AWS 案例研究:華來科技

雲端計算頻道發表於2022-06-22


藉助AWS IoT Core服務平臺,我們完成了從邊緣到雲端物聯網裝置管理的轉變;研發人員通過Amazon SageMaker進行機器學習模型搭建及演算法訓練,在傳統安防攝像監控的基礎上成功實現AI的視訊場景與人物分析;Amazon ECS的應用也改變了傳統的部署方式,在提升業務平臺穩定性和彈性的同時為我們節約了近30%的運營成本。
季寶平           天津華來科技有限公司Cloud業務部總監        

天津華來科技有限公司(以下簡稱“華來科技”)是一家集智慧家居、智慧安防電子產品的研發、生產和銷售為一體的高新技術公司。自2015年成立以來,始終秉持“做價格厚道、感動人心的產品”的價值觀,一直致力於為使用者提供“簡單、易用”的智慧家居和智慧安防產品及解決方案。

作為智慧家居和智慧安防領域的著名品牌,華來科技服務包括iSmartAlarm、Wyze、BestCam、Neos在內的知名企業,現已為小米生態鏈企業。2016年11月,首款產品小方智慧攝像機10天內售出10萬臺,打破了米家的眾籌記錄,並於2017年10月進軍美國市場,創下6周內銷售10萬臺的業績。在小方的基礎上,華來科技相繼研發生產出大方、小圓和小方雙攝等一系列產品。目前,產品銷售覆蓋範圍已遍佈於美國、英國和日本等地,出貨量高達380萬臺。

隨著海外市場的快速擴張,使用者數量持續增長、裝置訪問量劇增,華來科技急需在傳統硬體設計和生產之外創造更多的業務增長點。在這樣的需求下,華來科技希望構建起一個由“硬體”+ “APP”+“後端服務”所組成的智慧安防與智慧家居服務平臺。該平臺需要具備良好的擴充套件性,並通過智慧服務,更好地滿足各地域使用者的不同需求。要實現這樣的願景,華來科技需要快速搭建大資料處理平臺,藉助大資料處理技術精準地瞭解使用者需求,優化建設成本,並縮短產品上市時間,以應對市場的激烈競爭。

在實現這一願景的過程中,華來科技需要克服一系列挑戰。首先是來自於資料安全的壓力。無論是智慧安防還是智慧家居,均涉及大量的資料處理。華來科技需要完善的技術和解決方案,安全可靠地儲存並處理這些敏感資訊,消除客戶對於資料安全的顧慮。其次,不斷增長的出貨量也考驗著企業資料處理的技術能力。華來科技不僅要實現從終端到雲端的資料雙向傳輸和操作互動,同時也需要為客戶提供包括韌體和功能更新在內的服務。為了服務不同地區的客戶,華來科技需要構建一個全球化的平臺,但是由於每個區域的時區和使用者使用習慣不同,訪問量的波峰波谷也會存在差異,因此技術團隊需要針對這一現狀準備充足的計算資源,才能保障業務的穩定執行。此外,數字化消費產品領域的不斷創新也為華來科技帶來了新的挑戰。技術與研發團隊需要將更多的新技術融入到產品中,才能吸引更多的消費者從而持續保持自身的增長勢頭。然而人工智慧等創新技術所需的大量技術積累和人才支援,會導致企業運營成本的上升。

在華來科技看來智慧安防與智慧家居服務平臺非常適合構建在雲平臺上,以雲原生的方式運營是企業的不二之選。因此可靠的雲服務提供商對於華來科技來說十分重要。經過對市場上不同雲服務的細緻對比,華來科技最終選擇了AWS。之所以做出這樣的選擇,主要基於以下幾個因素:

豐富的經驗為業務提供保障

華來科技對服務的穩定性和可靠性有著非常嚴苛的要求。在雲服務提供商中,AWS不僅具有多年的服務運營經驗,同時也為使用者提供包含符合客戶業務連續性要求的服務水平協議(SLA)、通過遍佈全球的可用性區域以及滿足企業要求的賬號與授權管理的方式來保障使用者業務的穩定執行。AWS在彈性伸縮方面也有著獨特的優勢,尤其適用於智慧家居感測器在波峰與波谷之間2-3倍的資料負載壓力。相比傳統解決方案,AWS可以幫助華來科技避免資源浪費,降低成本,提升服務水平。“AWS在資料隱私方面的努力增強了我們的信心,我們可以藉助AWS所提供的技術與隱私保護認證和自己的合規努力,儘可能以安全、合規的方式來處理智慧安防應用過程中的資料,避免隱私洩露和潛在的安全風險。”華來科技Cloud業務部總監季寶平說。

全球規模的IoT服務平臺

智慧安防與智慧家居是典型的物聯網應用場景。在物聯網場景中,不僅需要考慮資料量,同時也需要考慮安全性和可擴充套件性等因素,而AWS都能輕鬆滿足華來科技的以上需求。AWS IoT Core解決方案經過了市場的驗證,它依託全球規模的AWS雲,並且可以實現彈性的擴充套件,足以讓我們應對未來數年出貨量劇增所帶來的挑戰,幫助我們實現從邊緣到雲端的物聯網裝置管理,”季寶平說,“利用AWS IoT Core與 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、AWS Lambda、Amazon SageMaker 等服務高度整合,我們能夠以模組化的方式構建一個完整的解決方案,這對於研發團隊來說相當易用和方便。”

將人工智慧和創新快速帶入產品

藉助AWS提供的GPU例項、Amazon SageMaker等人工智慧託管服務,華來科技能夠利用成本效益的優勢將人工智慧和業界技術創新融合到自身的產品和服務中。“我們可以在AWS上完成演算法的構建和模型訓練,並且該過程完全不需要我們在本地投資昂貴的計算硬體,一切都是在雲端以按需使用的方式完成”,華來科技季總監說道,“與行業通用的公開演算法不同,更重要的是我們自己訓練的模型在應用場景中具有更多個性化空間,並且我們對自己訓練出的模型具有智慧財產權,這將是我們未來的核心競爭力。”

完善的技術與市場生態體系

與其他雲服務商不同,AWS在消費市場積累了多年的智慧家居實踐經驗,擁有從後端到硬體的全方位平臺。華來科技可以藉助其完整的技術和生態體系為使用者提供更加優質的體驗。“通過與Amazon Echo對接,我們的顧客可以直接對Echo說出語音控制命令,以替代傳統App操作,即可呼叫裝置為使用者服務。”華來科技Cloud業務部總監季寶平說,“現在,我們也能夠讓顧客通過Amazon Echo Show這樣的硬體來觀看華來智慧安防裝置的監控影像,讓我們的智慧安防和智慧家居方案可以更快速地為電子消費市場的使用者服務。”

華來科技藉助Amazon ECS、AWS Lambda、AWS IoT Core、Amazon SageMaker等在內的雲服務,為自身產品與解決方案的研發提供了安全可靠、覆蓋全球的技術支撐,也為企業帶來了一系列顯著收益,圖1是華來科技使用AWS雲平臺的架構示意圖。

         
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圖1:華來科技使用AWS雲平臺的架構示意圖

藉助遍佈全球的AWS雲與完善的安全合規認證,華來科技能夠有效提升客戶對於自身品牌和服務的信任度,從而快速開拓海外市場。“遍佈全球的AWS雲擁有多項合規性計劃與認證,這意味著我們可以無需經歷繁瑣的認證過程,在AWS於當地建立的安全合規的雲上運營我們的業務。並且AWS提供完善的資料安全與保護機制,保護我們自身業務資料的同時還為確保顧客資料的隱私安全提供了安全合規的環境。有了AWS的品牌和可信度,我們在海外市場快速得到了普通消費者和商業客戶的的認可與信賴,這對於我們品牌的發展是十分有益的。”華來科技Cloud業務部總監季寶平說。

其次我們通過優化服務與產品轉型滿足顧客的新需求,快速應對市場變化。“以前,將人工智慧帶入到業務中,對於我們這樣規模的企業來說是難以想象的,因為需要投入大量財力和資料科學家才能實現。”季總監談到,“現在,AWS為我們提供了更加便捷的方式,藉助Amazon SageMaker,我們能夠在研發過程中構建符合自身業務需求的機器學習工作流,快速實現智慧家居與智慧安防業務場景訓練所需模型的產品與功能迭代。在傳統攝像監控的基礎上實現了包括人物識別、場景識別在內的AI視訊分析,讓顧客第一時間體驗到人工智慧所帶來的便利。”

不僅如此,藉助AWS豐富的雲端託管服務,華來科技也進一步緩解了業務全球擴張與使用者數量增長所帶來的成本壓力。華來科技能夠藉助按需使用,按用量付費的AWS構建具有彈性的基礎設施,而無需在各地投資資料中心和派遣技術運維團隊。“成本的降低不僅體現在財務報表方面,也體現在我們對創新技術的應用方面,”華來科技Cloud業務部總監季寶平說,“AWS為使用者提供了不同級別的技術支援服務,在架構設計、開發、運維等各個環節為使用者提供全方位支援,讓我們可以更專注於自身業務系統的優化。在AWS的協助下,我們得以實現架構的不斷創新與迭代,如採用Amazon ECS以容器替代傳統部署在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)例項上的應用,將原本以區域為單位的部署方式轉變為以服務為單位,藉助Docker來提升整個業務平臺的穩定性和彈性,最終為企業帶來高達30%的成本節約。”

未來,華來科技將在產品與解決方案的研發過程中引入更多AWS的創新與服務,如使用AWS Lambda實現無服務計算,進一步升級基礎架構並優化企業成本。隨著海外市場和中國本土市場的快速擴張,華來科技將更加關注使用者的使用需求並優化顧客在智慧家居、智慧安防領域的體驗。依託AWS形成完整的企業管理軟體運營平臺,為全球客戶提供更加優質、安全、可信賴的服務。

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原文作者:AWS;連結:http://blog.itpub.net/31545808/viewspace-2902169/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

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