資料分析六個步驟,一款BI工具即可全部搞定

環音儀資料 發表於 2021-11-26

資料分析是將大量的資料轉化為有價值的資訊,以求最大化地利用資料的功能,發揮資料的作用。 資料分析的型別可以分為現狀分析、原因分析、預測分析,按流程分為以下6個步驟:


(1) 明確資料分析目的和思路

明確資料分析的思路並搭建框架,把資料分析目的分解成不同的分析要點,即如何開展資料分析,需要從哪些角度進行分析,採用哪些分析指標(各類分析指標需合理搭配使用)。同時,確保分析框架的體系化和邏輯性。


19.png


(2)收集資料分析所需的資料

一般的資料來源有四種途徑:資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告、市場調查。


對於資料的收集在釋出前要經過仔細的校驗和測試,因為一旦正式上線而資料採集出了問題,就獲取不到所需要的資料或者資料不準確,影響後續的資料分析。


資料庫.png


(3) 處理資料分析要用的資料

資料處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法,將各種原始資料加工成為使用者需要的直觀的可看資料。


(4) 怎麼實現資料分析

資料分析是用某種分析方法及工具,對處理過的資料進行分析,獲取有價值的資訊,用來支援決策的過程。


常用的資料分析工具,掌握Excel的資料透視表,就能解決大多數的問題。


資料探勘是一種更高階的資料分析方法,揭示資料未知的關係,可以用於預測未來,重點在尋找模式與規律。


(5) 資料展現

資料是通過表格和圖形進行視覺化呈現的。常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。我們可以根據實際情況,進一步加工整理變成我們需要的圖形。


資料視覺化.png


(6) 報告撰寫

一份好的資料分析報告,首先需要有一個好的分析框架,並且圖文並茂,層次分明,能夠讓讀者一目瞭然。層次分明可以使讀者正確理解報告內容;圖文並茂,可以令資料更加生動活潑,增強視覺效果,有助於讀者更形象、直觀地洞察問題,從而做出科學的決策。


那麼,有沒有一款BI工具即可以支援各種分析型別,又支援整個資料分析流程呢?國內一款知名的BI工具—Smartbi就可以做到。Smartbi提供資料連線、資料準備、資料分析、資料應用等全流程功能,滿足使用者複雜報表、資料視覺化、自助探索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全場景需求。


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69985379/viewspace-2844412/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章