邊雲協同是邊緣計算多數部署和應用場景中需要的一種技術模式，它結合了雲端計算的彈性和邊緣計算的實時性，旨在透過協同處理和通訊，實現資料在不同位置的實時傳輸和共享。
一、邊緣計算、雲端計算特點
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邊雲協同：“邊”指的是邊緣計算，“雲”指的是雲端計算。
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雲端計算：擅長全域性性、非實時、長週期的大資料處理與分析，能夠在長週期維護、業務決策支撐等領域發揮優勢。
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邊緣計算（EC-Edge Computing）：擅長區域性性、實時、短週期資料的處理與分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智慧化決策與執行。
二、邊緣計算與雲端計算的關係
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邊緣計算與雲端計算之間不是替代關係，而是互補協同關係，邊雲協同將放大邊緣計算與雲端計算的應用價值。
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邊緣計算既靠近執行單元，更是雲端所需高價值資料的採集和初步處理單元，可以更好地支撐雲端應用。邊緣計算不是單一的部件，也不是單一的層次，而是涉及EC-SaaS、EC-PaaS、EC-IaaS的端到端開放平臺。
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雲端計算透過大資料分析最佳化輸出的業務規則或模型可以下發到邊緣側，邊緣計算基於新的業務規則或模型執行。
三、邊雲協同的6種協同
包含資源協同、資料協同、智慧協同、應用管理協同、業務管理協同和服務協同。
- 資源協同
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邊緣節點提供計算、儲存、網路、虛擬化等基礎設施資源，具有本地資源排程管理能力；
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同時可以與雲端協同，接受並執行雲端資源排程管理策略，包括邊緣節點的裝置管理、資源管理以及網路連線管理。
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- 資料協同
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邊緣節點主要負責現場/終端資料的採集，按照規則或資料模型對資料進行初步處理與分析，並將處理結果以及相關資料上傳給雲端；
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雲端提供海量資料的儲存、分析與價值挖掘。邊緣與雲的資料協同，支援資料在邊緣與雲之間可控有序流動，形成完整的資料流轉路徑，高效低成本對資料進行生命週期管理與價值挖掘。
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- 智慧協同
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邊緣節點按照AI模型執行推理，實現分散式智慧；
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雲端開展AI的集中式模型訓練，並將模型下發邊緣節點。
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- 應用管理協同
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邊緣節點提供應用部署與執行環境，並對本節點多個應用的生命週期進行管理排程；
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雲端主要提供應用開發、測試環境，以及應用的生命週期管理能力。
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- 業務管理協同
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邊緣節點提供模組化、微服務化的應用/數字孿生/網路等應用例項；
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雲端主要提供按照客戶需求實現應用/數字孿生/網路等的業務編排能力。
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- 服務協同
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邊緣節點按照雲端策略實現部分EC-SaaS服務，透過EC-SaaS與雲端SaaS的協同實現面向客戶的按需SaaS服務；
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雲端主要提供SaaS服務在雲端和邊緣節點的服務分佈策略，以及雲端承擔的SaaS服務能力。
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四、邊雲協同的優勢
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在傳統的雲端計算和邊緣計算當中，往往需要將資料從邊緣裝置傳輸到雲端進行處理，再將結果返回邊緣裝置。這種模式存在著延遲高、頻寬消耗大等問題。
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雲邊協同架構的深度整合能夠將資料處理從雲端向邊緣推進，從而實現低延遲的資料處理和響應。這對於對實時性要求較高的應用，如工業自動化、智慧交通等領域，具有重要意義。
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更高層次上實現資源的共享與最佳化。雲端和邊緣節點可以根據任務的需求和節點的負載情況，動態地分配計算和儲存資源，從而提高整體的資源利用率和效能表現。
邊雲協同在萬物互聯的時代蓬勃發展，透過高效的邊雲協同，企業能夠更好地瞭解工業現場情況，確保裝置高效穩定地工作。同時透過對裝置資料的處理與分析，幫助企業更好地洞察資料，做出決策以及改進產品，增強工業4.0時代的競爭力。