視覺化工程師想要進頂尖企業需要做什麼

在說如何成為一名資料視覺化工程師 之前，我想先說一個大的前提：對於前端、程式設計師等各種崗位而言，不要盲目地切入 資料視覺化 這個領域，因為核心競爭力相對於來說不會很大，這只是錦上添花，並不會雪中送炭。

沒有一個公司的老闆，會專門招人來做視覺化大屏，都是IT部門去搞定，再或者資料部門，這些都不是核心工作。

好了，說正題。

國內讓我驚豔的視覺化公司有如下幾個：

·  Smartbi ：應用很廣，國內頭部的資料分析公司

· 阿里的datav： 僅僅做展現層，UI比較突出

· 數字冰雹：視覺化比較酷炫，可以整合

如果想成為視覺化工程師，那這些公司的工具你總得體驗過一遍吧。

總結下來，就是這3種能力：

 

 

大家都知道公司資料非常多，尤其是網際網路金融公司和地產公司，從週報、月報、季報到年終總結，其實都是對過去工作資料的歸納和總結的過程。

因此，很多人都被迫變成了處理資料的機器，而雜亂無章的資料非常難以進行分析和統計，此時資料視覺化應運而生。

 

 

這就是一個非常典型的資料視覺化例子。上面的資料通過人眼很難看出其規律性，大家只認為這是一組雜亂的資料，而將其視覺化之後就發現了其中非常明顯的規律性，方便人腦記憶

這也是視覺化工程師的第一個能力：設計。

你需要對所有圖表瞭如指掌，知道什麼型別的資料適合什麼樣的圖表，如果把視覺化比喻成一個產品，那你就是這個產品的設計師。

 

再來說說第二個能力：程式設計。

取數，sql語言，開源工具，都是需要比較強的程式設計和程式碼能力的，你讓市場部的去做，他肯定做不好，分工不同，這一塊不多講，可以自己去學習。

至於最後一個能力，講故事，大多數人可能不太理解，為什麼會有這個？

視覺化的價值，一是業務部門，二是領導，說實話，業務部門根本不會關心你的圖表有多麼酷炫，他只想知道你從中獲得了什麼有價值的資訊，如何指導我們開展工作。

領導層面會有點不一樣，所謂的"ppt文化”，在哪都存在，你如果不會表達，多少都會有點吃虧，實話實說，裡面的含義自己去理解。

再來說說工具吧，如果你的問題是如何成為資料分析師，我可能不會給你推薦工具，但是視覺化必定離不開工具，那些別的軟技能需要在不同業務和不同分析中學會。

1、Smartbi

Smartbi是一款強大的資料視覺化工具，功能強大效能優異，能承載億級的資料量，對於不會程式設計的業務能力也能快速上手，製作所見即所得的資料儀表盤，對接各種業務資料庫、資料倉儲和大資料平臺，進行加工處理、分析挖掘和視覺化展現；滿足所有使用者的各種資料分析應用需求。

 

 

評價：Smartbi是一款優秀的資料分析工具，不管是個人使用還是企業使用，都能滿足其資料分析需求，對於資料的整理和建立資料模型都實現了功能模組化， 對於視覺化工程師來說減少了編碼學習成本，更專注於資料分析的核心業務需求，大大提升了工作的效率。

 

2、D3.js

D3.js 是一個基於資料操作文件的 JavaScript 庫。 D3 可以將強大的視覺化元件和資料驅動的 DOM 操作方法完美結合。

 

評價：強大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將資料對映為 SVG 屬性，還整合了大量資料處理、佈局演算法和計算圖形的工具方法，有著強大的社群和豐富的 demo

3、ECharts

企業級圖表，開源來自百度資料視覺化團隊，是一個純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的執行在 PC 和移動裝置上，相容當前絕大部分瀏覽器。

 

評價：豐富的圖表型別，覆蓋主流常規的統計圖表，而且配置項驅動，三級個性化圖表樣式管理

 

視覺化工程師需要對企業資料進行整理和分析，而 資料分析工具是視覺化工程師必不可少的工作神器，也有人會說視覺化工程師需要會SQL、會Python等等，這些技能都是為了做出一個令人滿意的報表。 所以視覺化工程師怎麼專注於業務本身，迴歸於分析業務資料是否健康，提出對企業發展，增加企業收益的建議和決策，這才是視覺化工程師的價值所在，也是老闆想看的視覺化報表。