(criteria).limit(1);
_sort(query);
return this.mongoTemplate.findOne(query, this.entityClass, this.collectionName);
}
// id自增長
public String getNextId() {
return getNextId(getCollectionName());
}
public String getNextId(String seq_name) {
String sequence_collection = "seq";
String sequence_field = "seq";
DBCollection seq = this.mongoTemplate.getCollection(sequence_collection);
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put(MONGODB_ID, seq_name);
DBObject change = new BasicDBObject(sequence_field, Integer.valueOf(1));
DBObject update = new BasicDBObject("$inc", change);
DBObject res = seq.findAndModify(query, new BasicDBObject(), new BasicDBObject(), false, update, true, true);
return res.get(sequence_field).toString();
}
private void _sort(Query query) {
if (null != this.orderAscField) {
String[] fields = this.orderAscField.split(",");
for (String field : fields) {
if (ID.equals(field)) {
field = MONGODB_ID;
}
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, new String[] { field }));
}
} else {
if (null == this.orderDescField) {
return;
}
String[] fields = this.orderDescField.split(",");
for (String field : fields) {
if (ID.equals(field)) {
field = MONGODB_ID;
}
query.with(new Sort(Sort.Direction.DESC, new String[] { field }));
}
}
}
// 獲取Mongodb資料庫中的表名，若表名不是實體類首字母小寫，則會影響後續操作
private String _getCollectionName() {
String className = this.entityClass.getName();
Integer lastIndex = Integer.valueOf(className.lastIndexOf("."));
className = className.substring(lastIndex.intValue() + 1);
return StringUtils.uncapitalize(className);
}
public Class getEntityClass() {
return entityClass;
}
public void setEntityClass(Class entityClass) {
this.entityClass = entityClass;
}
public String getCollectionName() {
return collectionName;
}
public void setCollectionName(String collectionName) {
this.collectionName = collectionName;
}
public String getOrderAscField() {
return orderAscField;
}
public void setOrderAscField(String orderAscField) {
this.orderAscField = orderAscField;
}
public String getOrderDescField() {
return orderDescField;
}
public void setOrderDescField(String orderDescField) {
this.orderDescField = orderDescField;
}
}建立封裝類的Bean管理類
這裡用Bean註解修飾的方法名和測試類中ITDragonMongoHelper 的變數名要保持一致。這樣才能具體知道是哪個實體類的資料操作。
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.itdragon.pojo.User;
import com.itdragon.repository.ITDragonMongoHelper;
/**
* ITDragonMongoHelper的bean配置管理類
* @author itdragon
*/
@Configuration
public class MongodbBeansConfig {
@Bean // 該方法名很重要
public ITDragonMongoHelper userMongoHelper() {
return new ITDragonMongoHelper(User.class);
}
}MongoDB的測試類
主要測試MongoDB儲存資料，更新字串，更新數值，更新物件（文件），更新集合，分頁查詢幾個常用方法。
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.itdragon.StartApplication;
import com.itdragon.pojo.Address;
import com.itdragon.pojo.User;
import com.itdragon.repository.ITDragonMongoHelper;
/**
* @RunWith 它是一個執行器
* @RunWith(SpringRunner.class) 表示讓測試執行於Spring測試環境，不用啟動spring容器即可使用Spring環境
* @SpringBootTest(classes=StartApplication.class) 表示將StartApplication.class納入到測試環境中，若不加這個則提示bean找不到。
* @author itdragon
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes=StartApplication.class)
public class SpringbootStudyApplicationTests {
@Autowired
private ITDragonMongoHelper userMongoHelper; // 命名規則：需和MongodbBeansConfig配置Bean的方法名一致
@Test
public void createUser() {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^createUser");
for (int i = 0; i < 25; i++) { // 插入25條資料
User user = new User();
user.setId(Long.valueOf(userMongoHelper.getNextId(User.class.getName())));
user.setAge(25 + i);
user.setName("itdragon-" + i);
Address address = new Address();
address.setId(Long.valueOf(userMongoHelper.getNextId(Address.class.getName())));
address.setProvince("湖北省");
address.setCity("武漢市");
user.setAddress(address);
ArrayList<String> ability = new ArrayList<>();
ability.add("Java");
user.setAbility(ability);
userMongoHelper.saveOrUpdate(user);
System.out.println("user : " + user.toString());
}
}
@Test
public void updateUserName() {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^updateUserName");
Map<String, Object> updateMap = new HashMap<>();
// 查詢name為itdragon-1的資料，將name修改為ITDragonBlog
User user = (User) userMongoHelper.findOne(Criteria.where("name").is("itdragon-1"));
if (null == user) {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^User non-existent");
return ;
}
updateMap.put("id", user.getId());
updateMap.put("name", "ITDragonBlog");
userMongoHelper.update(updateMap);
}
@Test
public void updateUserAddress() {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^updateUserAddress");
Map<String, Object> updateMap = new HashMap<>();
User user = (User) userMongoHelper.findOne(Criteria.where("name").is("itdragon-3"));
if (null == user) {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^User non-existent");
return ;
}
Address address = new Address();
address.setId(Long.valueOf(userMongoHelper.getNextId(Address.class.getName())));
address.setProvince("湖南省");
address.setCity("長沙");
updateMap.put("id", user.getId());
updateMap.put("address", address);
userMongoHelper.update(updateMap);
}
@Test
public void updateUserAbility() {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^updateUserAbility");
Map<String, Object> updateMap = new HashMap<>();
User user = (User) userMongoHelper.findOne(Criteria.where("name").is("itdragon-4"));
if (null == user) {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^User non-existent");;
return ;
}
ArrayList<String> abilitys = user.getAbility();
abilitys.add("APP");
updateMap.put("id", user.getId());
updateMap.put("ability", abilitys);
userMongoHelper.update(updateMap);
}
@Test
public void findUserPage() {
System.out.println("^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^findUserPage");
userMongoHelper.setOrderAscField("age"); // 排序
Integer pageSize = 5; // 每頁頁數
Integer pageNumber = 1; // 當前頁
List<User> users = userMongoHelper.find(Criteria.where("age").gt(25), pageSize, pageNumber); // 查詢age大於25的資料
for (User user : users) {
System.out.println("user : " + user.toString());
}
}
}MongoDB開發注意事項
MongoDB對錶結構要求不嚴，方便了我們的開發，同時也提高了犯錯率，特別是公司來了新同事，這顆地雷隨時都會爆炸。
第一點： MongoDB通過key獲取value的值。而這個value可以是內嵌的其他文件。因為沒有主外來鍵的概念，使用起來非常方便。若巢狀的文件太深，在更新資料是，需要注意不能覆蓋原來的值。比如User表中的ability是一個集合，若傳一個字串，依然可以更新成功，但已經破壞了資料結構。這是很多新手容易犯的錯。
第二點： 內嵌的文件屬性名最好不要重名。舉個例子，如果User表中的address物件，也有一個name的屬性。那麼在後續寫程式碼的過程中，極容易混淆。導致資料更新異常。
第三點： 表的設計儘量做到扁平化，單表設計能有效提高資料庫的查詢銷率。
第四點： 使用Mongoose約束資料結構，當資料結構不一致時操作失敗。
前兩點足以讓一些老輩程式設計師抓狂，讓新來的程式設計師懵圈。這也是很多開發人員喜歡又討厭MongoDB的原因。
總結
1 MongoDB是最接近關係型資料的非關係型資料庫中的文件型資料庫。
2 MongoDB支援非常豐富的查詢語句，功能強大，但容易犯錯。
3 MongoDB表結構的設計需謹慎，儘量減少巢狀層數，各巢狀的文件屬性名儘量避免相同。
參考文件
MongoDB官方文件： https://docs.mongodb.com
雙刃劍MongoDB的學習和避坑到這裡就結束了，感謝大家的閱讀，歡迎點評。如果你覺得不錯，可以”推薦“一下。也可以”關注“我，獲得更多豐富的知識。