物聯網機器學習和人工智慧服務的收入將在2026年達到36億美元
新冠疫情加速了物聯網中的ML和AI,以管理和尋找對日益增長的資料量的洞察力。
下一波的物聯網分析發展將與大資料領域完全融合。
與此同時,技術堆疊的價值正在超越硬體和中介軟體,轉向分析和增值服務,如機器學習(ML)和人工智慧(AI)。根據全球科技市場諮詢公司ABI Research的資料,ML和AI服務在物聯網領域內的年複合增長率估計接近40%,在2026年達到36億美元。
雖然疫情影響了許多行業,但物聯網資料分析市場受到的影響較小。事實上,許多新興的雲原生資料分析供應商已經從疫情中受益。
"由於各行業都在向 "遠端萬物 "過渡,用於遠端監控、資產管理、資產可視性和預測性維護的開箱即用的解決方案需求量很大,是市場加速的例證。
ABI Research的研究分析師Kateryna Dubrova解釋道,"總之,新冠疫情強調了快速部署解決方案的重要性,如與硬體無關的SaaS。"
像AWS、C3和谷歌這樣的公司也透過為疫情資料建立集中的儲存庫,成功推廣了他們的產品和分析能力(工具集和環境)。目前,這些資料湖是公開的,沒有被貨幣化。然而,預計這些公司將嘗試使用這些資料湖來建立產品,以便在未來出售給醫療市場。從技術角度來看,資料湖可能是建立和測試資料可見性和流分析服務的第一步。新冠疫情展示了公有云的醫療保健行業的雄心,擴充套件到製藥、生物醫學和遠端醫療。
大資料和資料分析可能沒有對病毒的補救措施,但事實證明,物聯網資料技術對於減輕公眾的焦慮,監測患者,以及為新的爆發做好基礎設施的準備是至關重要的。
"在疫情期間,人工智慧和ML的使用正在加速。然而,新開發的人工智慧專案卻顯著放緩。物聯網中的人工智慧和ML處於早期採用階段,當新冠疫情加速時,缺乏資料化基礎設施的發展阻礙了機器學習在操作層面的快速採用,"Dubrova總結道。
來自 “ https://iotbusinessnews.com/2021/07/14/74034-iot-m ”,原文連結:http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2781685/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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