人工智慧等新技術將加速物聯網的普及
新一代的5G通訊技術在晶片、運營商和通訊裝置等廠商推進下,得到了快速發展,讓一切裝置連線促使物聯網更大規模普及,從新零售到智慧零售,從智慧汽車到無人駕駛,從智慧安防到智慧城市,從智慧製造到智慧工廠等。在IoT+AI的驅動下,將會改變各行各業。嵌入式開發
在網路通訊技術(NB-IoT 、LoRa和5G)快速應用的大背景下,物聯網將迎來黃金時代,今年也將是行業發展關鍵年份,將會看到越來越多應用案例。當各行業部署物聯網後,所收集的資料,通過邊緣計算和人工智慧等技術加持下,能夠讓物聯網充分釋放資料價值,為整個物聯網產業發展帶來了新動能。
英特爾面對萬物互聯大趨勢下,多年前就在積極面向物聯網方向轉型,不僅率先成立了物聯網事業部,並聚焦自動駕駛、人工智慧、5G等行業。由於英特爾積極擁抱物聯網,2017年營收更是創出新高,高達628億美元,其中資料中心和物聯網呈現出快速增長態勢,物聯網全年營收高達32億美元,同比增長20%。
針對各個細分領域,不同的應用場景對邊緣計算有不同的要求,而正是由於使用者最終的需求,不斷推動著人工智慧、邊緣計算和物聯網行業的結合。英特爾深知這一點,所以一直對使用者痛點有著清晰認識,然後選取不同的技術手段希望能在各個細分行業實現。
在零售行業,英特爾除了傳統在POS或者數字標牌、智慧零售終端持續做業務推進以外,我們也從無人店的浪潮中觀察到工作負載整合將是未來的一個大趨勢。在工業領域,去年,英特爾和瀋陽自動化研究所以及華為打造了AR550的閘道器裝置。如果前瞻性的看工業4.0、中國製造2025,我們已經預先做了這樣一個更有計算能力的閘道器平臺,使這個閘道器平臺將來可以適用於更復雜的工業自動化的場景。在安防領域。英特爾和國內領先廠商像海康威視、大華的淵源已經超過十年,也有了很多豐碩的成果。
然而,AI 晶片則成為這個時代的制高點,包括英偉達以及谷歌等網際網路也在積極推動AI 晶片在更多行業應用,我們也看到了英特爾在積極推進AI 晶片和生態體系發展,不僅在該領域大手筆收購了多家創新企業,來滿足人工智慧晶片的特殊需求,以及整合了全產業鏈各個方面的合作伙伴推進人工智慧技術落地到更多應用場景。
在邊緣技術和人工智慧等技術的驅動下,物聯網將會迎來蓬勃發展時期,推動社會變革,繼而全社會進入萬物互聯和人工智慧時代。
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