你還不知道的資料倉儲的兩大作用,收藏起來老闆都誇好!
之前小編就有寫過幾篇 的文章,但是還會有些小夥伴還不能夠清晰明白資料倉儲的作用,那麼這篇文章就重點介紹 的兩大作用,還不趕緊收藏起來?
首先,我們還是要溫習一下,資料倉儲的概念是什麼?
資料倉儲是為企業各級決策過程,提供各類資料支援的戰略集合。它是為分析報告和決策支援而建立的單一資料儲存。 為需要指導業務流程改進、監控時間、成本、質量和控制。
而該定義又概括了資料倉儲中資料最主要的四個特徵:
1、面向主題
主題是一個在較高層次上對資料進行綜合、歸類和分析利用的抽象概念。在邏輯意義上,每一個主題可對應一個巨集觀分析領域所涉及的分析物件。傳統資料庫是面向應用建立的,其資料的組織僅按具體的應用處理要求來劃分,未必適合於決策分析。而資料倉儲則是面向主題建立的。
2、整合
原來分散的資料庫中提取和整合資料倉儲的資料。資料倉儲中的資料是用於支援決策的,因此在資料進入資料倉儲之前,必然要經過抽取、加工與整合,這一步也是資料倉儲建設中最為關鍵的一步。
3、穩定
資料倉儲中的資料是從資料庫儲存的歷史資料中獲得的集合,以及基於這些快照的統計、綜合和重組獲得的匯出資料。因此,資料倉儲的資料是穩定的。
4、隨時間變化
資料倉儲根據所研究主題的需要,其中的資料也會隨著時間的累積不斷變化,因此資料倉儲的資料內容是按處理的要求不斷地隨著時間而變化的。
好了,講了這麼多基本的知識,是時候講關鍵的了。
資料倉儲的兩大作用:
1、支援全域性應用
許多企業的資訊化基礎建設常常需要建立企業範圍內圍繞某些主題的全域性應用,而之前的企業各式各樣的管理系統,資料來源則往往異構的,那麼這個時候就需要用到資料倉儲所提供的企業範圍內的全域性模式,其中儲存的是經過整合的資訊,來自各資料來源的相關資料被轉換成統一格式,方便了全域性應用系統的開發。
2、支援決策分析
一個資料倉儲的實施包括將資料從眾多的資料來源系統中轉換成共同的格式。由於各部門的資料標準化,各部門將產生與其他部門一致的結果。所以你可以對你資料的準確性更有信心。而準確的資料是強大的商業決策的基礎。通過資料倉儲,可以建立企業資料模型,對企業生產銷售、成本控制和收支分配具有重要意義,大大節省企業成本,提高經濟效益,同時,資料倉儲可以分析企業人力資源與基礎資料的關係,可以用於迴歸分析,確保人力資源的最大利用,也可以進行人力資源績效評價,使企業管理更加科學合理。
以上就是小編今天分享的資料倉儲及其作用~除了資料倉儲,還有些小夥伴常常問我有沒有好用易上手的資料分析軟體推薦,這裡給大家推薦一下一款世界500強銀行都在使用的國產BI軟體——Smartbi一站式大資料分析平臺,它不僅簡單易上手,通過機器學習自動進行資料抽取,還內建多種資料模型,通過簡單的拖拉拽就能搭建自己所需要的資料模型,進行資料分析,感興趣的小夥伴可以去Smartbi官網申請試用!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69985379/viewspace-2856408/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料倉儲與大資料的區別大資料
- 設計資料倉儲和資料倉儲的粒度
- 資料倉儲中的分析SQL——資料倉儲手冊SQL
- 淺談資料倉儲和大資料大資料
- 大資料時代,資料倉儲究竟是幹嘛的?大資料
- 自媒體常用的5大工具,還不趕快收藏起來
- 白話大資料 | 從買菜這件小事來聊聊資料倉儲大資料
- 大資料時代之你不得不知道的大資料概念大資料
- 大資料和資料倉儲解決方案大資料
- 深入分析大資料時代中的資料倉儲技術大資料
- 資料倉儲的組成
- 資料倉儲中的概念
- 資料倉儲—資料倉儲—Sybase IQ 介紹
- 資料倉儲
- 大資料開發好還是大資料分析好?哪個薪資高?大資料
- 資料倉儲分層你清楚了嗎
- 好程式設計師大資料技術盤點 你都知道嗎程式設計師大資料
- 資料倉儲的深入理解
- 資料倉儲的構建(ZT)
- ETL資料倉儲的使用方式
- 領導都誇的工作效率,還是要靠風變程式設計!程式設計
- 幾大資料倉儲方案特性比較大資料
- hive資料倉儲匯入資料的方法Hive
- 關於資料湖、資料倉儲的想法
- 大資料分析方法,你都知道哪些?大資料
- 還不知道大資料是幹啥嗎?來看看全球10個智慧城市大資料應用案例!大資料
- 如何用資料倉儲管理海量資料?直接訪問資料倉儲資料時的4個限制
- 資料倉儲—資料倉儲—NCR Teradata Warehouse 介紹
- ERP系統對企業老闆來說的作用
- 資料倉儲之路
- 一文讀懂選擇資料湖還是資料倉儲
- 資料倉儲與ODS的區別
- [轉載] 我的資料倉儲之路
- 關於資料倉儲的書籍
- 關於資料倉儲的設計!
- 資料湖和中央資料倉儲的設計
- 資料倉儲中的三種資料庫模型資料庫模型
- 未來公務員都會是資料分析高手了,你還要當個只會Excel的小白嗎?Excel