華為雲企業級資料倉儲DWS
DWS
華為雲 DWS 已在金融、車聯網、政企、電商、能源、電信等多個領域的 300+ 大客戶規模商用,客戶普遍表示 DWS 的查詢分析效能優於 Oracle 數十倍,並且具備大規模擴充套件能力和企業級可靠性,是企業資料倉儲的最佳選擇之一。那麼華為雲 DWS 到底有哪些優勢 ?
分散式架構、 MPP 大規模並行引擎,支撐 T+0 業務敏捷決 策
DWS 基於 Shared-nothing 分散式架構,具備 MPP 大規模並行處理引擎,支援行列混合儲存,具有 CBO 智慧代價模型、 B-Tree 索引、延遲物化、 LLVM 等等一系列技術,使用者無需調優即可體驗萬億資料分析毫秒級響應,效能異常強悍,可支撐企業 T+0 資料分析和業務敏捷決策 。
強資料一致性和高可用設計,滿足企業核心業務要 求
資訊瞬息萬變的今天,公司領導、分析師、業務人員等可能隨時需要看到第一手最準確的報表資料,這就要求資料倉儲在任意時刻都要保證資料的一致性、準確性和完整性,並且 7*24 不間斷執行 。
DWS 具備分散式事務 ACID 特性,在任何時候、對任意資料量增刪改均能 100% 保證資料的強一致性、準確性和完整性,不會讓資料出現 “ 毫釐之差 ” 。在可靠性方面, DWS 所有元件採用多活或主備設計,結合黑科技 SQL Fault-tolerant 特性,在軟硬體損壞情況下保障業務不中斷。隨著資料不斷增長,擴容成為企業數倉的常態, DWS 支援線上擴容機制 (Online scale out) ,擴容過程對客戶業務無感知。 DWS 還具備獨創的主備從資料保護機制,並提供自動化增量備份功能,備份資料儲存在 OBS 中,可靠性達到 11 個 9 ,保障業務資料不丟失 。
與資料湖無縫整合,挖掘 EB 級資料金 礦
企業中一般存在著各種業務系統、運維繫統以及 IoT 裝置,每個系統或裝置每天產生大量各式各樣的資料,這些資料匯聚到一起形成 PB~EB 級 “ 資料湖 ” ,越來越多的企業希望能將資料分析能力從資料倉儲擴充套件至 ” 資料湖 “ ,做更深層次的資料分析,發掘更多的規律和價值 。
DWS 的強大特性 Express 應運而生。透過 Express 特性可以直接查詢分析 EB 級 OBS 資料湖,而無需預先載入到 DWS 內部,從而幫助使用者發掘資料湖中 “ 暗資料 ” 的價值。 Express 全面相容 SQL 2003 標準,現有的客戶端或 BI 工具無需修改即可直接使用,其具備的 CBO 代價模型和運算元智慧加速能力,可以在數秒 ~ 數分鐘內針對 EB 級 OBS 資料執行高度複雜的查詢分析 。
Express 不需要預先購買,使用過程中也無需配置或管理,只需對掃描的資料量進行付費,成本極低 。
安全可信,讓企業無後顧之 憂
DWS 構建在華為雲的基礎軟體設施之上,包括雲主機 ECS 和雲端儲存 OBS ,這些在 2017 年就已經透過了中國資料中心聯盟的可信雲認證。並且, DWS 獲得來自華為網路安全實驗室 ICSL 的認證,該認證基於英國當局頒佈的網路安全標準設立,是迄今行業最高標準。除此之外, DWS 在歐洲也提供雲服務,已透過德國的隱私和安全管理當局 PSA 的官方認證,滿足歐盟對資料安全和隱私的要求 。
下一步 DWS 即將釋出重磅安全特性 - 透明加密,為保障使用者資料安全提供更具競爭力的解決方案 。
極簡易用, “ 零 ” 學習成 本
相比於動輒耗時數天、需要專業人員才能搭建的傳統資料倉儲,使用 DWS 只需輕點幾下滑鼠,輸入幾項基本配置資訊,幾分鐘即可完成建立,效率提升數百倍 。
DWS 支援多種高、中、低規格配置,使用者可根據業務需要選擇合適的規格。也可以最初選擇中等規格,隨著業務發展需要,按需進行節點升降配置或橫向擴充套件。同時, DWS 提供全面的運維管理功能,免去使用者自行運維成本 。
DWS 全面相容 SQL 2003 標準,內建 OLAP 分析函式,無需修改即可跑通 TPC-H 、 TPC-DS 標準測試集,利用 DWS 內建豐富函式即可開始複雜的統計分析。 DWS 相容 PostgreSQL 開源生態,支援與業界眾多 IDE 、 ETL 、 BI 等開源工具無縫對接,如 SQL Workbench/J 、 DBeaver 、 Kettle 、 Superset 等 ; 除此之外, DWS 與眾多主流第三方商業軟體完成相容認證,使用者可按需選擇 。
想了解更多 DWS資訊,歡迎訪問華為雲學院 https://edu.huaweicloud.com/
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31556022/viewspace-2639732/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- SaaS模式雲資料倉儲MaxCompute企業級安全能力升級模式
- Spark+ClickHouse企業級資料倉儲實戰Spark
- 華為雲王傳廷 融合普惠的雲數倉——解析華為雲GaussDB(DWS) 3.0
- 企業級資料倉儲遷移工藝和方法論總結
- 企業為什麼要建資料倉儲?
- 華為雲大資料,幫助企業搭好資料底座大資料
- 華為雲資料災備,如何讓企業資料無憂
- 華為雲資料災備方案助力企業安全,守住企業底線
- 企業級雲資料庫最佳實踐資料庫
- 資料倉儲上雲那些事兒
- 企業資料儲存辦公企業雲盤是最佳選擇
- 企業資料儲存選擇Yotta企業雲盤更安全高效
- 華為雲資料災備,為企業資料安全保駕護航
- 如何實現企業雲盤資料化儲存
- 企業雲盤,資料儲存的必要選擇
- 雲資料建模:為資料倉儲設計資料庫資料庫
- 企業為何會選擇企業雲盤進行資料儲存
- 華為雲物件儲存OBS,助力企業高效解決儲存問題物件
- 資料倉儲—資料倉儲—Sybase IQ 介紹
- 談談工業企業如何將資料編織與傳統資料倉儲結合
- 資料倉儲
- 為什麼說企業雲盤是企業儲存資料的標配
- 設計資料倉儲和資料倉儲的粒度
- 增強企業發展耐力,華為雲大資料BI助力多家企業成功轉型!大資料
- Python 如何連線並操作 AWS 上 PB 級雲資料倉儲 RedshiftPython
- DTCC 2020:驅動資料創新 華為雲資料庫使能企業數字化升級資料庫
- 企業雲盤專業級分散式儲存伺服器分散式伺服器
- 華為雲災備,保護企業資訊資料勢在必行!
- 華為雲網站安全方案為企業資料保駕護航網站
- docker的企業級倉庫-harborDocker
- Docker企業級映象倉庫HarborDocker
- 企業儲存分級
- 阿里雲“萬倉計劃”重磅釋出,助力每個企業構建屬於自己的雲原生資料倉儲阿里
- 資料倉儲、資料集市、資料湖,你的企業更適合哪種資料管理架構?架構
- 華為雲企業級Redis:助力VMALL打造先進特徵平臺Redis特徵
- 資料倉儲—資料倉儲—NCR Teradata Warehouse 介紹
- 資料倉儲中的分析SQL——資料倉儲手冊SQL
- 杉巖資料企業級私有云儲存解決方案