物聯網：助力新常態

儘管數字基礎設施可能無法治癒由冠狀病毒引起的 新冠 病毒 ，但毫無疑問，它以多種方式幫助世界應對。隨著 新冠病毒的 繼續在全球蔓延，越來越多的政府，企業，醫療保健甚至教育部門正在使用物聯網（IoT）和人工智慧（AI）來自發應對 新冠 的影響 ， 更多資訊盡在振工鏈 。

IoT和AI可以透過以下六種方式來遏制 新冠 ：

可 穿戴裝置許多工作場所都在使用可穿戴裝置來跟蹤聯絡人並監視醫務人員和患者的健康。接觸跟蹤裝置包括無源GPS位置跟蹤和由 Bluetooth® 和超寬頻連線供電的接近感測器，可充電電池和內建的長期演進（LTE）。佩戴者可以更新其健康狀況，以指示是否存在任何潛在的或經過驗證的感染，並且裝置將根據位置歷史記錄來通知與他們接觸過的人。組織中的集中式系統可以將此資訊用於工作場所中的完整健康狀況儀表板。

監視從業人員和患者（甚至是在家的患者）健康狀況的可穿戴裝置也使用了相同的概念。直接應用於穿戴者身體的感測器可實時監測溫度變化。該裝置將資料無線傳輸到護士站以進行連續監控。透過此功能，護士可以監視和管理更多在家中的患者，從而為高危患者保留醫院的治療能力。

輔助無人機

在減少人與人接觸的空前努力中，無人駕駛飛機正在幫助預防疾病的傳播。無人機是將醫療用品和雜貨運送到感染率高的位置，監視隔離區域以確保人員移動和聚集以及執行熱掃描以監視特定位置人員的體溫的最安全方法。農用無人機在可能受影響的地區執行諸如噴灑消毒劑的任務。它們易於操作，可以幫助減少環衛工人接觸病毒的風險。

整合的面部識別，溫度感應系統和非接觸式訪問控制
減少人的接觸點對於減慢病毒的傳播至關重要。對於遭受 新冠 影響的醫療機構和其他主要行業，採用物聯網技術是提高患者，執行人員和管理員安全性的一種方法。

先進的面部識別系統與雲連線的熱成像裝置結合使用以進行溫度監控，對於識別高溫人士很有用。整合系統可以連結到啟用了IoT感測器的門，以限制訪問任何可能被感染的人。這種非接觸式系統使公司和企業避免了基於手指的生物識別感測器造成的汙染。  

光學生物感測器

由於 新冠 是一種呼吸系統疾病，因此在 新冠 期間空氣質量是一個重要問題。目的是阻止病毒的傳播，人們可以透過空氣或表面傳播這種病毒。像冠狀病毒這樣的有害顆粒非常小，以至於它們可能會透過傳統的HVAC過濾器。擁擠的公共場所可以使用 新型光學生物感測器 實時測量環境中病毒的濃度。該技術將能夠為臨床診斷和連續監測提供替代和可靠的解決方案。

非接觸式支付

儘管數字支付革命，但許多國家在採用非接觸式支付系統方面仍然落後，他們更喜歡使用現金和簽帳金融卡/信用卡。非接觸式支付已經存在了一段時間。中國甚至在 新冠 之前以及在英國和美國等已開發國家之前廣泛實施了非接觸式移動支付。近場通訊和 藍芽  ® 等無線技術為非接觸式支付領域帶來了巨大的商機。

基於人工智慧的研究

迄今為止，該流行病已蔓延至全球 213個國家和地區 ，確診病例近 20 00萬，活躍病例近600萬。隨著研究細節的出現，資料池將成倍增長。資料量將達到人們無法理解的程度。處理患者資料的科學家，醫生和臨床醫生將需要使用AI進行診斷和疫苗開發。許多公司正在合作和共享其演算法，以期提高研究效率。

公司和大多數公眾都依靠連線的裝置來度過這個非凡的時光。儘管各國的做法可能有所不同，但許多人更願意以疾病預防的名義共享敏感的個人資訊。但是，在公共場所使用輔助無人機和IP攝像機引起了人們對人們生活的侵犯。由於收集了如此多的敏感和個人資料並將其上傳到雲中，因此安全性至關重要。

對於急於大規模實施自動化和遠端工作基礎架構的企業而言，構建強大的安全體系結構可能不是重中之重。駭客將尋求利用公眾的恐懼，並利用對關鍵基礎架構的壓力，從而可能導致勒索軟體和其他攻擊的激增。企業依靠安全專家來負責這種情況。

不管喜歡與否，物聯網和人工智慧正在融入人們的日常生活。這種 潮流的流行 可能進一步阻止了這種病毒的傳播，因為社會隔離對於阻止病毒的傳播至關重要。在這個空前的時間裡，曾經一頭霧水的企業現在急切地部署該技術 ， 更多資訊盡在振工鏈 。