視覺化工程師想要進頂尖企業需要做什麼

環音儀資料發表於2021-10-20

在說如何成為一名資料視覺化工程師 之前,我想先說一個大的前提:對於前端、程式設計師等各種崗位而言,不要盲目地切入 資料視覺化 這個領域,因為核心競爭力相對於來說不會很大,這只是錦上添花,並不會雪中送炭。


沒有一個公司的老闆,會專門招人來做視覺化大屏,都是IT部門去搞定,再或者資料部門,這些都不是核心工作。

好了,說正題。


國內讓我驚豔的視覺化公司有如下幾個:

·  Smartbi :應用很廣,國內頭部的資料分析公司

· 阿里的datav: 僅僅做展現層,UI比較突出

· 數字冰雹:視覺化比較酷炫,可以整合


如果想成為視覺化工程師,那這些公司的工具你總得體驗過一遍吧。

總結下來,就是這3種能力:

 

  視覺化工程師的三大能力.png


大家都知道公司資料非常多,尤其是網際網路金融公司和地產公司,從週報、月報、季報到年終總結,其實都是對過去工作資料的歸納和總結的過程。

因此,很多人都被迫變成了處理資料的機器,而雜亂無章的資料非常難以進行分析和統計,此時資料視覺化應運而生。



資料視覺化例子.png 

 

這就是一個非常典型的資料視覺化例子。上面的資料通過人眼很難看出其規律性,大家只認為這是一組雜亂的資料,而將其視覺化之後就發現了其中非常明顯的規律性,方便人腦記憶


這也是視覺化工程師的第一個能力:設計。

你需要對所有圖表瞭如指掌,知道什麼型別的資料適合什麼樣的圖表,如果把視覺化比喻成一個產品,那你就是這個產品的設計師。

 

再來說說第二個能力:程式設計。

取數,sql語言,開源工具,都是需要比較強的程式設計和程式碼能力的,你讓市場部的去做,他肯定做不好,分工不同,這一塊不多講,可以自己去學習。


至於最後一個能力,講故事,大多數人可能不太理解,為什麼會有這個?

視覺化的價值,一是業務部門,二是領導,說實話,業務部門根本不會關心你的圖表有多麼酷炫,他只想知道你從中獲得了什麼有價值的資訊,如何指導我們開展工作。

領導層面會有點不一樣,所謂的"ppt文化”,在哪都存在,你如果不會表達,多少都會有點吃虧,實話實說,裡面的含義自己去理解。


再來說說工具吧,如果你的問題是如何成為資料分析師,我可能不會給你推薦工具,但是視覺化必定離不開工具,那些別的軟技能需要在不同業務和不同分析中學會。

1、Smartbi

Smartbi是一款強大的資料視覺化工具,功能強大效能優異,能承載億級的資料量,對於不會程式設計的業務能力也能快速上手,製作所見即所得的資料儀表盤,對接各種業務資料庫、資料倉儲和大資料平臺,進行加工處理、分析挖掘和視覺化展現;滿足所有使用者的各種資料分析應用需求。



視覺化介面.png 

 

評價:Smartbi是一款優秀的資料分析工具,不管是個人使用還是企業使用,都能滿足其資料分析需求,對於資料的整理和建立資料模型都實現了功能模組化, 對於視覺化工程師來說減少了編碼學習成本,更專注於資料分析的核心業務需求,大大提升了工作的效率。

 

2、D3.js

D3.js 是一個基於資料操作文件的 JavaScript 庫。 D3 可以將強大的視覺化元件和資料驅動的 DOM 操作方法完美結合。

 

D3.png


評價:強大的 SVG 操作能力,可以非常容易的將資料對映為 SVG 屬性,還整合了大量資料處理、佈局演算法和計算圖形的工具方法,有著強大的社群和豐富的 demo


3、ECharts

企業級圖表,開源來自百度資料視覺化團隊,是一個純 Javascript 的圖表庫,可以流暢的執行在 PC 和移動裝置上,相容當前絕大部分瀏覽器。

 

Echarts.png


評價:豐富的圖表型別,覆蓋主流常規的統計圖表,而且配置項驅動,三級個性化圖表樣式管理

 

視覺化工程師需要對企業資料進行整理和分析,而 資料分析工具是視覺化工程師必不可少的工作神器,也有人會說視覺化工程師需要會SQL、會Python等等,這些技能都是為了做出一個令人滿意的報表。 所以視覺化工程師怎麼專注於業務本身,迴歸於分析業務資料是否健康,提出對企業發展,增加企業收益的建議和決策,這才是視覺化工程師的價值所在,也是老闆想看的視覺化報表。


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