人工智慧技術如何落地交通出行？

在城市交通領域，有AI紅綠燈控制，街道交通智慧監測、智慧公交車站，以及智慧高速，這些領域都已經滲透了人工智慧。圍繞自動駕駛和車路協同也已經在全國多個地區進入商用測試階段。那麼日常還有哪些出行場景是應用到了AI技術的呢?

AI在智慧停車的應用

AI識別車牌最大難點在於影片裝置並非無處不在，但AI識別率很難提升到商業水準，對於夜晚、雨雪、霧霾等種種天氣，如何做到全天候識別也是個大問題，問題往往出現在攝像頭端側的AI識別算力不足。

基於此，和昌未來科技與華為雲HiLens聯手打造的“智易停”AI停車管理系統，透過華為機器視覺技術，在雲側實現車牌的全天候、多角度識別，智易停在刁鑽角度的車牌識別率由50%提升到了90% ，自動入庫率達到了70%。大大降低了人工運營維護成本，人工稽核降低50%，投訴率降低30%。

從智易停這個智慧停車的案例中，我們看到由於AI開發這個全新的技術和應用範疇，還沒有形成一個固定的產業鏈，企業無法按照傳統的投入思路，而開發工具和目標部署的硬體往往來自於不同廠家，需要大量的資金、時間和技術能力在試錯的路上。而藉助華為在AI領域構築的全棧能力，能夠讓開發者們聚焦場景和商業創新上，實現降本增效。

AI+大資料：精準打擊偷逃費

在11月11日同期舉行的高交會開幕式上，華為雲端計算技術有限公司董事長、華為雲業務總裁鄭葉來在開幕論壇發表主題演講——"創新.普惠，技術賦能產業智慧升級"，分享華為雲在各行業、城市方面的實踐，以及華為雲普惠AI理念如何深入行業生產系統，透過技術賦能產業實現智慧升級。

行業又是如何運用華為雲普惠AI的呢?

這裡有一個典型的案例。自從去年取消省界收費站，大力推進ETC，由於存在ETC計費模式下的偷逃費不斷出現，收費存爭議等難點問題，今年湖南高速、拓維資訊基於華為交通智慧體開發了一個線上收費系統的AI收費稽核創新方案，具體做法是以AI大資料分析實現以圖搜圖車輛異常分析，快速識別偷逃費行為，精準識別車輛特點實時獲取車輛資訊，並將這些資訊及時上傳雲端。如此透過邊緣資訊，中心的資料彙集以及門架上的計算，完成了收費的網上閉環，精準打擊偷逃費行為。

據悉，目前，拓維資訊已攜手華為共建了湖南鯤鵬產業生態，並以湘江鯤鵬伺服器為切入點，基於鯤鵬體系在全國其他省份、地市積極佈局鯤鵬生態，形成平臺+生態+ISV+服務的模式搶佔市場。

從中我們看到，雲端計算作為產業數字化轉型的基礎設施，正與AI技術加速融合，將AI技術進行廣泛落地，從而為行業帶來更為可觀的提質、降本、增效的效果。開發者可以天然實現雲端界限的突破，甚至巧妙利用雲端共存的價值。

AI導航：百度地圖

在AI領域，百度是AI技術佈局全面的平臺化公司之一。2005年，百度地圖PC版上線，從此查地點、查路線都可以透過網路一鍵獲得，而現在百度地圖的採集全部應用上了人工智慧技術，加上智慧化採集裝置，已經實現了全方位自動化作業，定位精準度更是大幅提升。

2020年，在全民戰疫的浪潮中，百度地圖遷徙大資料平臺更是在返工復工、安全出行等方面，累計服務了30億人次。從人工到AI，以百度常年積累的AI技術為基礎，改變著人們的出行和生活方式。

結語

不知不覺，我們與新冠博弈已經長達將近一年，AI在防控中扮演著重要角色，AI技術迅速落地在應急方面起著極其重要的作用。也是經此一疫，在2020年過去的這大半年，人工智慧的資料演算法、算力、生態條件正在日益成熟，在人臉識別、語音、行為、跟蹤、蹤跡識別等都取得了長足的進步。

過往皆序幕，未來，隨著人工智慧技術在智慧交通產業的進一步落地滲透，如何挖掘更多場景、走進場景、貼近場景，讓技術融合，成為企業自身可參考、可利用、可依託的發展基礎?這也許是行業的漫漫長路攻堅戰。