雲知聲深耕智慧醫療,推出單病種質控平臺賦能單病種質量控制

ningxueqin528發表於2021-12-29

  隨著AI人工智慧技術的突飛猛進,AI人工智慧企業不斷擴充AI技術應用落地的領域。其中,醫療行業本身是非常龐大的領域,對AI人工智慧技術有更實用和有效的落地需求和可能性。知名AI 獨角獸企業雲知聲,持續深耕智慧醫療領域,圍繞醫療需求構建了豐富的產品矩陣,實現從感知智慧到認知智慧的突破,從醫務、醫管、醫保三個層面提供能力支撐,推出單病種指控平臺,以AI技術賦能單病種質量控制。
 
  據悉,雲知聲智慧醫療解決方案應用了智慧語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智慧技術,為醫療行業的各參與方提供豐富的產品和解決方案,覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務多個業務領域。並服務於衛健委、醫保局、醫院管理者、醫護人員、患者等多類使用者。雲知聲持續賦能醫療領域智慧化建設,助力提升行業智慧化水平。

  同時,智慧醫療也是雲知聲最早切入的場景。雲知聲AI醫療解決方案包括導醫機器人、醫療語音互動解決方案、智慧候診解決方案、智慧病歷生成系統、智慧病歷質控系統,以及智慧院後管理解決方案等。據瞭解,疫情期間,雲知聲東南總部向廈門大學附屬第一醫院杏林分院、廈門市兒童醫院、廈門市婦幼保健院捐贈的智慧語音電子病歷系統,有效解決確診病例和疑似病例集中爆發時,收治醫院診療工作量大、醫護人員嚴重不足、繁重的病歷錄入工作嚴重影響工作效率,以及人工手動病歷錄入的接觸性操作增加感染風險等問題。

  但智慧語音電子病歷系統只是智慧醫療的其中一環,雲知聲CEO黃偉表示,在醫管和醫保環節,雲知聲推出了病歷質控方案。由AI虛擬專家主動幫助醫生檢查病歷的完整性、用藥的規範性等等,還可以幫助醫管部門對整個醫院的診療情況、病歷質量進行管理。

  為此,雲知聲推出的單病種質控平臺,是面向提升單病種診療服務質量這個終極目標而定義和設計的,其把單病種質控業務定義為三個依次遞進的步驟,分別是:資料化、指標化、過程化。分別對應三個即獨立又相互關聯的產品:“資料上報系統”、“指標評價系統”、“過程管理系統”,為醫院提供整體的一站式單病種質控解決方案。雲知聲單病種質控平臺的優勢主要有兩點:設計方面的基於PDCA的全閉環質控管理和技術方面的基於人工智慧技術的業務賦能。

  眾所周知,醫療質量控制與管理是醫政醫管的核心工作之一。雲知聲推出單病種質控平臺,一方面基於終末資料的統計分析得到的既定的指標,從而發現、分析、定位質量問題,制定相應的整改措施,以提升醫療質量,屬於結果質控;另一方面,臨床路徑是指基於過程監控的決策支援在診療行為發生時給予及時提醒、提示和干預。而臨床決策支援的範疇,在過程中避免差錯或是影響醫療質量的事件發生,這個則屬於過程質控。

  未來,雲知聲將持續深耕智慧醫療,在醫療質量控制與管理這個業務領域,加快推動人工智慧技術落地需求的實現,並且繼續加強與醫院的深入合作,發揮自身的AI技術優勢,進一步賦能醫療質量管理與控制。

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