【Meetup預告】OpenMLDB＋OneFlow：連結特徵工程到模型訓練，加速機器學習模型開發

4PD開發者社群發表於2022-11-23
特徵工程模型機器學習

2022年7月31日（週日）下午 14:00-16:30，開源機器學習資料庫 OpenMLDB 第五期 Meetup 將透過線上直播的形式展開。

活動背景

提供生產級實時資料及特徵開發全棧解決方案的開源學習資料庫 OpenMLDB 邀請靜態編譯和流式並行的深度學習框架 OneFlow 合作帶來 OpenMLDB Meetup 第五期。

本期線上分享將帶領大家深入瞭解迭代升級後的 OpenMLDB 和 OneFlow，解析產品背後的架構思路和硬核技術，並演示如何透過 OpenMLDB 輕鬆計算特徵，結合 OneFlow 流暢訓練模型，加速機器學習模型開發，助力 AI 低門檻低成本落地！

簡要介紹

OpenMLDB PMC core member 盧冕，將從低成本、高效能的線上線下一致性特徵平臺開源解決方案切入，為大家介紹最新版本的 OpenMLDB 以及其效能改進、成本降低、靈活性增加的新特性。

OneFlow PMC core member 成誠，將以 OneFlow —— 讓大規模分散式深度學習變得更方便為議題，為聽眾介紹易用性和完備性進一步完善、模型遷移更方便快捷、大模型支援更高效的 OneFlow v0.8.0 以及其他高可用易擴充套件的方案和元件。

OpenMLDB 系統架構師 黃威，將演示如何透過 OpenMLDB 計算特徵以及如何使用 OneFlow 載入特徵資料並進行訓練，用實操演練展現如何結合 OpenMLDB 和 OneFlow 輕鬆實現特徵計算與模型訓練。

OpenMLDB 平臺架構師 鄧龍，將深入解析 OpenMLDB 架構設計背後的硬核技術，引導各位瞭解 OpenMLDB 毫秒級實時線上特徵計算引擎內部實現。

具體日程參見海報，直播資訊會在 OpenMLDB 技術交流群中同步，歡迎未進群的朋友入群收看~

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分享搶先看

OpenMLDB：線上線下一致的生產級特徵平臺

【演講提綱】

  1. 人工智慧工程化落地的資料和特徵挑戰
  2. OpenMLDB：線上線下一致的生產級特徵計算平臺
  3. v0.5.0 新特性介紹：效能改進、成本降低、靈活性增加

【聽眾收益】

  1. 瞭解目前企業進行人工智慧工程化落地過程中碰到的資料和特徵的痛點
  2. 瞭解低成本高效能的線上線下一致性特徵平臺開源解決方案：OpenMLDB
  3. 瞭解 OpenMLDB 的線上線下一致設計架構理念和企業級產品特性
  4. 瞭解 OpenMLDB v0.5.0 特性，效能改進、成本降低、靈活性增加

OneFlow —— 讓大規模分散式深度學習變得更方便

【演講提綱】

  1. OneFlow v0.8.0 全新版本解讀
  2. Global Tensor：OneFlow 為社群帶來的分散式執行易用方案
  3. Graph：高效快捷的動靜轉換方案，提供簡單易用的高階分散式並行最佳化配置
  4. LiBai：基於 OneFlow 開發的高效易擴充套件的大規模分散式預訓練程式碼庫
  5. OneEmbedding：專為大規模推薦系統設計的高效靈活的擴充套件元件

【聽眾收益】

  1. 瞭解 OneFlow 提供的分散式執行易用方案
  2. 瞭解大規模分散式並行訓練中的高階最佳化技術和分散式並行的本質
  3. 瞭解 LiBai 大規模預訓練模型庫的特色和相較於業內其他解決方案的優勢
  4. 瞭解 OneEmbedding 在解決大規模推薦系統問題中的特點與優點

OpenMLDB+OneFlow，手把手教你快速連結特徵工程到模型訓練

【演講提綱】

  1. 演示使用 OpenMLDB 計算特徵與 OneFlow 載入特徵資料進行訓練

【聽眾收益】

  1. 瞭解如何使用 OpenMLDB 計算特徵
  2. 瞭解如何使用 OneFlow 載入特徵資料與訓練
  3. 瞭解 OpenMLDB 和 OneFlow 如何結合使用

深度揭秘 OpenMLDB 毫秒級實時線上特徵計算引擎

【演講提綱】

  1. OpenMLDB 線上架構
  2. 儲存引擎的設計與實現
  3. 打造高可用資料庫的原理

【聽眾收益】

  1. 瞭解 OpenMLDB 整體的架構設計
  2. 瞭解毫秒級實時線上特徵計算引擎的實現路徑

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