李飛飛專訪：AI不屬於某些小眾群體，AI屬於每個人

大資料文摘出品

來源：techer

編譯：李雷、胡笳

AI會取代我們的工作嗎？它還能取代什麼？誰將監督其在技術和道德層面上的發展？

對此問題，聖克拉拉雜誌主編（Santa Clara Magazine）採訪了史丹佛人工智慧實驗室兼史丹佛視覺學習實驗室負責人李飛飛。採訪中李飛飛提到AI不屬於某些小眾群體，不屬於矽谷，AI屬於每個人。在談論人工智慧設計中的有那些挑戰時，他說，機器學習的公平性是學術界的一個重要的研究方向。

下面是採訪原文，文摘菌全文編譯，enjoy

問：您在2017年的Grace Hopper Celebration（GHC是世界最大的電腦科學女性技術人員聚會。）上做演示，身穿T恤，上面寫著“A.I.改變世界，誰來改變A.I.？”那麼，誰來改變AI呢？

答：隨著人工智慧（AI）逐步展現其對現實世界的影響，它不再是一個利基型（指標對企業的優勢細分出來的市場，這個市場不大，且存在使用者痛點。）電腦科學技術領域了。包括政策制定者、商業領袖、教育工作者、社會科學家都需要參與進來監督指導人工智慧的未來。

此外，作為一個技術領域，人工智慧十分缺乏多樣性，缺乏女性和少數群體的參與。我是非營利組織AI4ALL的聯合創始人和主席。我們致力於教育方面的多元化，特別是從高中教育開始。AI對人類的影響如此之大而其參與者卻如此小眾，這是不可想象的。

AI不屬於某些小眾群體，不屬於矽谷，不屬於科技巨頭或STEM或AI實驗室。AI屬於每個人，我們希望每個人都參與改變它。

問：您發表了很多關於“以人為本的人工智慧”、人工智慧和人類可以和平共處的想法。那麼從您的角度來看，什麼是“以人為本的人工智慧”？

答：以人為本的人工智慧由三大核心思想組成，這些核心思想指導著對人工智慧未來的思考。第一個核心圍繞受人類啟發的下一代人工智慧技術展開。儘管人工智慧如此令人興奮，但其實它還是個新興領域，只經歷了60年的發展。它的潛力實際上還很大。因此，我們應該繼續發揮人類的創造力，發展人工智慧，特別是在大腦、認知和行為科學等交叉領域。

第二個核心專注於一個詞，“增強”，而不是“取代”。有很多人擔心自動化與人類的工作相矛盾。我認為這是一個非常重要的話題，而且我認為人工智慧作為一項技術，在很多方面可以用來增強人類的能力，保護人類免受傷害，提高人類的勞動生產率。以醫療保健為例，我最近在醫院裡陪了我母親幾個月，她剛做完一次大手術。

這次經歷挺有意思，因為我已經在醫療保健領域進行了六年的AI研究，但作為一個病人家屬，這還是第一次。醫生和護士需要時刻關注患者的狀況，現在我們可以使用輔助技術來完成這一工作。我們可以使用AI在救援情況下讓人類避免傷害，可以使用AI來增強個性化教育，還可以使用AI來做出更公平有效的決策。

然後第三個核心我稱之為“人工智慧的社會影響力”。我們需要認識到人類社會的方方面面都會受到這項技術的影響，這一點至關重要。

這意味著我們必須讓包括社會科學家、經濟學家、法律學者、倫理學家、歷史學家、哲學家的社會各界人士來參與瞭解這項技術將產生何種影響，我們應該提出何種政策建議，應該如何引導這項技術使其沒有偏見，以及我們在AI時代如何保護隱私。並不是只有技術專家才能解決這些問題，它需要全社會的對話和共同努力。

問：我們如何解決人工智慧設計中的那些挑戰？

答：在過去幾年中，人們已經認識到，如果輸入的資料存在偏見，機器的計算結果就會存在偏差，這可能會對人們的生活造成極大的傷害和不公。因此，機器學習的公平性是學術界的一個重要的研究方向。我在史丹佛大學、普林斯頓大學和谷歌的許多同事都在研究這個問題。人們在研究相關的數學演算法，討論有關的政策提議。

隨著年齡的增長，我同樣意識到同理心是多麼重要。 

我們是技術專家，但更重要的是我們是人，我們應該有同理心，在設計技術時應該考慮到這一點。

問：我們如何確保公眾對我們在人工智慧方面取得的進步有信心？

答：必須付出很多努力。機器學習演算法必須是公平、透明和明晰的，這需要不斷的全社會對話。谷歌提出的人工智慧使用原則是向著這個方向邁出的第一步，但這還需要各方面的努力。要獲得公眾對人工智慧的信任不是一天就可以做到，而是要從現在開始就持續不斷的努力。這種理念需要紮根於技術專家和商業領袖的頭腦中。

問：您目前在做的工作是什麼？並且您希望在接下來的10年、15年、20年間解決哪些問題？

答：我對醫療保健服務流程特別感興趣。我知道人工智慧和機器學習已經開始在大資料醫療領域蓬勃發展，例如放射學、醫學成像和醫療保健記錄。作為一名專業的視覺科學家，對此我持不同的看法，我更關注具體的醫療保健服務機構提供的醫療服務，如醫院、診所、養老院以及ICU（重症加護病房）等。

這些地方的醫療服務一般存在兩個主要問題。一個是效率非常低。一名ICU的護士要完成上百項不同的任務，這讓人筋疲力盡。還有某些工作頗費時間，如繪製圖表、打字錄入，使醫護人員無暇照顧病患。AI技術可以幫助解決這種低效率的問題，例如，語音輸入代替打字。

另一個問題是人為失誤。在美國，每年由於醫院獲得性感染而導致的死亡高達9萬多人，是因車禍死亡人數的三倍。應該如何監控醫療服務過程？如何及時提醒臨床醫生注意勤洗手？

可以利用AI來建立智慧醫院和智慧養老院。這是一種新嘗試，而我的團隊一直走在這方面的前列。我們剛剛在《新英格蘭醫學雜誌》上發表了一篇評論文章，並正在準備發表相關主題的機器學習和醫療保健研究論文。在這方面還有很多工作要做。

問：您的工作被描述為“實現民主化的人工智慧和機器學習”。請問您是如何實現這一目標的？

答：這主要透過我在谷歌雲的工作來實現，我將繼續擔任其顧問。雲端計算是一個巨大的計算平臺，可以透過商業形式向數十億人提供計算服務。我們可透過此平臺提供開發的AI產品。

機器學習還是個新概念，因此在商業領域沒有多少開發人員知道如何編寫機器學習程式碼。大多數解決方案都是透過呼叫API完成的，即無需編寫程式碼，只需將資料輸入即可獲得結果。

例如影像識別：在谷歌視覺API頁面選擇開啟一張圖片，可得到像“狗”、“樹”和“汽車”這樣的標籤。但是像狗和樹這樣的通用標籤與特定的鞋子、住宅、傢俱品牌之間存在著巨大的差異。例如，有很多野生動物保護學者，他們使用谷歌視覺API只想檢視不同種的動物，因此需要我們所謂的定製模型。但他們不懂程式設計。所以，降低建立這些客戶定製模型的商業門檻是邁向民主化人工智慧的重要一步。

問：您談到了使用這一產品對企業的影響，那麼人工智慧改變全球經濟的可能性有多大？

答：人工智慧相關的服務和產品已經呈現爆發式增長，創造了數十億美元，預計還會繼續呈指數增長。無論是電子商務、醫療保健、製造業、金融服務、媒體娛樂還是農業，你都需要向客戶提供更好的服務和產品，而這一過程需要更專業的資料分析、更好的個性化定製、更合理的決策建議。所有這些都可以使用AI來完成，因此，每個服務於人類生活的行業或多或少都會受到人工智慧的影響。

問：您對AI的未來有什麼期望？

答：讓一個科學家來預測未來其實很難，但我希望人工智慧在醫療保健領域可以有更多的創新。我希望隨著人工智慧進入人們的日常生活，它應該是公平、透明的，而且透過更加適當的方式使其在醫療保健服務，在解決老齡化社會這一挑戰以及在向更多人提供醫療服務等方面產生實實在在的積極影響。

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