百度李士巖:兩年內每個人有望實現“數字人自由”
元宇宙無疑是2 021 年的概念頂流,在巨頭下場 、 web 3.0 加速構建過程中,虛擬 數字人 作為元宇宙的場景入口與連線紐帶 也 備受矚目。 今年的江蘇 衛視 跨年晚會上, 周深與鄧麗君跨時空合唱《大魚》刷屏。
面對數字人展現出的眾多可能性,
2022年1月14日
,百度科技沙龍
《
AI呀
,
我去
!》
第四期
以
數字人
為主題,為百餘位媒體、專家學者
展現了數字人產業
的全景
。
會上, 百度智慧雲AI人機互動實驗室負責人李士巖 基於多年經驗, 圍繞當前數字人產業的發展格局、技術難點和底層驅動力進行了系統分享。 李士巖表示, 虛擬數字人產業格局 中,提供建模、渲染、動態捕捉等服務於數字人制作的基礎設施服務商已形成穩固格局,大多由海外巨頭把持 。 但 在 工具、應用 層 , 中國 企業 已開始 嶄露頭 角 。
不過, 數字人規模化落地還面臨三大難點:產業鏈割裂、服務場景與演藝場景沒有有效打通、滿足高頻需求成本高。 為系統解決這些難題, 百度推出數字人平臺“曦靈”, 未來 數字人生產、內容創作、業務配置服務 將可以在一個平臺上 實現全鏈路 製作 和 調優, 降本增效 。 “我們近兩年的奮鬥目標是 , 透過百度智慧雲曦靈平臺的開放,讓每個人實現數字人自由。” 李士巖 表示 。
數字人大規模落地要突破三大 難題
目前, 數字人 經歷 了 以“紙片人”為代表的1 .0 階段, 以 Vtuber 主播為代表的2 .0 時代,已進化至 3 .0 階段 , 具備 模型 高精 、 人工智慧驅動 特點 的數字人 3 .0 成為 行業 主流。
李士巖介紹,第三代數字人 的建模和內容生產均有A I 參與, 這 使得數字人 的製作效率更高,也更智慧,能面向更多應用場景 。 可面向全群體 使用者,可由影片、直播、chatbot等載體承載,更具備千人千面的互動 能力。
數字人3 .0 已 展現出 巨大 的 市場空間 。 根據次元光譜不完全統計,2021年國內虛擬偶像/數字人領域裡至少發生19筆融資 , 2 021 年 產業上下游 也 紛紛從自己擅長的角度切入市場 。
虛擬數字人產業格局 中 , 提供建模、渲染、動態捕捉等 服務於數字人制作的 基礎設施 服務商 已形成穩固格局,大多由海外巨頭把持 。不過, 在 工具 、應用 層 , 中國 企業 已 開始 嶄露頭 角 。
中國企業中, 數量最多 的是資產製作和策劃運營類的公司, 比如 推出超寫實數字人 的 AYAYI 燃麥科技 , 推出虛擬人物柳夜熙 的 創壹影片 ,但 這類公司 面臨的挑戰是 門檻較低 、 可替代性高 。
此外, 掌握技術和場景的 網際網路公司則 扮演 綜合性技術 服務商的角色, 一邊推出基於自身優勢場景的數字人 , 打造應用標杆 ; 一邊推出數字人平臺 , 將產品繼續落地到更細化的場景中,點、線互相推進。
李士巖 表示, 數字人 產業有 三大核心推動力 , 第一級 火箭是 使用者需求與技術升級 、 第二級 是 政策支援與資本湧入 、 第三級 是 計 算平臺的迭代 。
“ 每一次數字人發展本質上 都 是技術推動的 , 使用者從平面的圖文影音獲取資訊 與互動, 向實時3 D 互動 反饋 的 需求 轉變 ,將成為數 字人長期發展的根本動能, 未來也 將創造大量需求。 “李士巖說。
雖然數字人行業擁有 強勁的驅動力, 但 李士巖 認為, 當下國內數字人 要 大 規模產業落地 還 面臨 三大 難題 。
首先 , 數字人產業鏈 各個節點相對割裂,不能高效協同 , 導致數字人在製作和調優上存在較高壁壘 , 目前行業中大多數公司 只是 數字人制作與運營全流程上的一環或其中幾環 。 其次 , 服務場景與演藝場景沒有有效打通 , 表現為演藝型數字人不具備客戶所需的業務能力,而服務型數字人缺乏人設 , 難以與使用者進行情感交流 。 第三是 滿足高機動性、高頻需求 的 成本 依舊很高 ,這一問題歸根結底還是數字人的生產效率問題 。
百度推出數字人平臺“曦靈”
面對 當前 數字人 製作 的高門檻 , 2 021 年1 2 月 , 百度create大會(百度 AI 開發者大會)上,百度 CTO 王海峰正式釋出了“ 百度智慧雲曦靈 數字人平臺 ” , 搭建集 數字人生產、內容創作、業務配置服務為一體的平臺級產品 。 目前 該產品已 具備標準平臺的快速交付能力,幫助不同領域客戶快速實現敏捷型需求,降本增效。 百度的數字人平臺 曦靈具有全場景、一站式、平臺化的特點, 能支援 從最初數字人形象定製、人設管理再到業務編排、內容創作,最後到多種驅動模式下與使用者互動 的全部需求 , 這也意味著 在一個平臺上即可 實現數字人的全鏈路調優,從而將效果做到最好。
李士巖以 數字人 生成環節 為例, 演示了百度智慧雲曦靈平臺的功能。 使用者在百度智慧雲曦靈平臺上傳一張照片,就能快速生成一個可被AI驅動的2D數字人像,以前需要兩三個月時間做出來的3D數字人,現在可以壓縮到 小時級 ,同時 還可以透過 一句話 語音 描述或簡單 捏臉等多種形式 快速 生產數字人 。 數字人個性化功能開發也較之前更加完善,以百度剛剛釋出的3D超寫實口語數字人為例,其口型合成準確率高達98.5%。
在技術催生的數字人3 .0 階段,虛擬人可與不同行業產生更緊密的融合。基於市場使用場景,數字人 可以 分為 演藝型數字人 、 服務型數字人 兩類 。
演藝術型數字人包括虛擬主播、虛擬偶像以及數字孿生的虛擬品牌代言人。目前百度已經打造了 A I 手語主播、央 視網虛擬主持人小C、航天局火星車數字人祝融號、百度 虛擬代言人 希加加、百度 A PP 代言人龔俊 數字人 。
服務型數字人包括數字員工、虛擬員工、虛擬業務員等 , 可以幫助金融、運營商、政府、零售等行業提供基於數字人的新一代客戶服務能力,解決排隊長、回應慢、人力成本大等問題。 目前,百度已經和浦發銀行、光大銀行、中國聯通合作,推出了一對一服務型數字人。
百度在數字人技術上的 突破也得益於其在行業內的 持續佈局。早在2019年,百度就開始了“虛擬數字人戰略” 。 基於多年的AI技術沉澱, AI能力已成為百度智慧雲曦靈平臺的核心能力,現在百度也 在 把這種能力開放給外界。
李士巖 表示 , “我們近兩年的奮鬥目標是透過百度智慧雲曦靈平臺的開放,讓每個人實現數字人自由。”
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