資料族群分析處理利器:領存FT 2000+ 6U VPX 高效能資料處理刀片
1991 年,一場由網路資訊作為主導的全程僅 11 分鐘的海灣戰爭,警醒全世界:未來的國防建設必須是資訊化建設,國防技術革命也從過去的國防工程革命過渡到了國防資訊革命,現代國防力量競爭也從機械化競爭進入到資訊化競爭。此後,國防資訊化建設在全球範圍掀起了熱潮,我國國防裝備也開始走進資訊化時代。
截至目前,經過我國科學家的不懈努力,借鑑海灣戰爭教訓經驗,我國已研發出以“北斗衛星導航系統”為代表的資訊化國防建設利劍,為我國早日實現全資訊化國防力量裝備奠定強大的基礎。
除了硬體上的裝備,國防資訊化建設在軟體上也需要將 整個空間的通訊系統、指揮系統、情報系統、計算機工作站、各級資料庫和使用者終端構成綜合資訊網路系統 ,將現場的各種要素緊密聯成有機整體,並進行龐大資料族群的處理分析,在各個個體之間實時共享資訊,從而實現上層精準且快速的有效決策、基層人員快速執行的效果。深圳市領存技術有限公司(以下簡稱“ 領存技術”)自主研發的 FT 2000+ 6U VPX 高效能資料處理刀片特性,可用於雷達訊號處理、資料處理、 HPC 等高速密集計算的應用場景,與我國國防資訊化建設大資料族群處理的場景訴求不謀而合。
全國產化產品。 領存 FT 2000+ 6U VPX 高效能資料處理刀片,型號為 S6VPX-SF2064-C1I1 ,採用國產最 新型晶片 FT2000+ 處理器連結 VPX 處理刀片, 64G 領存固態硬碟, 32GB 執行記憶體,預裝於我國自主研發的 銀河麒麟伺服器(試用版)作業系統使用,從晶片到系統全部實現國產化。
速度疾如雷電。 搭載 ARMv8 架構 64 核高效能處理器,資料處理速度疾如雷電,可以 滿足國防資訊化建設多系統融合所帶來的 龐大資料群的快速處理和分析 需求 。
自檢自控 功能。 具備 故障上報、開機自檢、執行狀態自檢等硬體狀態資訊監控與管理功能,具備向使用者軟體輸出電流、電壓、主晶片溫度、作業系統及版本、韌體版本(如有)等資訊的軟體介面等常規功能。
高速密集計算。 連線40GbE 乙太網、 SRIO 和 PCIE 3.0 X16 匯流排等高速序列實時匯流排, 可以應用於雷達資料交換及處理 等高速密集計算的應用場 景,為實現現場資訊的快速共享及快速決策提供保障。
領存FT 2000+ 6U VPX 高效能資料處理刀片 作為新一代國產資料族群處理利器 , 強大的處理分析能力可為國防力量一體化、網路化新一代模式的形成提供強有力的基礎。如今,我國邁進十四五,邁進數字化建設時代,國防資訊化發展也在國產5G 網路體系完善下,邁入發展新臺階。而領存技術也會根據國家的需要與國家同進,與時代同步, 繼續潛心研發技術,推出更為先進的產品,為國防資訊化建設增添一份力量。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69997038/viewspace-2769551/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 流資料處理利器
- 資料分析--資料預處理
- VPX訊號處理卡設計資料第9篇:基於C6678+XC7V690T的6U VPX訊號處理卡
- 智慧駕駛資料後處理分析利器—INTEWORK-VDA
- 資料預處理利器 Amazon Glue DataBrew
- 海量資料處理利器greenplum——初識
- 資料處理 聚類分析聚類
- Python資料處理(二):處理 Excel 資料PythonExcel
- 資料處理
- 資料庫hang住,分析處理資料庫
- 高速資料處理學習資料:3-基於雙TMS320C6678+雙XC6VSX315T的6U VPX高速資料處理平臺S3
- 資料預處理
- javascript - 資料處理JavaScript
- Excel 資料處理Excel
- 海量資料處理
- Panda資料處理
- 處理百萬級以上的資料處理
- 資料清洗和資料處理
- 資料預處理-資料清理
- Python文字資料分析與處理Python
- 海量資料處理利器 Roaring BitMap 原理介紹
- 【Python資料分析基礎】: 資料缺失值處理Python
- Python資料分析基礎: 資料缺失值處理Python
- 資料預處理-資料歸約
- 資料預處理–資料降維
- 資料預處理 demo
- 海量資料處理2
- 請求資料處理
- python 處理資料Python
- springmvc 資料處理SpringMVC
- R缺失資料處理
- 處理JSON資料JSON
- iOS空資料處理iOS
- 資料流處理命令
- 海量資料處理 (轉)
- 雨滴譜資料處理
- [翻譯]map和reduce,處理資料結構的利器資料結構
- Python利用pandas處理資料與分析Python