做資料視覺化有什麼好

　　資料視覺化是指以餅狀圖等圖形的方式展示資料。這幫助使用者能夠更快地識別模式。互動式視覺化能夠讓決策者深入瞭解細節層次。這種展示方式的改變使得使用者可以檢視分析背後的事實。

　　以下是資料視覺化影響企業做決策和戰略調整的七種方式。

　　1.動作更快

　　人腦對視覺資訊的處理要比書面資訊容易得多。使用圖表來總結複雜的資料，可以確保對關係的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

　　這提供了一種非常清晰的溝通方式，使業務領導者能夠更快地理解和處理他們的資訊。大資料視覺化工具可以提供實時資訊，使利益相關者更容易對整個企業進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每個行業的競爭優勢。

　　2.以建設性方式討論結果

　　向高階管理人員提交的許多業務報告都是規範化的文件，這些文件經常被靜態表格和各種圖表型別所誇大。也正是因為它製作的太過於詳細了，以至於那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對於他們來說是不需要看到太詳細的資訊。

　　然而，來自大資料視覺化工具的報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些複雜資訊，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過互動元素以及類似於熱圖、fever charts等新的視覺化工具，輕鬆地解釋各種不同的資料來源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴瞭解問題和未決的計劃。

　　3.理解運營和結果之間的連線

　　大資料視覺化的一個好處是，它允許使用者去跟蹤運營和整體業務效能之間的連線。在競爭環境中，找到業務功能和市場效能之間的相關性是至關重要的。

　　例如，一家軟體公司的執行銷售總監可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區的銷售額下降了8%。然後，主管可以深入瞭解這些差異發生在哪裡，並開始制定計劃。通過這種方式，資料視覺化可以讓管理人員立即發現問題並採取行動。

　　4.接受新興趨勢

　　現在已經收集到的消費者行為的資料量可以為適應性強的公司帶來許多新的機遇。然而，這需要他們不斷地收集和分析這些資訊。通過使用大資料視覺化來監控關鍵指標，企業領導人可以更容易發現各種大資料集的市場變化和趨勢。

　　例如，一家服裝連鎖店可能會發現，在西南地區，深色西裝和領帶的銷量正在上升。這可能會讓他們推銷包括這兩種服裝在內的服裝，或者是一種新的窄領帶，遠遠領先於那些尚未注意到這一潮流的競爭對手。

　　5.與資料互動

　　資料視覺化的主要好處是它及時帶來了風險變化。但與靜態圖表不同，互動式資料視覺化鼓勵使用者探索甚至操縱資料，以發現其他因素。這就為使用分析提供了更好的意見。

　　例如，大型資料視覺化工具可以向船隻製造商展示其大型工藝的銷售下降。這可能是由於一系列原因造成的。但團隊成員積極探索相關問題，並將其與實際的船銷售聯絡起來，可以找出根源，並找到減少其影響的方法，以推動更多的銷售。

　　6.建立新的討論

　　大資料視覺化的一個優點是它提供了一種現成的方法來從資料中講述故事。熱圖可以在多個地理區域顯示產品效能的發展，使使用者更容易看到效能良好或表現不佳的產品。這使得高管們可以深入到特定的地點，看看哪些地方做得好，哪些做得不好。

　　他們可能會認識到，瞄準較高收入市場的細分市場並不會銷售價格更高的產品，或者傳統的清潔產品銷售比環保綠色產品更不受歡迎。這些見解可以被用來集思廣益，頭腦風暴，以支援更高的銷售。

　　大資料視覺化工具提供了一種更有效的使用操作型資料的方法。對於更大多數的商業領袖來說，實時效能和市場指標的變化更容易識別和應對。

　　7.機器學習：來吧，來吧

　　圍繞機器學習的所有炒作都快將變成現實了。除了一些大公司，比如亞馬遜、谷歌正在利用機器學習來消除垃圾郵件，Pinterest利用機器學習向使用者展示相關內容，Yelp使用機器學習來整理使用者上傳的照片。甚至是Disqus這樣的公司也在使用機器學習來清除垃圾資訊。現在就準備開始將機器學習應用到你自己的或者客戶的業務領域裡面去吧。

　　客戶服務正被機器學習的能力所改變，它能夠解釋客戶的電子郵件，並將其分類，以糾正公司內部的部門或區域。這也就意味著以後可能再也用不到電話溝通的方式了。

　　做資料視覺化有什麼好.中琛魔方大資料平臺表示通過將大資料視覺化的方式展現，化繁為簡，達到資料更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創造力不僅取決於邏輯思維，而且還取決於形象思維。