金融科技中的共同的繁雜問題

banq發表於2022-09-11

巨大的機會：創業公司可以解決金融科技行業中“無差別的繁重”問題，將解決方案抽象為一項服務，然後將其出售給金融科技公司，然後金融科技公司可以專注於真正讓它們與眾不同的地方。

這類似於 Web 1.0 時代，當時公司必須維護自己的伺服器，這既是因為 IT 專案驗證了它們是一家科技公司，也是因為雲模型還不是一個可行的替代方案。在技​​術、商業模式和組織發生巨大變化之後，現在很少有公司維護自己的物理基礎設施。除了當今最大或最專業的公司之外，管理這一點對於所有公司來說都是“無差別的繁重工作”。

金融科技堆疊的很大一部分正在發生類似的轉變。金融科技公司將認識到在內部構建它們既沒有必要也不經濟，初創公司將出現將這些作為服務提供。

關於我看到的具體機會的更多細節：

1、分類帳
分類賬是技術和財務堆疊的一個關鍵部分。從根本上說，它們是包含借方和貸方的資料庫，並將特定業務的假設和邏輯納入其中，以得出餘額和其他財務報表。然而，它們也是令人難以置信的複雜，需要高的正常執行時間和效能，以及嚴格的安全、資料完整性、審計和監管要求。多個業務流程是建立在它們之上的，因此故障不僅會降低使用者體驗，而且會花費大量的資金。

2、規則和決策引擎
大多數 "規則引擎 "開始是硬編碼的變數，如入職、欺詐、信用等。隨著圍繞決策的需求和管理決策的團隊變得越來越複雜，這些變數很快就會變成複雜的、搖搖欲墜的系統，很難或不可能進行審計、AB測試、回溯測試或報告。拼湊的規則引擎不僅會阻礙最佳化，而且很容易掩蓋導致重大欺詐或信貸損失的不良規則。

3、SaaS服務
服務是一個典型的 "無差別的繁重工作 "領域，因為它受到嚴格的監管和運維密集型，但它的獨特之處在於它是面向使用者的。它也是該領域獨特挑戰的典型，因為你不會因為世界級的體驗而贏得重要的分數，但如果弄錯了，就會有很大的壞處。

以上這些只是一些機會。還有很多機會存在。找到這些機會的一個好的經驗法則是在大型金融科技公司中尋找一個區域，該區域將大量的工程和/或運營人員投入到一個不面向使用者的專案。有時，這些工具、團隊或流程的規模大到足以證明有一個代號或專案名稱（如Uber的Mastermind）。這是一個很好的提示，說明該功能與核心產品有足夠的區別，可以做成一個獨立的服務，並提供給多家公司。
 

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