雲知聲單病種質控平臺優勢解讀

　　隨著科技的發展，在AI人工智慧領域，智慧醫療是至關重要的一環，人工智慧在醫療領域的應用場景也在不斷豐富。基於國家衛健委單病種質控政策要求，如何幫助醫院全方位做好單病種質控工作，是眾多AI企業關注的問題。知名AI獨角獸企業雲知聲積極響應這一政策要求，推出雲知聲單病種質控平臺，以AI賦能單病種質量控制，積極探索更多創新醫療應用場景，推動醫療人工智慧技術應用落地。
 
　　雲知聲單病種質控平臺是面向提升單病種診療服務質量這個終極目標而定義和設計的，其把單病種質控業務定義為三個依次遞進的步驟，分別是：資料化、指標化、過程化。分別對應三個即獨立又相互關聯的產品：“資料上報系統”、“指標評價系統”、“過程管理系統”，為醫院提供整體的一站式單病種質控解決方案。

　　基於PDCA的全閉環質控管理

　　單病種質控是一項體系化的工作，僅僅完成一個環節，是難以滿足國家衛健委對醫療質量持續改進要求的。因此，雲知聲智慧單病種質控平臺的一大優勢在於，在設計方面，其分為面向資料上報的單病種資料上報系統，面向醫生臨床工作的單病種過程管理系統和麵向問題分析、問題發現的單病種指標評價系統。以上三個系統分別完成了單病種質控的不同任務：資料化、指標化、過程化，從而全方位，全閉環的提升病種診療質量，達成醫療質量持續改進的目的和要求。

　　1、單病種資料上報系統：符合國家衛健委的《單病種質量監測資訊項》、《單病種質量管理與控制》、《三級綜合醫院評審標準實施細則》、《二級綜合醫院評審標準實施細則》、《電子病歷應用等級評價管理辦法及評價標準》等，根據國家及醫院的單病種管理質控的需求進行單病種質控及上報規則的配置，實現單病種的智慧填報及自動上報操作。

　　2、單病種過程管理系統：單病種過程管理是一個CDSS（Clinical Decision Support System），在特定病種的診療過程中，以病種監測項、資料上報項為依據，對診療行為透過微信服務號進行主動提醒，並嵌入EMR、CPOE等醫生工作平臺進行提醒，以幫助醫生在診療過程中使得行為合規，從而確保診療質量。

　　3、單病種指標評價系統：提供一個基於單病種上報資料的BI（Business Intelligence）系統，使用者可以應用此係統作為工具，針對病種上報資料定製自己關注的統計分析圖表，以完成相應的病種診療服務質量的分析，從而發現問題，解決問題，以提升病種診療服務質量。
 
　　基於人工智慧技術的業務賦能

　　單病種質控中有兩項核心工作需要耗費大量的人力，單病種資料上報和單病種過程管理。這兩項工作基於病歷理解的資料抽取、標化和基於患者病情的診療建議給出和診療行為糾正。而這兩項工作又基於人工智慧的臨床知識圖譜技術和自然語言理解技術。

　　•AI自動化、智慧篩選上報病例：依據衛健委單病種資料上報納排標準，根據患者資料（診斷、手術、年齡、出入院資訊等）自動篩選上報病例，並分配填報員任務。病例篩選準確：做到應上報的全檢出，不應上報的全剔除（涉及幾個病種的同一個病例，只上報一次）。納排標準及時跟進《國家單病種質量管理與控制平臺》更新並實現。

　　•AI自動化、智慧彙集上報資料：整合EMR、HIS、LIS、RIS等不同系統的資料，採用基於規則和基於模型兩種方式，自動提取單病種質量控制指標所需要的上報資料項，最大限度減輕填報員工作量。自動填報率達90%以上：每個病種/病例自動填報比例在80%-95%。針對51個病種近萬項資料，自動填寫比例高達90%。

　　基於知識圖譜的臨床決策支援：單病種過程管理系統幫助醫院加強醫療質量管理，規範臨床診療行為：訊息推送對診療過程每一環節進行提示和提醒，能有效的改善醫生診療過程的規範性和標準化。另外，除了衛健委關注的監測資訊項之外，關於單病種診療的決策支援還有很多，衛健委公佈的監測資訊項只是一個最普遍共識集，我們的系統也擴充這方面的知識庫和機制，幫助醫院進一步提升單病種診療質量。

　　未來，雲知聲將依託自身人工智慧技術創新和算力支援，以AI技術優勢賦能醫療質量管理，貼合醫政醫管需求，與醫、研、企等多方攜手，進一步推進技術與產品在智慧醫療領域的加速落地。