浪潮肖雪：人工智慧讓物聯網“慧”由心生

“從人類發展至今，技術不斷的演進就是在不斷的強化連線、互動和線上能力，物聯網的產生使我們對世界感知的粒度和維度有一個更大的飛躍，它將給我們帶來更深入的洞見。”4月13日，由人民郵電出版社主辦的“2017中國通訊行業物聯網大會”在北京召開。浪潮集團副總裁肖雪在會上主題演講中指出。他認為，人工智慧將升級整個物聯網產業。

浪潮集團副總裁肖雪

一直以來，物聯網是業界關注的焦點。物聯網是新一代資訊科技的高度整合和綜合運用，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智慧、可持續發展具有重要意義。工業和資訊化部發布的《資訊通訊行業發展規劃物聯網分冊》提出了我國的發展目標：到2020年，我國具有國際競爭力的物聯網產業體系基本形成，包含感知製造、網路傳輸、智慧資訊服務在內的總體產業規模突破1.5萬億元。

其實從2008年“感知中國”開始，物聯網在中國市場迅猛發展，這一段時間內，由於產業發展過熱，早期技術和商業模式欠成熟，導致物聯網在市場上出現了被看空的聲音。對此，浪潮集團副總裁肖雪向記者表示，很多新技術新產品發展都有其規律，都要經歷過高潮低谷的考驗。目前我國物聯網產業發展相對平穩和理性，與過去相比，人工智慧技術的突飛猛進讓物聯網變得更智慧，業務更豐富，這是與過去相比最大的區別也是最有意義之處。

“過去，物聯網發展初期強調的是感知和資料獲取，實質上是增加了連線點，價值有了體現。但資料量不斷地成幾何倍數地增長，資料如何喚醒其內在價值是關鍵，否則，大量資料充斥，儲存、處理都將成為問題，以至淹沒了其核心價值。因此，需要藉助人工智慧和資料治理來將海量的資料進行‘過濾萃取’，進而提煉出價值。” 肖雪表示。

那麼，如何應用人工智慧“萃取”物聯網海量資料(65.97 +1.74%,買入)？肖雪提出了除資料治理外邊緣計算的重要性。所謂邊緣計算，是指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧服務，滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。與雲端計算相比，邊緣側的計算更適合實時的資料分析和智慧化處理，更加高效而且安全，更能服務以區域服務為核心的生活方式。

另外，除了獲取資料價值，安全問題也是物聯網發展至今不得不考慮的問題。“物聯網的連線越來越大，製造的廠商越來越多，它給我們更多的廣泛連線之後，安全問題會成為一個巨大的問題，我們可以通過攝像頭去觀察目標的行為分析，用人工智慧去描述一個特別的入侵，但同樣我們可以用物聯網發現隱私或保密的資料，這就是物聯網未來會帶來的問題，無界連線和大資料可能會給我們帶來更多的問題，浪潮本身是一個關注計算的公司，我們對物聯網平臺本身安全性會有更多的反思和實踐。” 肖雪表示。

記者瞭解到，浪潮正在為各個行業企業搭建包括基於OpenStack的物聯網支撐平臺。在平臺底層連線方面，可以提供裝置管理、網路與裝置適配、裝置資料管理等功能，在安全性方面，該平臺可以通過身份與隱私管理保障資料的安全。另外，通過應用人工智慧技術，構建人機協同的知識圖譜，提煉網際網路資料、物聯網資料和組織資料等龐大資料的價值，分析行業業務規劃和發展。需要強調的是，一方面，浪潮搭建物聯網支撐平臺關注的是雲平臺的構建和邊緣計算，強調區域性的平臺資料互動和資料再使用，體現出低成本而高效率。另一方面，應用自主可控的管控裝置保障物聯網的安全。

目前，浪潮已經在糧食管理、政務、公安、海關、通訊等眾多行業提供物聯網賦能平臺及應用服務，掌握眾多行業的知識圖譜。談及未來，肖雪表示浪潮將開放IAAS、PAAS和SAAS實現對客戶的全程賦能，同時組建聯盟促進多渠道價值共享和服務釋出，致力於資料交易推進資料再增值，通過互通運營盤活整個生態，推進應用服務的升級發展。

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