據物聯網諮詢集團聲稱，到2020年物聯網經濟估計產值3萬億美元，工業物聯網到時將佔到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業物聯網有望為全球經濟貢獻14.2萬億美元。
這些數字表明瞭技術解決方案提供商在未來幾年有望獲得大好機會，但只有密切關注工業物聯網領域的最新技術和趨勢，才有希望獲得機會。下面介紹工業物聯網領域值得關注的五大技術和趨勢。
Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯網創新者之一Aquitas的營運長，他表示，由於客戶現在偏愛支援多家供應商的解決方案，專有的工業物聯網平臺已翻篇了。
他說：“過去幾十年來的問題之一是，每款硬體解決方案都自帶專有的軟體平臺。幾年前工業物聯網開始興起來時，許多公司仍在走同樣這條老路。我們與客戶密切合作，發現他們做決策時考慮的一個重要標準是要有與供應商無關的工業物聯網解決方案。”
Altizon的Daltonis就是一個典例，這種與供應商無關的工業物聯網平臺支援所有作業系統和常見的連線協議。
新技術讓公司可以將操作型技術(OT)系統連線到整個網路，帶來了將OT資料與其他型別的資料結合起來的新機會。
比如說，Hitachi Vantara的一款新應用軟體Lumada Maintenance Insights結合並分析不同來源的資料(包括感測器資料、計劃停運和技術員的時間表)，從而提供互聯的維護解決方案。
Aquitas的Brown說：“將OT資料與公司的其他方面連線起來成了戰略方向的一部分。OT小組現在負責向CIO彙報，所有資料都被視作企業資料。”
軟硬體供應商在齊心協力開發開箱即用且易於安裝和管理的工業物聯網解決方案。
最近，Dell EMC宣佈與邊緣智慧初創公司FogHorn達成合作夥伴關係，後者將為Dell EMC合作伙伴提供預先配置了FogHron的Lightning邊緣智慧平臺的閘道器及其他邊緣裝置，該平臺包括機器學習和自動化功能。
緊跟這股潮流的其他OEM廠商包括惠普企業(HPE)、思科和AdLink。
由於PTC等供應商開始尋找適合客戶的合理的使用場景，擴增實境正與工業物聯網趨於融合。
PTC CEO Jim Heppelmann在公司最近的財報電話會議上稱，擴增實境的預訂額在公司2018財年中達到了2000萬美元，歸因於許多公司使用其擴增實境平臺，用於“服務和維護工作指令、工廠操作人員指令和虛擬產品演示。”
Aquitas的Brown說：“從培訓到操作使用，擴增實境讓使用者可以新增之前只有從桌面才能找到的資料，用於主動排查故障。”
由於大企業和初創公司都在推出各自的功能，機器學習和先進分析功能變得更加重要。
機器學習可以幫助公司自動分析龐大資料集，並提供可付諸實際行動的步驟，比如防止工廠出現停運。擁有機器學習和先進分析功能的工業物聯網供應商包括GE Digital、PTC、西門子和總部位於西雅圖的Seeq。
Aquitas的Brown說：“每家公司都想要機器學習和先進分析，但是開始認識到此之前需要好的資料。因此，先決定一種收集所需資料的平臺是成功分析的關鍵條件。”
作者 | Dylan Martin
來源 | CRN.com
翻譯 | 51CTO