雲知聲推出單病種質控平臺，以AI技術賦能單病種質量管理

　　國家衛生健康委辦公廳於2020年7月23日釋出了“關於進一步加強單病種質量管理與控制工作的通知”（國衛辦醫函〔2020〕624號）。知名AI獨角獸企業雲知聲積極響應國家衛健委單病種質控政策要求，幫助醫院全方位做好單病種質控工作，為醫院提供單病種質控平臺，以AI技術賦能單病種質量管理。
 
　　按照國家衛健委要求，北京友誼醫院需要將2020年1月以後的滿足上報條件的病例進行資料上報，其工作量非常巨大。目前，北京友誼醫院上線應用雲知聲單病種質控系統，自2021年10月底正式使用一個月以來，已經助力醫院完成了22個病種，6000多個病例的上報工作，平均每天上報病例數超過300例，大大提高了上報的效率和進度。資料自動填報完整率達到95%，資料自動填報準確率達到98%，得到了院方的高度認可和一致好評。

　　然而，完成了單病種資料上報工作，並不意味著完成了單病種質量管理與控制工作。單病種資料上報只是完成了單病種診療服務的資料化，有了量化的資料，才能夠對診療服務進行有效質控。即基於量化的資料進行分析、統計，進而制定相應的整改措施，提升單病種診療服務質量。

　　事實上針對單病種診療服務質量，還有一種更行之有效但相對較難的方法，就是在環節上給予干預和指導，使得醫生在診療過程中規避造成質量和安全的問題。這就是單病種診療過程管理的意義所在，他可以在醫生的診療過程中，主動的給予提示和報警，最大限度的避免問題的發生，從而在診療服務發生的時候，就改善診療服務質量，並從源頭上杜絕問題的發生。因此，醫院也將部署使用雲知聲“單病種指標評價系統”和“單病種過程管理系統”，力求將診療服務中的質量問題清晰明瞭的定位，並最大程度的消滅在診療過程中。
 
　　雲知聲單病種質控平臺是面向提升單病種診療服務質量這個終極目標而定義和設計的，其把單病種質控業務定義為三個依次遞進的步驟，分別是：資料化、指標化、過程化。分別對應三個即獨立又相互關聯的產品：“資料上報系統”、“指標評價系統”、“過程管理系統”，提供整體的一站式單病種質控解決方案。

　　眾所周知，在醫療質量控制與管理這個業務領域，人工智慧技術有更為實用和有效的落地需求和可能性。未來，雲知聲將繼續深入與醫院合作，充分發揮AI技術優勢，貼合醫政醫管需求，賦能醫療質量管理與控制。