資料預處理之 pandas 讀表

讀表基本操作：

• 表標題
• 表檔案讀取
• 檢視錶
  資料檔案支援.dat、.csv等

  import pandas as pd
  users_title = ['UserID', 'Gender', 'Age', 'OccupationID', 'Zip-code']
  users = pd.read_table('./data/users.dat', sep='::', header=None, names=users_title, engine='python')

  在jupyter notebook中，可以使用：

  users.head()

  來簡單閱覽資料的情況，只顯示五行資料。

如果是用print()列印來檢視資料內容，對於多列多行的資料表不太友好，可以看到列印結果是前 5 行資料 … 到最後 5 行資料，列的話，如果欄位名長，只能看到 首 … 尾 資料。
在閱覽資料的時候，最好使用jupyter環境，對資料閱讀非常友好。

最後可以使用type(users)來檢視錶檔案型別：

Out: pandas.core.frame.DataFrame

使用pd.read_csv讀表也一樣。

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