資料預處理

25minutes發表於2021-09-09

構建好的資料集 – Data Preprocessing

機器學習演算法的最終結果的優劣取決於:

  • 資料的質量；
  • 資料中蘊含的有用資訊量。

缺失資料的處理

樣本由於各種原因缺失一些值是很常見的現象。其原因主要有：

  • 資料採集過程查詢的錯誤；
  • 常用的度量方法不適用於某些特徵；
  • 調查過程中有些資料沒有填寫等。

更多內容見 。

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/4328/viewspace-2814009/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。

相關文章