2020金融街論壇年會上，央行副行長範一飛談到金融與科技融合發展的新舉措，第一條就是“固本強基，發揮資料要素倍增作用”，強調深挖應用場景，運用海量多維資料實現
“資訊整合，特徵關聯和業務洞察”
。因此，金融企業透過打通“雲-管-邊-端”的金融科技資料鏈，實現資訊整合、特徵關聯，正式被提上了金融科技的議事日程。

當前，“95後”逐漸成為了消費市場的主力，從小生活條件優越的“Z世代”，有著巨大的消費潛力，他們更加渴望自由而彈性的生活，特別是對線上服務的可用性和體驗感要求極高。面對客戶群體及需求的變化，金融企業的數字化轉型中，提升服務的可用性和使用者體驗成為新目標。未來，打通金融科技資料鏈，融合使用者體驗監控、CDN邊緣節點監控、雲原生服務監控、微服務監控等新監控管理手段，將成為新一輪的科技創新熱點。

以電子銀行為例，
金融科技資料鏈的打通需要DNA的三個環節
分別是：

DEM（Digital Experience Management）使用者數字體驗管理

包含客戶端APP體驗監控、瀏覽器體驗監控、小程式體驗監控、瀏覽器撥測和手機撥測等一系列技術；

NPM（Network Performance Management）網路效能管理

透過探針技術、BigIP大資料引擎、Nginx Telemetry等技術，實現網路傳輸的路徑發現，異常發現，故障發現；

APM（Application Performance Management）應用效能管理

透過位元組碼注入和微服務探針，無需應用程式碼變更的情況下實現對程式碼執行效率、SQL呼叫效率、PaaS API呼叫邏輯追蹤，以及微服務的效能監控。

金融機構獲取不同環節的體驗資料、網路資料和程式碼執行效率資料後，需要透過DataView的大資料平臺實現資訊整合和特徵關聯。實現對VIP使用者訪問過程全棧溯源，提升使用者體驗；同時，機器學習後透過智慧基線實現智慧警報；再透過Al人工智慧實現根因分析，提出解決建議和方法，透過API呼叫驗證過的預配置，實現一鍵變更和一鍵割接。

根據目前客戶的使用狀況，金融科技資料鏈DNA的架構可以
幫助客戶發揮資料要素倍增作用
：

“資訊整合”：
將使用者體驗資料、網路效能資料、應用效能資料、應用可用性資料等資訊整合，實現統一收集、統一儲存、統一管理。透過API呼叫的方式實現一次採集，各部門多次訂閱消費。某客戶反饋關於服務可達能力提升時說：1.2%的服務可達提升,可不僅僅是體驗提升而已，光資料中心1.2%的耗電節省，就是博睿資料帶給我們很大的價值了。

“特徵關聯”：
透過大資料分析和使用者標識，建立使用者訪問、網路傳輸、雲服務、API呼叫等各環節的關聯關係，實現全棧溯源，幫助電子銀行業務在保證穩定可靠的社會責任的同時，融合現有平臺、雲原生平臺、國產化平臺、微服務平臺的監控管理手段。某銀行使用者登入電子銀行時，常常由於運營商的認證簡訊延遲，導致登入失敗，透過博睿資料定製對客戶與運營商間的簡訊閘道器監控，發現和排除關聯故障，建立服務品質的資料標準，提升了本行與運營商的議價能力並提升使用者體驗。

“業務洞察”：
用財務語言彙報資料中心的投入產出，建立頻寬、算力、儲存等基礎設施投資後，發現具體的使用者體驗/使用者留存率/月活提升、API呼叫效率提升以及程式碼執行效率提升之間的相互關聯關係，為業務擴充提供直接參考。

金融科技資料鏈DNA：透過大資料平臺打通“雲-管-邊-端”，並透過機器學習和人工智慧實現“資訊整合，特徵關聯和業務洞察”，幫助金融企業在國產化大環境下應對“Z世代”對服務可達及應用體驗的高要求，在穩定、可靠和靈捷快速之間取得相對平衡，促進金融與科技融合發展。

金融科技資料鏈的DNA

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