GBase GCDW&阿里雲端計算巢:自動化部署雲原生資料倉儲
近日,天津南大通用資料技術股份有限公司(以下簡稱: GBASE )與阿里雲端計算巢合作,雙方融合各自技術優勢,助力企業使用者實現雲上資料倉儲的自動化部署,讓使用者在雲端獲取資料倉儲服務“更簡單”,讓使用者在雲端使用資料倉儲服務“更便捷”,滿足企業使用者對高效便捷、自動化部署、高價效比的雲原生資料倉儲訴求。
本文將重點介紹阿里雲端計算巢版 GBase GCDW 雲原生資料倉儲,解析資料倉儲軟體在雲端私有化部署形態,幫助大家瞭解如何透過阿里雲端計算巢快速部署 GBase GCDW 。
GBase 雲數倉在阿里雲上的部署架構圖
作為一家創新型資料庫軟體企業, GBASE 南大通用專注於資料庫軟體產品與服務,核心軟體產品 GBase 8a MPP Cluster 是一款分析型資料庫,即 OLAP 資料庫產品,主要應用於資料倉儲、資料集市、商業智慧以及決策支援系統等場景,已在電信和金融行業規模化應用,部署總節點數超過 30000 個,總資料規模超過 200PB 。該產品已透過了信通院《開原始碼分佈檢測操作指導書》的自主研發檢驗檢測,並於 2020 年 12 月打榜 TPC-DS ,取得單核算力最優的成績。
本次,入駐阿里雲端計算巢的是雲原生資料倉儲系統 GBase Cloud Data Warehouse (簡稱 GCDW ),是一款基於 GBase 8a MPP Cluster 的雲上資料倉儲產品,採用計算和儲存分離架構,以 SaaS 方式向使用者提供服務,具有極致彈性、開箱即用、免維護、秒級擴縮容、物理多租等特性,有效降低系統部署複雜度及客戶使用成本。簡單來說, GCDW=GBase 8a MPP Cluster+ 雲端計算。
目前,國內大部分企業使用者傾向於選擇私有化的部署模式,如何實現雲上一鍵部署資料庫叢集成為新的課題。阿里雲端計算巢版的 GCDW ,藉助阿里雲的 ROS (資源編排)實現了 GCDW 資料倉儲的一鍵部署,服務例項的建立到雲數倉系統的使用在 10 分鐘內即可完成,可以說部署效率指數級提升。
ROS (資源編排)是阿里雲的 IaC ( Infrastructure as Code )產品, GBASE 從使用者角度出發,利用 ROS (資源編排)開發了自動獲取雲主機資源、自動構建叢集、自動部署的一鍵構建 GCDW 雲數倉的功能,大幅降低了使用者的部署門檻。部署模板如下:
GCDW 部署模板
阿里雲端計算巢不僅支援 ROS 語法、 Terraform 語法的指令碼以及容器部署,同時,在 IaC 的基礎上進一步實現了服務化,使用者看到的是一個完全白屏化的服務建立頁面,不需要學習什麼是 IaC ,更不需要感知 IaC 指令碼的存在,大大降低了資料庫部署門檻。使用者可以在阿里雲端計算巢控制檯透過點選快捷建立 GCDW 雲數倉,入口如下:
GBase 雲數倉在阿里雲的訂購入口
點選 “免費試用”或者“正式建立”,進入服務建立頁面:
GBase 雲數倉服務例項建立介面
在服務建立頁面,使用者可以自行選擇雲伺服器的規格、 GCDW 雲數倉的叢集規模等引數,完成選擇點選建立服務,阿里雲端計算巢的部署服務將自動呼叫 GCDW 部署模板,根據使用者設定好的資源引數自動建立伺服器叢集,在雲伺服器叢集建立完成之後, GCDW 雲數倉軟體的部署也會自動觸發並完成。
10 節點的叢集在 6 分鐘以內完成建立過程
GCDW 雲數倉服務例項建立成功以後,使用者立即就可以使用 Web 介面的控制檯登入到雲數倉系統享受服務所帶來的大資料分析處理能力。
資料庫管理介面
資料查詢分析介面
通常情況下的物理機私有化部署資料倉儲從機房建設、硬體採購、作業系統部署、資料倉儲軟體部署與除錯等等往往需要花費以周為單位的時間,並且需要前期投入大量的基礎設施成本。
阿里雲端計算巢版的 GCDW ,高效地滿足了使用者在阿里雲快速獲取私有化部署的 GCDW 雲數倉系統的需求。使用者從建立服務例項到使用雲數倉系統,整個過程可以在 10 分鐘內完成,這和資料倉儲的物理機私有化部署相比,效率的提升是指數級別的。相比較之下,阿里雲端計算巢版的 GCDW 為使用者提供的 GCDW 雲數倉可以最大程度做到省時、省力、省錢,讓使用者以更低的成本獲取到資料倉儲服務。
本聯合解決方案是 GBASE 依託自身資料庫研發技術積澱結合阿里雲端計算巢開放能力深度整合的產物。透過計算巢,充分呼叫飛天作業系統底層能力,激發資料庫效能,讓 GCDW 雲數倉更好地和雲整合,解決使用者上雲痛點,共同為企業使用者提供高效便捷、自動化部署的雲原生資料倉儲服務體驗。
入駐阿里雲端計算巢是 GBASE 雲原生資料庫產品上雲的新開始。未來, GBASE 將繼續同各大雲平臺廠商共同探索雲上資料庫發展新思路,為使用者提供更簡單、更安全、更穩定的雲原生資料庫產品,為使用者創造更易獲取、更加便捷資料服務,加速企業數字化轉型升級。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69979120/viewspace-2933223/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 更簡單、更便捷、更具價效比 GBase GCDW雲數倉登入阿里雲端計算巢GC阿里
- 雲端計算成為資料倉儲的新重心
- 阿里雲資料庫李飛飛:雲端計算推動資料庫向雲原生快速演進阿里資料庫
- GBASE雲資料倉儲透過信通院雲原生湖倉一體基礎能力專項測評
- 阿里巴巴叔同談雲原生和雲端計算阿里
- 資料倉儲新技術:整合裝置與雲端計算MU
- 阿里雲“萬倉計劃”重磅釋出,助力每個企業構建屬於自己的雲原生資料倉儲阿里
- 聽HashData CEO暢談雲原生資料倉儲
- 阿里雲如何二次驅動雲端計算阿里
- 自動系統牽手阿里雲共闢港澳雲端計算市場阿里
- 雲端計算培訓學院,雲端計算Python自動化運維開發實戰Python運維
- 雲原生新邊界——阿里雲邊緣計算雲原生落地實踐阿里
- 構建實時資料倉儲首選,雲原生資料倉儲AnalyticDB for MySQL技術解密MySql解密
- 雲端計算教程學習入門影片課件:雲端計算中心怎麼儲存資料?
- 雲原生背景下的雲端計算再定義
- GithubAction對接阿里雲ECS實現自動化部署Github阿里
- 雲資料建模:為資料倉儲設計資料庫資料庫
- 雲端計算儲存技術
- 雲原生計算
- hexo使用jenkins自動部署到阿里雲HexoJenkins阿里
- 雲端計算和大資料學哪個好?雲端計算學習大資料
- 如,大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈、雲原生等,加速了大資料人工智慧區塊鏈
- 雲端資料倉儲的模式選型與建設模式
- 內附PPT下載 | 效能為MySQL10倍!阿里雲重磅推出雲原生資料倉儲AnalyticDB基礎版MySql阿里
- 雲端計算大資料面試題,雲端計算大資料面試題集錦大資料面試題
- HashData完成1500萬美元融資 加速構建雲原生資料倉儲
- 雲端計算與大資料[4]大資料
- 雲端計算智慧化:讓資料庫更聰明資料庫
- 學習雲端計算怎麼樣?大資料比雲端計算更好嗎?大資料
- 自動化遷移七牛雲的資料到阿里雲OSS阿里
- 自動化遷移七牛雲的資料到阿里雲 OSS阿里
- 雲端計算教程學習入門影片:雲端計算的部署模型和服務模型
- 阿里巴巴雲原生,在許諾雲端計算一個什麼樣的未來?阿里
- 雲端計算原生安全模型和實踐模型
- 資料倉儲上雲那些事兒
- 雲端計算的雲資料安全與加密技術加密
- 【教你玩轉雲端計算】在阿里雲一鍵安裝快速部署Oracle11g阿里Oracle
- 人工智慧+大資料+雲端計算人工智慧大資料