國家“十四五”3萬億元投入電網轉型升級 志翔科技打造雲邊協同電力大資料分析平臺

中國網科技6月1日訊(記者 汪海)產業數字化轉型浪潮下，工業網際網路逐漸從粗放式管理轉向精細化管理，提高社會治理效率和經濟效益，驅動實現“雙碳”目標。隨著大資料、人工智慧、雲端計算、物聯網等新技術的應用，傳統能源電力煥發新活力，推動建設數字基礎設施。

2022年中國國際大資料產業博覽會(簡稱“數博會”)上，國內工業大資料創新企業志翔科技展示了工業大資料產品在電力行業的應用和成果。近年來，志翔科技圍繞電力大資料生態，孵化了系列智慧電力大資料分析平臺產品、SaaS服務產品和終端邊緣計算產品，並在電網企業廣泛應用，有力支撐國家新型電力系統建設。

上線智慧電錶失準分析產品，助力電力行業數字化轉型

“資料是數字經濟時代的關鍵生產要素，是國家基礎性戰略性資源，是推動經濟社會高質量發展的重要引擎。”工業和資訊化部部長肖亞慶在數博會中表示，要加快建設數字基礎設施，堅持適度超前建設。

電網是重要的能源基礎設施，關係國計民生和國家能源安全，2021年中國全社會用電量達83128億千瓦時。近年來電力企業大力推進數字化轉型，加強數字基礎設施建設。志翔科技深耕電力大資料領域，其在過去5年的發展路徑折射出電力行業數字化轉型路徑。

志翔科技最早瞄準的是智慧電錶狀態評價與更換產品。

我國於2009年開始換裝智慧電錶，截至目前已有近6億隻智慧電錶安裝執行。傳統模式下，電力公司主要通過“首次檢定、到期輪換”的方式來保證智慧電錶的計量準確可靠。

這種方式需要大量人力財力資源投入，且並不能很好解決智慧電錶執行期內狀態監測和評估問題，且根據對即將到期的智慧電錶抽樣檢定資料統計，其中99%以上還能繼續使用。志翔科技聯合創始人蔣天儀博士給中國網科技記者粗略地算了一筆賬，如果一隻智慧電錶價值為200元，加上拆卸、運輸、檢測和安裝等環節，更換一隻智慧電錶的成本預計接近400元。全國現有約6億隻在運智慧電錶，按照8年到期更換要求，平均一年換表近8000萬，所需的資金投入則超過百億元，同時還會產生大量的電子垃圾，這也不符合我國對於綠色環保經濟的要求。

電力智慧化管理勢在必行。但早在面向消費者領域廣泛應用的大資料分析並未滲透到電力行業，如何推動電力系統數字化轉型是一項極其繁複的大工程。電力生產與消費系統包含發電、輸電、變電、配電、用電五個環節，電力大資料具有覆蓋範圍廣、價值密度高、實時準確性強、準確性高等特點，每年呈現PB級(1PB=1024TB) 的速度增長。

為了精細化分析海量電力大資料，志翔科技從2016年開始與中國電科院合作，經過近3年的實驗室研究建模和實地試點驗證，不斷的迭代演算法、打磨優化，終於在2019年正式推出並落地應用了智慧電錶狀態評價與更換第一代產品。通過分析各類用電資料發現問題，實現對智慧電錶的線上監測與按需更換。

該產品極大提升智慧電能表精細化運維管理水平，創新了執行中的智慧電錶監管模式，對行業發展具有里程碑式意義。其在全國推廣後，預計可每年為電力企業節約數十億換表投入，有助於電力企業推進綠色低碳轉型。

駛入電力大資料“無人區”，構築競爭壁壘

“0到1”的冷啟動過程並不容易，蔣天儀直言“這是一個苦活髒活累活”。他回憶道，專案初期，團隊在實驗室裡建模分析，對智慧電錶誤差分析準確率特別高，但在試點過程中，卻發現不同地區實用結果良莠不齊，無論怎麼調整模型也無法得到理想結果。經過分析發現，問題出在資料本身，諸如電能表採集資料時鐘對不齊、配電區和使用者關係異常等資料質量問題給分析帶來新的難題。

為保證分析結果的高準確率，志翔科技投入了大量精力到海量雜亂資料的清洗、處理和過濾，研發了近百項資料質量檢測、異常資料降噪的演算法模型，用於智慧化清洗和治理資料。準確的資料素材是精準分析的前提，正是這些繁瑣的前期工作，讓後續產品的研發和應用效果提升、事半功倍。

需要攻克的還不僅是技術難題，志翔科技所涉足的電力大資料領域算得上是 “無人區”，市場上現成可用的人才很少，發掘並培養複合型人才，組建一個強大的技術團隊是志翔面臨的另一個挑戰。

志翔科技招募了一群在電力深耕十幾年甚至幾十年的行業老兵，以幫助團隊加強公司對電力業務的理解。電網涉及諸多物理裝置，諸如變壓器、採集終端、智慧電錶等。蔣天儀分析：“我們不僅要對這些裝置熟悉，基於電力拓撲和裝置構建分析模型，還要有較強的數學建模能力，即抽象簡化的能力。總結來說要兼備很強的物理、數學能力和行業知識，以及大資料平臺架構、演算法技術等能力。”

電力企業數字化轉型大勢所趨。工信部印發的《十四五大資料產業發展規劃》提出加快工業網際網路、智慧電網等領域的佈局，強化電力大資料的深度應用，助力電廠智慧化升級。“十四五”期間，國家電網和南方電網累計計劃投資近3萬億元推進電網轉型升級，較“十三五”時期增加了3000億元左右。

潛力巨大的市場即將噴薄而出，為何並未見到激烈的廝殺？很重要的原因之一也在於電力大資料領域極高的技術門檻。一些行業體系內的公司雖然熟悉業務，但大資料的技術能力是短板。而許多頂尖的大資料技術企業，在對行業業務和市場的理解又遠遠不夠。

因此，在業務專業知識上的豐富經驗，和在大資料技術能力的深厚積累，加上已在電力市場摸爬滾打幾年完成了大資料技術平臺的構建，和拳頭產品打磨與成功落地應用，這些都為志翔科技構築起牢固的護城河，為其後在電力大資料領域大施拳腳打下了基礎。

開拓電力大資料SaaS服務，降本增效

在電力大資料精耕細作5年的志翔科技按下加速鍵，駛入快車道。

在蔣天儀看來，電力行業是大資料應用的優質沃土，電力市場蘊藏著豐富資料價值有待挖掘。處於電力市場的特殊屬性，在大資料應用層面，電力企業的需求明確且統一，各電企間資料的格式和規範也基本一致。志翔科技研發的大資料解決方案落地後可以快速複製擴充，不受限於地域和企業間的差異化，省去了定製化開發的成本。

自2019年投入使用，志翔科技持續優化，如今智慧電錶狀態評價和更換產品已完成了多次升級，在分析效能、準確性方面進一步提升。截至目前，已服務於國網、南網和各地電力企業在全國30個網省，數億隻在運智慧電錶的線上監測和準確執行。

除了智慧電錶狀態評價與更換產品，志翔科技也在向電力更多場景不斷擴充，將同源技術應用孵化出大資料SaaS服務產品和大資料終端產品，並向電力、泛電力甚至能源的更多行業延伸產品服務觸角。

其中，志翔電力大資料SaaS服務就是將失準分析技術應用在竊電分析、線損監測治理和臺區拓撲分析等業務難題上。通過大資料分析技術和工具，替代原有的簡單關聯分析、人工摸排監測等效率低下、誤報率高，並且還存在諸多安全隱患的傳統手段，幫電力企業實現更高效、準確的智慧化竊電分析、電網線損治理，在臺區拓撲識別準確率上可以高達95%。

雲邊端協同，實現電力大資料分析閉環，助力電力智慧化應用落地

志翔電力大資料終端產品則是利用智慧採集終端和智慧電錶作為載體，讓大資料分析能力在電力應用場景上的更進一步擴充。

其中的臺區智慧AI管理單元產品，就是通過在配電臺區集中器上配置邊緣計算模組，用以提升資料採集質量和更高效地偵測用電裝置，提高電力公司管理效率。它和志翔科技電力大資料分析平臺產品能很好的形成雲邊協同，實現大資料分析支撐業務高效閉環管理。

另一個產品——非介入式負荷辨識產品，則通過在智慧物聯網表上安裝邊緣側計算模組，提供精準的用電裝置負荷、能耗、使用情況等分析。

電力公司利用非介入式負荷分析產品，監測終端用電情況，為用電高峰期制定終端使用者錯峰用電方案提供有力資料支撐。2021年由於電力供需不平衡問題，部分地區相繼採取了限電的措施，工業企業被迫停電停工。電力公司需要具備統籌調配資源的能力，科學制定實施有序用電方案，尤其在“能耗雙控”的目標下，電力公司揹負維護供電秩序平衡，提升能效管理的責任。

在環保監測領域，還可以通過非介入式負荷分析產品，讓環保監管部門實時瞭解企業生產和治汙設施工況執行情況，提升遠端執法監管效果，並降低資料採集以及監管成本。

不止在工業企業，非介入式負荷分析產品的應用還可深入到老百姓的日常生活。在消防安全管理方面，通過監測和分析使用者用電情況，可以防範不合規的兩輪電動車入戶充電，從而有效避免火災問題。在物業管理方面，按規定商業樓宇內夜間嚴禁住人，傳統的辦法是安排人為巡檢，如今非介入式負荷分析產品就能替代人工進行自動監測。潛在的業務應用場景還包括智慧家居、社群關懷，以及應急管理安全的安全用電監測等。

非介入式負荷分析屬於創新業務，應用場景想象空間巨大。志翔科技也正和電力企業共同探索更多的應用場景。在產品技術能力上，經電力系統測評，其在多項效能效果上明顯領先於同行。此外，志翔科技也正在和行業有關部門共同制定相關標準。

電力企業“十四五”智慧電網建設加速推進，促進能源電力行業高質量發展。志翔科技在用電側打造了雲邊端協同發展的一體化系統，蔣天儀表示，未來志翔科技將進一步向電力“發、輸、變、配、用”各環節，和泛電力、能源以及更多工業領域邁進。