精準服務並不難！Smartbi資料分析神器助你構建使用者畫像

現在我們想要了解使用者、得到使用者，可以從使用者畫像開始。

肯定有很多小夥伴會問到，使用者畫像是什麼？有什麼用？

其實使用者畫像已經很多人有在用，但是大家可能不清楚。今天小編就簡單地給大家說一下，使用者畫像就是將不同型別的使用者群體，轉化為一個個虛擬典型的人物形象，比如我們可以給不同群體的使用者“貼標籤”，將目標使用者的屬性、喜好、行為等資料用淺顯和貼近生活的話語表示出來。

在過去，我們還沒有大資料，服務客戶還沒有精準服務；如今，無論是銀行、零售等各個行業，都會用到使用者畫像。比如，銀行業的客戶的行為資料有客戶消費、理財、工資收入、資金進出流水、貸款資訊等；零售業客戶的行為資料包括身份、地區、職業、購買水平等。我們可以利用大資料分析工具掌握使用者的資料，形成使用者畫像，從而瞭解到消費者的偏好，進行會員分析，在進一步制定營銷策略，針對不同客戶實現精準服務，做好兵力部署。

那麼，我們該如何構建使用者畫像呢？

首先，我們要清楚使用者畫像只是分析的一個工具，因此在分析之前我們要先考慮：我要解決的實際問題到底是什麼。

其次，想清楚問題後，先巨集觀上對假設進行檢驗非常重要，能有效避免無限拆解的錯誤。使用者的分類維度可以有很多很多，如果不加篩選的做拆解對比，很有可能在數十個維度上都有差異，最後完全讀不懂資料。

然後，我們在進行巨集觀驗證後，可根據結論構建更加細緻、更加嚴密的分析邏輯。這部分的分析需要大量使用者的資料研究，像使用者態度、潛在使用者和競品使用者等等，而且這些研究僅靠內部資料是無法完成的，還需要藉助外部調研才能實現。

再者，是收集資料，這類資料包括使用者屬性、消費需求、購買能力、興趣愛好、社交屬性等。如果真的想深入地瞭解使用者，就得依賴多種資料來源。

最後，歸納分析結論，只要前面幾步做好了，最後一步的結論就水到渠成了。

可能又有小夥伴會問，那有什麼比較好用的資料分析工具呢？

小編在這裡推薦一個資料分析神器Smartbi！

比如在零售業，為了能實現最大化的客戶生命週期價值，Smartbi可以根據使用者畫像進行個性化交叉銷售分析和向上銷售分析；Smartbi還可以根據不同的企業戰略、使用者群體特徵，制定出專屬於企業的使用者忠誠度計劃，同時還能幫助企業發掘客戶的真實需求。企業就可以根據分析出來的結果，針對不同顧客的需求提供不同的產品和服務，以此來提高顧客的忠誠度。

 

如今，使用者畫像是一個企業資料建設的重要基礎工作，掌握使用者畫像，才能掌握新時代的“流量密碼”。做一個好的使用者畫像，其實遠沒有大家想的這麼複雜，關鍵在於做好“打標-驗證-積累-二次打標”的過程，持續地進行迭代，這樣才能實現精準服務，提升客戶的忠誠度。