擴容新生代為什麼能夠提高GC的效率
該文章預設讀者對JVM的基礎有所瞭解
在學習JVM的時候，遇到了個人感覺比較有意思的問題，通過視訊學習整理了一下。
先來上圖：
大部分情況下，物件都會進入Eden區進行分配，當該空間滿了以後，進行輕GC，如果物件存活，則會進入s0或者s1。
擴充套件：如何判斷物件存活
採用根可達性分析演算法來判斷
可作為根的物件有：
- 虛擬機器棧中引用的物件
- 本地方法棧中引用的物件
- 方法區中類靜態屬性引用的物件
- 方法區常量引用的物件
GC的耗時由兩部分組成：
- 掃描整個新生代所要花費的時間
- 將存活物件複製到倖存區的時間
所以CG耗時=T1+T2；
假設：
新生代空間 (Space1)： 200m,每隔5s GC一次，每次GC耗時100ms
GC=T1+T2=100ms
擴容新生代空間(Space2)(兩倍)： 400m,每隔10s GC一次，每次GC耗時200ms
GC=2*(T1+T2) =200ms ?（對不對）
其中我們需要考慮物件A的存活時間，它會影響到T2時間。
假設物件A存活時間：7S;
在Space1中 GC的時候物件A是存活的，那麼就需要對物件進行移動，所以Space1中的GC=T1+T2。
在Space2中GC的時候物件A變為垃圾，那麼就不需要對垃圾進行移動，所以在Space2中的GC=2*T1；
在垃圾回收演算法中，JVM中移動記憶體物件的耗時比掃描(演算法有優化)整個新生代的耗時是遠遠高於的。(前提條件)
由此可以得出，擴大新生代確實能夠提高GC的效率，其中起決定的因素不是空間的大小，而是存活物件的大小；
增加整個空間的大小，可以拉長GC的間隔，從而儘可能的使得物件變為垃圾，來減少記憶體的移動。