【Meetup預告】OpenMLDB＋37手遊：一鍵查收實時特徵計算場景案例及進階使用攻略

2022年9月24日(週六)上午 10:00-12:00，開源機器學習資料庫 OpenMLDB 第六期 Meetup 將透過線上直播的形式展開。

活動背景

提供生產級實時資料及特徵開發全棧解決方案的開源學習資料庫 OpenMLDB 邀請到了 37手遊 合作帶來第六期 Meetup 分享。歡迎大家進群瞭解更多細節~

本期線上分享將帶領大家走進 OpenMLDB 最新的實踐案例，瞭解 OpenMLDB 在三七手遊實時特徵計算場景中的使用效益，收穫在業務場景中使用 OpenMLDB 的實戰經驗;同時也會引領各位掌握 OpenMLDB 的進階使用攻略，共同圍觀使用攻略背後技術原理的深度拆解。

簡要介紹

OpenMLDB PMC core member 盧冕，將繼續以《開源機器學習資料庫 OpenMLDB：線上線下一致的生產級特徵平臺》為題，為大家展示快速升級、高頻迭代的 OpenMLDB。

37手遊 技術主管 彭佳銘，將從遊戲發行方的視角切入，和大家分享演算法在具體業務場景中應用的痛難點，介紹37手遊技術團隊引入 OpenMLDB 的歷程。

37手遊 高階演算法工程師 左偉健，將介紹 OpenMLDB 在37手遊實時特徵計算場景的應用， 具體分享 OpenMLDB 的試驗場景、部署流程、問題解決、最終試驗結論與未來展望。

OpenMLDB PMC core member 張浩，將帶來 OpenMLDB 進階使用攻略，從技術原理以及使用方式上進行介紹常見問題的排查手段、雙機房支援、長視窗最佳化、以及高可用等技術乾貨，為 OpenMLDB 的使用者提供進階使用方法指引。

具體日程參見海報，直播資訊會在 OpenMLDB 技術交流群中同步，歡迎未進群的朋友入群收看~

分享搶先看

開源機器學習資料庫 OpenMLDB：線上線下一致的生產級特徵平臺

【演講提綱】

1. 人工智慧工程化落地的資料和特徵挑戰

2. OpenMLDB：線上線下一致的生產級特徵計算平臺

3. v0.6 新版本介紹：易用性提升、生態整合、場景擴充套件

【聽眾收益】

1. 瞭解目前企業進行人工智慧工程化落地過程中碰到的資料和特徵的痛點

2. 瞭解低成本高效能的線上線下一致性特徵平臺開源解決方案：OpenMLDB

3. 瞭解 OpenMLDB 的線上線下一致設計架構理念和企業級產品特性

4. 瞭解新版本 v0.6 的特性，新引入的智慧診斷工具，Airflow 生態整合，增強的 SQL 語法擴充套件可用場景

OpenMLDB 在 37手遊 實時特徵計算場景中的應用(上篇)

【演講提綱】

1. 37手遊介紹

2. 37手遊演算法應用場景

3. OpenMLDB 引入歷程

【聽眾收益】

1. 瞭解遊戲行業發行方的業務場景

2. 瞭解演算法應用在實際業務中遇到痛點

3. 瞭解37手遊引入 OpenMLDB 的歷程

OpenMLDB 在 37手遊實時特徵計算場景中的應用(下篇)

【演講提綱】

1. OpenMLDB 試驗業務場景介紹

2. OpenMLDB 部署流程與問題解決

3. 試驗結論與未來展望

【聽眾收益】

1. 瞭解 OpenMLDB 對演算法工程落地的幫助

2. 瞭解主題部署流程並收穫實戰經驗

OpenMLDB 進階使用和高階特性介紹

【演講提綱】

1. 線上高可用機制介紹和實現

2. 雙機房容災技術架構

3. 預聚合技術原理和效能最佳化表現

【聽眾收益】

1. 瞭解 OpenMLDB 在高可用、雙機房容災備份等提升資料安全性、業務穩定性方面的高階特性和技術原理

2. 瞭解 OpenMLDB 在改進長視窗方面所做的基於預聚合技術的最佳化