DTCC專訪：南大通用GBase雲上邏輯資料倉儲助力行業數字化轉型升級

日前，在第十二屆中國資料庫技術大會（ DTCC 2021 ）期間，南大通用資料智慧產品經營部總經理張紹勇受邀圍繞《 GBase 雲上邏輯資料倉儲助力行業迎接數字化轉型新挑戰》的演講主題進行專題訪談。

 

主持人： 為何選擇《 GBase 雲上邏輯資料倉儲助力行業迎接數字化轉型新挑戰》這個主題，觀眾可從中獲得什麼？

張紹勇： 邏輯資料倉儲實際上解決了使用者資料量大、資料型別複雜、資料價值深入挖掘等實際場景問題。邏輯資料倉儲的核心技術是：資料虛擬化、資料聯邦，將各業務系統進行統一管理。隨著雲的發展，為原有功能架構適應硬體基礎架構的變化，從而將邏輯資料倉儲推上雲端。

主持人： 關於雲上數倉，可借鑑 Snowflake 哪些地方？

張紹勇： Snowflake 的優勢：使用簡單，使用者計費靈活。關於“架構中計算層面的虛擬數倉理念”： GBase 8a MPP 虛擬叢集，每個子叢集物理分離，但邏輯統一，每個子叢集故障隔離，可彈性擴充套件，整個叢集實現統一管理。南大通用早期已有此預見方向，構建 GBase 8a MPP 線下虛擬數倉，並在半年時間將原有虛擬叢集本地計算一體遷移至雲端。可借鑑 Snowflake 的架構計算方式及其商業模式。

主持人： 目前國內外關於雲數倉的需求？

張紹勇： 國內主要是金融和電信兩大重要行業，金融行業包括國有大行和股份制銀行等，非安全非敏感等資料先建立私有云，自行保證安全，再分步上雲。南大通用已經與某大型國有銀行實際業務場景正在適配驗證，推動實施。中小城商行則實行行業公有云，擁有共享儲存，再租用計算單元。

主持人： 分散式資料庫新概念火熱的原因？

張紹勇： 業務驅動技術。隨著需求的演變而產生，原有單機分析能力不夠支撐逐步變大的資料量，私有解決方案向開放式發展，從而引出新概念。關係型資料庫改造為分散式架構後，含有分散式資料庫的一致性、高可用、擴充套件性等特性，且具備原有關聯式資料庫生態、 scale 支援、事務能力等，解決使用者原有應用場景問題，相容性卻未降低，從而得以發展。事務型資料庫早期通過分庫分表方式，中介軟體排程需改造應用，從而演進到分散式交易資料庫。

主持人： 有人認為現在是國產資料庫的最好時代，您是否認同這個觀點？

張紹勇： 認同，目前國內政策推動，促進國產資料庫的發展。使用者對國內資料庫從拒絕到敢用，再從敢用到可用，目前國產化資料庫已有 10 年的推動，未來即將很快達成好用的階段。