Python返回多個結果

Python中，返回多個結果通常利用元組（tuple）或列表（list），也可使用字典（dict）返回鍵值對形式的結果。以下是幾種常見方式：

1. ‌使用元組返回‌

   • 元組是Python中的一種資料結構，可以容納多個值。
   • 函式可以直接返回一個元組，包含多個結果。

2. ‌使用列表返回‌

   • 列表與元組類似，但更加靈活，可以修改。
   • 當返回的結果數量不確定時，使用列表更方便。

3. ‌使用字典返回‌

   • 字典允許以鍵值對的形式儲存和返回資料。
   • 適用於需要明確每個返回值含義的場景。

根據實際需求選擇最適合的方式返回多個結果。

例：

在Python中，函式可以透過元組返回多個結果。以下是一個簡單的例子：

def multiple_returns():

return 1, 2, 3

a, b, c = multiple_returns()

print(a) # 輸出: 1

print(b) # 輸出: 2

print(c) # 輸出: 3

或者，你也可以使用命名元組（namedtuples）來增強可讀性：

from collections import namedtuple

Result = namedtuple("Result", ["first", "second", "third"])

def multiple_returns():

return Result(1, 2, 3)

result = multiple_returns()

print(result.first) # 輸出: 1

print(result.second) # 輸出: 2

print(result.third) # 輸出: 3

這些方法都可以讓你在Python中返回多個結果。

Python中如何高效地處理多個結果

在Python中，處理多個結果時，可遵循以下方法以提高效率：

1. ‌使用列表推導式‌

   • 簡潔明瞭的語法，適用於批次操作。
   • 示例：[expr for var in iterable]

2. ‌利用生成器表示式‌

   • 節省記憶體，按需生成結果。
   • 示例：(expr for var in iterable)

3. ‌採用map函式‌

   • 對可迭代物件的所有元素執行指定操作。
   • 示例：map(function, iterable)

4. ‌結合zip函式‌

   • 並行迭代多個序列，適用於同時處理多個結果。
   • 示例：zip(iter1, iter2, ...)

5. ‌使用Pandas庫‌

   • 對於大型資料集，Pandas提供高效的資料處理功能。
   • 示例：DataFrame.apply()、Series.map()等。