《人工智慧之資料探勘》報告發布：北京相關學者流動人次最高（附下載）
報告分別對資料探勘十大經典演算法、統計資料分析方法、科技情報挖掘技術、社交網路與圖資料探勘技術、自然語言資料探勘技術、多媒體資料探勘技術、大規模資料探勘技術、資料隱私保護和安全等方面進行了詳細介紹和深入分析，並解讀了 2013 年 - 2020 年 SIGKDD 會議收錄的代表性論文。報告旨在為讀者瞭解資料探勘領域基礎研究和應用研究等方面的代表性成果、研究動向和進展提供資訊視窗。報告還介紹了資料探勘技術在零售業、旅遊業、物流業、醫學界、金融業和電信業領域的應用。
報告依託清華大學自主研發的 AMiner 平臺，分析了資料探勘領域 21,018 位研究學者，並以他們發表的論文作為底層資料，從學者分佈、學術水平、國際合作、學者流動等維度，對比分析了國內外機構、學者在該領域的發展狀況，並利用 AMiner 平臺的學者畫像功能，展示了國內外代表性學者的詳細資訊，最後給出了相應的對策建議。下面選取具有代表性的分析維度進行說明。
技術研究發展趨勢
學者分佈
學術水平
表 1 資料探勘高水平論文總被引頻次排名前 10 的國家
表 2 資料探勘高水平論文總被引頻次排名前 10 的全球機構
國家合作
表 3 資料探勘領域合作論文數量排名前 10 的國家列表
學者流動
2010 年 —2020 年間，中國各省市中，北京市的資料探勘學者流入和流出的人次明顯高於其他地區。北京、上海和香港在該領域學者流入人次均高於流出人次，而南京、西安、武漢和杭州等地與此相反。
學者畫像
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