承啟生物承接國際人類蛋白質組計劃官方資料庫建設
深圳2021年12月3日 /美通社/ -- 近日,國際人類蛋白質組計劃確定,由承啟生物承接國際人類蛋白質組計劃的官方資料庫neXtProt(亞洲分站)的建設。這是國際人類蛋白質組計 劃第一次將官方資料庫交由亞洲公司進行建設,標誌著中國在人類蛋白質組計劃中的核心地位提升,也顯示出承啟生物不僅僅在測序領域取得國際聲譽,同時在蛋白質組學領域也受到國際學術界的權威認可。11月底,承啟與neXtProt資料庫工作人員進行影片連線會議,neXtProt亞洲分站的建設正式開始。
國際人類蛋白質組計劃(Human Proteome Project, HPP)是國際人類基因組計劃(Human Genome Project, HGP)的後續國際合作專案,最早可追溯至2000年。彼時,人類基因組計劃尚未完成,科學家們就已經意識到搞清楚人類基因組並不能完全理解人的生理病理過程,因為一個基因可以變化出幾種至數千種不同的蛋白質形體(proteoform),而蛋白質才是各種生理和病理功能的實際執行者。因此,各國科學家又策劃了人類蛋白質組計劃,力圖研究所有的人類蛋白質,這樣才能解開生命的奧秘。經過12年的前期準備,2012年人類蛋白質組計劃正式啟動。
人類蛋白質組計劃的官方資料庫是neXtProt ( ),目的是建立一個人類蛋白質的百科全書。這個龐大的資料庫最初由瑞典的瑞士生物資訊學研究所(Swiss Institute of Bioinformatics) 和GeneBio SA 共同開發,不但儲存了大量的人類蛋白質知識庫,也有大量蛋白質組、微陣列、RNA、蛋白質相互作用、蛋白質-小分子相互作用等高質量資料集,其上的資料頻繁地更新,是人類蛋白質研究的集大成者,相當於研究人類蛋白質的基礎設施。
隨著人類蛋白質研究的不斷深入,neXtProt資料庫的容量越來越大,伺服器負荷日漸沉重。中國日益增長的科研實力使得中國學者訪問該資料庫的需求與日俱增,但現有資料庫的資源卻遠遠不能滿足要求。雪上加霜的是,因為疫情和經濟原因,瑞士政府削減了對這一生物資訊基礎設施的投資,使neXtProt資料庫無力進行擴容。為了推動人類科學界對人類蛋白質組的研究,尋找有實力、有口碑的單位進行合作就成為其最佳選擇。最終,承啟被選定為neXtProt亞洲分站的承建單位。
雖然承啟的主營業務主要是與大規模測序相關,由於其自研的FANSe系列高精度測序比對演算法而被業界熟知,但承啟在蛋白質組上的積累很早就開始了。早在2014年,承啟首席科學家張弓教授所建立的翻譯組測序技術就被作為人類蛋白質組計劃的核心支柱之一,並連續被HUPO(人類蛋白質組組織)邀請在HUPO大會上做演講。2017年,承啟在HUPO大會上宣佈免費為人類蛋白質組計劃提供翻譯組測序服務。2018年,承啟發布了當時 世界上最強的翻譯組學資料庫,為蛋白質組研究提供了重要的參考,該資料庫被發表在國際權威期刊Nucleic Acids Research上。2019年,張弓教授發表重大成果,透過翻譯組測序技術發現了數千個原本認為不可能編碼蛋白質的“非編碼基因”實際上能翻譯出50個氨基酸以上的蛋白質,並且這些蛋白質穩定存在,在癌症中發揮著重要作用,人類基因組需要被系統性地重新註釋。承啟在這一研究中提供了核心的生物資訊學分析服務。因此承啟被委以此重任,絕非偶然。
對承啟而言,常年具備處理海量組學資料的能力,可以完全承擔建立neXtProt所需的伺服器資源和技術資源,因此neXtProt亞洲分站的建設和運維都將由承啟負責。
承啟承建人類蛋白質組計劃官方資料庫neXtProt的亞洲分站,標誌著中國在人類蛋白質組計劃中的核心地位提升,這是承啟為推動人類蛋白質組計劃進展、為中國和亞洲的蛋白質科學發展的又一貢獻。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70004007/viewspace-2845783/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 如何上傳蛋白質組資料
- 蛋白質組學知識
- 生物界「AlphaGo」來了!DeepMind 推出蛋白質結構預測演算法,大勝人類傳統模型!Go演算法模型
- 使用設計模式構建通用資料庫訪問類 (轉)設計模式資料庫
- 資料庫分類統計、分組查詢資料庫
- 高質量C++/C程式設計指南(第10章 類的繼承與組合) (轉)C++C程式程式設計繼承
- 預測所有生物分子,David Baker 團隊蛋白質設計新工具 RoseTTAFold All-Atom 登 ScienceROS
- TypeScript 官方手冊翻譯計劃【十二】:類TypeScript
- 【資料庫設計】資料庫的設計資料庫
- 2.2.1 資料庫建立計劃資料庫
- 紅旗組建Asianux遭質疑 官方以“盈利”回應UX
- 網際網路資料庫架構設計資料庫架構
- 幹掉 PowerDesigner!這款國人開源的資料庫設計工具真香!資料庫
- 設計HBase資料庫資料表有關的建議資料庫
- VC的另類資料庫程式設計(轉)資料庫程式設計
- 深度學習預測蛋白質-蛋白質相互作用深度學習
- 騰訊AI Lab 3篇蛋白質組論文入選國際頂級期刊,為闡釋生命提供重要技術參考AI
- DeepMind蛋白質設計新工具AlphaProteo,從頭設計高親和力蛋白結合劑,成功率最高88%
- 元件庫設計實戰系列:國際化方案元件
- 進展不斷!生物界「AlphaGo」們挑戰蛋白質摺疊問題Go
- 資料庫建表-表中列的性質資料庫
- Golang物件導向程式設計之繼承&虛基類【組合&介面】Golang物件程式設計繼承
- 如何設計質量規劃方案?
- 機器學習遇見生物學:詳解蛋白質摺疊預測中的演算法機器學習演算法
- 美創資料庫審計助力中原銀行資料安全建設資料庫
- 資料庫設計資料庫
- 資料庫執行計劃和資料存取方式資料庫
- 生物資訊大資料&資料庫(NCBI、EBI、UCSC、TCGA)大資料資料庫
- [許可權設計]組的繼承:需要從多個父組繼承嗎?繼承
- 大資料下的質量體系建設大資料
- 資料庫設計 Step by Step (1)——揚帆啟航資料庫
- 【設計模式】如何用組合替代繼承設計模式繼承
- MySQL資料庫設計規範和優化建議MySql資料庫優化
- 蛋白質深度學習深度學習
- 谷歌官方資料:資料顯示10%的網際網路廣告位置不佳沒人看谷歌
- Oracle,SqlServer,Access資料庫通用訪問類設計(轉)OracleSQLServer資料庫
- 「千腦計劃」啟動,模仿人類大腦皮層,開發全新AI,蓋茨資助AI
- 蕪湖人社×美創科技,人社局資料安全管理制度與資料分類分級建設