白話大資料 | 元宇宙來了,但是你瞭解後設資料嗎?
Hey guys.不知道各位近期是不是被 “元宇宙”(Mateverse)這個概念的新聞刷爆,反正小編的朋友圈是被刷屏了。
從FaceBook改名Meta(元)再到某節等大廠紛紛表示投入元宇宙,雲宇宙的熱度噌噌噌地往上漲,那麼元宇宙究竟是個啥,小編帶你撕開元宇宙的面紗!
元宇宙最早起源於1992年著名的美國科幻小說家尼奧·斯蒂文森(Neal Stephenson)撰寫的《雪崩》(Snow Crash),書中描述了一個平行於現實世界的網路世界-元界(Metaverse)。所有現實世界中的人在元界中都有一個網路分身(Avatar),在元宇宙之中人們可以隨時隨地切換身份,自由穿梭於物理世界和數字世界,在虛擬空間和時間節點所構成的 “元宇宙” 中學習、工作、交友、購物、旅遊等。(終於可以體驗到宇航員的身份了嗎!?)
試著想想你的鴿子a大王朋友(或者你是),這時候你就可以通過元宇宙來跟他進行零時間零距離面對面的監督(我看你要多久才好),然後在大資料對你們的喜好與厭惡進行分析得出的一些共同喜歡的活動中做出選擇。
又或者可以在元宇宙中上班,瞬間傳送到公司,不用費時費力的趕早高峰,媽媽再也不用擔心我的考勤了!
元宇宙的功能這麼強大,離不開它背後這些人工智慧、雲端計算、虛擬現實、雲資料等一大堆一大堆的技術,我們今天來講講元宇宙的 “同姓” 兄弟—— 後設資料!
大家鼓掌歡迎後設資料進場!
後設資料簡單來說,就是 一個描述資料的資料,對資料及資訊資源的描述性資訊,還是雲裡霧裡吧?舉個例子:我們來介紹一下我們的國寶大熊貓。
有了這些資訊介紹,我們就可以判斷大熊貓是一種什麼樣的生物了。這個例子中的 "中文名"、“別名"、"界",就是後設資料,因為它們是 用來描述具體資料/資訊的資料/資訊。
還不能夠理解啊?
那就再舉個例子:
試著想一下:如果在短時間內必須要快速精準的從一座圖書館裡找到一本書,你會怎麼做:
A.通過書籍卡片目錄查詢B.在書籍的海洋中,一本本尋找
中國圖書館按照現行法規,將圖書分為22個基本大類:
知道了自己所要找的書籍是哪種型別的之後,就是按照具體分類了:
例如在A系列之中:
這樣便可以通過這些具體的後設資料類別來進行尋找,不過這只是找到這本書的系列,要找到圖書館內的某本具體的書,還是需要在這個系列的書架之中再尋找的,但也比一本一本的找來得快。把系列的書放在一起,這樣讀者想要查閱有關資訊的時候,就可以更方便的在附近取書,不需要再知道其他書的號碼了。
欸嘿,就這個後設資料這個東西,又有什麼用呢?
後設資料的目的在於: 識別資源;評價資源;追蹤資源的變化;管理大量網路化資料;實現資訊資源的有效發現、查詢、一體化組織和對使用資源的有效管理。
它的好處在於 能夠把資訊的描述和分類可以實現格式化,為機器處理提供基礎。
其實我們日常生活之中每天都會接觸到後設資料,比如在聽音樂的時候,我們通過搜尋歌名查詢歌曲,就是通過後設資料來進行查詢,而我們需要找尋的歌曲,就是歌曲名的資料。
然後這些後設資料也會記錄我們的搜尋記錄,進行再記錄,組合成大資料。
又或者使用手機app的時候,這個app的圖示、名稱等也都是用來描述這個app的資料,而這個app本質上也就只是一串資料。
從企業角度來講,大資料時代,企業資料量成倍增長,但企業資料環境中究竟有哪些資料,資料和業務之間的關係是什麼,資料都在哪裡,全部是需要解開的迷。
後設資料是對資料的描述,採集企業環境中的各類後設資料並統一儲存,通過分析後設資料,根據業務維度、系統維度等不同維度對資料分類,並梳理出資料和資料之間的關係, 將能從多種視角360°展示出企業的資料資產檢視,讓企業不同的員工都能方便地看到自己關心的資料情況,使大資料不再 “暗無天日”。
正如圖書卡片可以幫助讀者快速找到所需要的書籍,後設資料為業務人員展示了資料的業務含義、資料在哪裡等資訊,還可以提供資料之間的業務關係與樣例資料,幫助業務人員在理解複雜資料的基礎上快速找到需要的資料。
Okay!那麼對於後設資料的講解也就這麼多了!
後設資料很重要,那管理好後設資料就更加重要,星環科技的大資料開發工具Transwarp Data Studio 的子產品—— 資料資產目錄 Transwarp Catalog 支援主流資料來源的後設資料和血緣資訊的自動採集、更新、版本管理,統一異構多源的後設資料管理來完成全域性化的資料資產管理流程。通過管理後設資料可以充分釋放資料的價值!!!
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69994106/viewspace-2851942/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 2019年資料時代,你瞭解大資料未來的發展趨勢嗎?大資料
- 白話大資料 | 從買菜這件小事來聊聊資料倉儲大資料
- 瞭解這幾個大資料應用案例,讓你更瞭解大資料!大資料
- 元宇宙是資料空間?大資料時代的新趨勢來了元宇宙大資料
- 能窺見未來的大資料+AI,你瞭解多少?大資料AI
- 大資料初步瞭解大資料
- 概念剖析:白話主資料
- 大資料是什麼?一文帶你瞭解大資料的概念!大資料
- 大資料時代下,App資料隱私安全你真的瞭解麼?大資料APP
- 資料,你壓 力大嗎?
- 大話設計模式:今天你設計了嗎?設計模式
- 你瞭解電子競技嗎?(附原資料表)
- 白話說大資料演算法C4.5大資料演算法
- **大資料hadoop瞭解**大資料Hadoop
- 你必須瞭解的大資料分析軟體大資料
- 資料解讀:你是大眾富裕階層嗎?–資料資訊圖
- 大資料如何應用在智慧城市中?讓你瞭解什麼是城市大資料。大資料
- 資料結構之你真的瞭解二叉樹嗎資料結構二叉樹
- 你的ES資料備份了嗎?
- 瞭解和使用kfed維護ASM後設資料ASM
- 五個故事瞭解大資料大資料
- 今夜,大資料帶你瞭解當代青年加班狗大資料
- 大資料造成的這些影響你未必瞭解大資料
- Hadoop:你不得不瞭解的大資料工具Hadoop大資料
- 你真的瞭解資料在堆疊中的儲存方式嗎?
- 資料倉儲分層你清楚了嗎
- AI時代,還不瞭解大資料?AI大資料
- 合理使用後設資料工具,解決大資料治理落地難點大資料
- 白話資料庫三正規化資料庫
- struts連線上了資料庫了,但是,怎麼來操作呢?資料庫
- 288所高校開大資料專業,你母校out了嗎?大資料
- 白話大資料 | 關於圖資料庫,沒有比這篇更通俗易懂的啦大資料資料庫
- 大資料帶來了哪些改變大資料
- 讓大資料十三五說話行業新時代真的來了大資料行業
- 大資料的未來:資料是商品,你就是獵物大資料
- SparkSQL:Parquet資料來源之合併後設資料SparkSQL
- 你瞭解蘋果售後嗎?iPhone壞了可以直接換機蘋果iPhone
- 《大話資料結構》讀後總結(七)資料結構