美國大選：拜登將勝任？Python給出結果

一波未平一波又起。誰也沒想到，2020年，世界居然見證了美國史上前所未有過的大選——提前投票人數、美兩黨耗費的資金、現總統支持者"絕不認輸"的氣魄以及此起彼伏的混亂。

截至目前，經過一連串的"反超與再反超"後，拜登的選舉人票數終於來到了264。大資料時代，一個人能否當選總統不僅靠選民投票，更需要背後的資料分析團隊提供支援。在川普及拜登背後都有強大的資料分析團隊，蒐集民意調查與經濟、人口等基本面資料，分析並判斷他們該競選哪個州以及對應辯論策略。

Python有什麼作用？現在廣泛被應用的資料分析，谷歌的資料分析可以預測一個地區即將爆發的流感，從而進行針對性的預防；淘寶可以根據你瀏覽和消費的資料進行分析，為你精準推薦商品；口碑極好的網易雲音樂，透過其相似性演算法，為不同的人量身定製每日歌單……

資料正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網路、消費資訊、運動軌跡……，大到企業的銷售、運營資料，產品的生產資料，交通網路資料……馬雲在接受CNBC（美國消費者新聞與商業頻道）採訪時說到：整個世界將變成資料，我認為這還是隻是資料時代的開始。

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有資料顯示：大資料領域專業技術人才空缺數量超過500萬！而隨著技術要求的不斷升級，最通用的程式語言Python的技能需求增速更高達174%！想要從激烈的求職環境中脫穎而出，擁有一項稀缺技能是”硬通貨“。資料分析，恰恰就是一項能在求職中幫助你脫穎而出的硬技能。Python是遲早得學的，給自己一次突破瓶頸的機會吧，技多不壓身哪。

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