藉助物聯網和人工智慧治療上癮

物聯網促進的互連性和人工智慧的學習能力顯示出解決各種問題的潛力。雖然不是我們首先想到的東西，但物質成癮是物聯網和人工智慧可以應對的此類問題之一。這將徹底革新康復方法，並允許在此類大流行病中進行遠端成癮的遠端治療，因為在這種情況下，面對面的治療不太可行。讓我們看一下IoT和AI可以治療成癮的一些方法。

習慣追蹤

許多物聯網專案和AI程式的奇妙特徵之一就是它們能夠追蹤我們的習慣。透過創造性地使用感測器網路，可以監控一個人的成癮。

所述QuitBit就是這樣一個例子。QuitBit是一款透過藍芽與智慧手機同步的打火機。QuitBit跟蹤使用者點燃香菸的頻率，並在螢幕上顯示該數字。在應用程式中，QuitBit計算使用者習慣的趨勢，例如他們一天中的什麼時間吸菸，一週中的哪幾天吸菸等等。不需要打火機油，透過可持續100燈的電線圈充電。

像QuitBit這樣的物聯網創新可以使成癮的數字嚴重性更加明顯。毫不猶豫地經過幾包香菸，人們很容易就看不到抽菸的頻率。但是，使用QuitBit，打火機總是籠罩著你。

AI對習慣的反應

Cue的操作類似於QuitBit。Cue是個人可以新增到智慧手錶的應用程式。該應用程式的AI學習演算法可以根據手的運動來檢測使用者何時吸菸。Cue不僅可以記錄吸菸模式，還可以預測使用者接下來何時吸菸。

搶先一步，提示會傳送簡訊來鼓勵使用者推遲下一支菸，或建議使用者做其他事情，例如玩遊戲或散步。使用者因增加每次吸菸之間的時間而獲得積分，可以在星巴克和Uber兌換。

Cue不僅會跟蹤您的習慣，而且AI會提供自己的響應，透過分散注意力和基於積分的系統積極嘗試治療吸菸成癮。這種引人入勝的方法提供了更大的誘因，以消除成癮習慣。

巴甫洛夫式調理

雖然Cue採用基於獎勵的方法進行操作，但其他物聯網和基於AI的技術會透過上癮的行為懲罰使用者。

所述Pavlok是當使用者將要坍塌在他們的習慣上癮傳送觸電的手錶。像其他物聯網裝置一樣，Pavlok可以透過藍芽連線到手機。但是需要注意的是某些成癮，您必須自己造成震驚。例如，如果您沉迷於酒精並發現自己要喝酒，則必須給自己帶來震驚。Pavlok有潛力在這些情況下工作，但是成功的部分原因在於使用者願意追究自己的責任。

吸菸曾討論過某些成癮與特定的手部動作有關，但它也適用於其他成癮，例如咬指甲或拔頭髮。Keen是另一種戴在手腕上的裝置，可以訓練該裝置識別不良習慣並自動發出電擊。像Pavlok一樣，它仍然依賴於某種程度的自我問責制(您仍然必須戴上手鐲)，但是AI識別使該裝置具有更高的自動化程度，即使使用者不按按鈕也能給他們帶來震驚。

物聯網和人工智慧技術可以為我們提供幫助，而不需要其他人阻止我們的癮。當我們邀請其他裝置進入我們的物聯網系統時，它們的潛力會進一步擴大。

更高的互連性提供了更多的承諾

目前正在開發一款虛擬的酒精煙消煙機，以打擊酒精中毒。智慧手錶，健身手環和虛擬眼鏡中的感測器能夠根據某人的步行模式來檢測某人的醉酒程度，並指出步行到酒吧與走出酒吧之間步態的差異。其中一位開發人員對程式的未來適用性感到樂觀，特別是如果程式可以同步到其他裝置。例如，如果汽車已連線到系統，則可以使汽車直到指定的時間段之後或該人證明自己清醒之前才啟動。

一項研究提出了一種物聯網模型，其中汽車配備了可以檢測人的醉酒程度的感測器。作為響應，汽車可能會關閉點火開關，並向朋友或家人傳送警報訊息。該研究還提出了一種感測器，該感測器可以檢測人們多久閉一次眼以推斷出他們的睡意。汽車會發出噪音或振動來喚醒駕駛員。儘管與成癮沒有直接關係，但是這使人們想知道眼圖識別技術的進步是否可以使程式推斷出一個人是否受到大#麻等藥物的影響，從而影響了眼睛的色澤和運動。

這些物聯網開發雖然不直接解決成癮問題，但具有防止成癮者受到傷害的明顯潛力。我們還可以想象如何將這些物聯網模型中的某些模型也以其他方式應用。例如，可以根據呼吸來檢測自己的BAC的IoT呼吸分析儀可以跟蹤其飲酒情況，例如他們喝酒的頻率和時間。儘管人們已經很難理解飲料的消費量，但是如果使用BAC來解釋，則IoT程式可以進行一些標準化的測量：“根據您的BAC，您今天喝了相當於4罐啤酒的醉酒。”顯然，物聯網和人工智慧在成癮治療方面具有巨大潛力。

結語

透過能夠精細地監控我們的成癮習慣，基於IoT和基於AI的裝置可以為使用者提供有關他們多久參與一次我們不想要的習慣的詳細分析。此外，它們可以給我們胡蘿蔔和大棒，以治療我們的成癮，獎勵良好行為和懲罰不良行為。將其他裝置引入物聯網系統顯示出更大的潛力，能夠保護我們免受習慣後果的影響，並向我們展示我們沉迷於何種危險等級。

物聯網和人工智慧將極大地改變成癮的治療方式，個人消費者和為患者提供成癮的診所都可以使用。想象一下，康復中心為您提供了一個酒精檢測儀，可以遠端參加酒精康復。成癮治療工具可能會變得越來越普遍，並且越來越多的人會感到有能力克服其不良習慣。

儘管物聯網和人工智慧取得了突破，但其中一個不變的因素是：個人的改變意願。這些應用程式和程式只能在正確的方向上推動一個人，傳送激勵性文字或震動。患者有權決定是否可以治療和治癒。