資料視覺化的難點是什麼,需要注意的事項有哪些?
我們在做資料分析工作的時候,需要對每一個步驟仔細仔細再仔細,這樣就能夠得出一個好的資料分析結果。但是我們還不能夠放鬆,還需要學習資料視覺化的知識,讓資料能夠很直觀地展現給別人,這才算完成了資料分析工作的整個流程。很多人認為資料視覺化是一個簡單的技術,其實不是這樣的,資料視覺化有一定的難點以及注意事項。下面我們就給大家詳細地介紹一下這些內容。
資料視覺化的難點有很多,總結下來就是以下這幾點:第一就是和UI圖形介面相比,圖表只有有限的文字、圖形指引,不能很好的說明資料的上下文關係。第二就是圖表高度抽象,對於閱讀者素質要求很高,閱讀者也需要了解各類圖表所傳遞的對比關係、異同等基礎知識。第三就是資料不準確、結論不是很清晰,所以資料視覺化的最大難點在資料視覺化之外的基礎性工作,資料收集、資料分析沒有做好,視覺化就是徒勞無功。第三就是資料視覺化是用高度抽象的圖表展示覆雜的資料、資訊,需要邏輯及其嚴密。第四就是選擇正確的圖表不容易,各類圖表都有自己的優勢和侷限性,光柱狀圖就有一般柱狀圖、分組柱狀圖、堆積柱狀圖、橫線柱狀圖、雙向柱狀圖等。第五就是圖表細節處見真功夫,圖表需要考慮細節實在是太多,佈局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。 細節處理不到位,影響視覺化的效果。第七就是維度多、變數多,不確定應該展示哪些資訊。資料過多,需要採用互動式的展現視覺化。
那麼資料視覺化過程的注意事項是什麼呢?我們需要注意這幾點,總結下來就是7點,第一就是資料圖表主要作用是傳遞資訊,不要用它們選技巧,不要追求過分漂亮。並且不要試圖在一張圖中表達所有的資訊,不要讓圖表太沉重,適得其反。當然,資料視覺化是以業務邏輯為主線串聯,不要隨意堆砌圖表。同時需要注意避免過度開發,什麼資料都想展現,資料太多就選擇最核心的資料指標、和正常偏差大的、能支援分析結論。還要慎用動態圖表,尤其一個頁面多個動態圖表。最後需要避免過度設計,一般不適用3D、陰影,合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高階。
通過這篇文章我們不難發現資料視覺化工作是一個十分注意技巧細節的工作,只有我們注意到了這一點,我們才能夠做好資料視覺化工作,從而才能夠將資料分析結果展現出來。
相關文章
- 資料視覺化大屏是什麼?有哪些優點?視覺化
- Python命名規則是什麼?需要注意哪些事項?Python
- 資料視覺化的優點是什麼(一)視覺化
- 資料視覺化的優點是什麼(二)視覺化
- SEO優化的注意事項是什麼?優化
- 什麼是資料視覺化,有什麼價值視覺化
- 新聞稿策劃需要注意什麼?新聞稿釋出的注意事項有哪些?
- 什麼是資料視覺化,為什麼資料視覺化很重要?視覺化
- 什麼是資料視覺化?視覺化
- 資料視覺化軟體有什麼特點視覺化
- Java的語法格式是什麼?有哪些需要注意?Java
- 視覺化資料用什麼軟體做,大資料視覺化是用什麼做的視覺化大資料
- 使用MyBatis的注意事項有哪些MyBatis
- 大資料視覺化平臺有什麼特點大資料視覺化
- 什麼是大資料視覺化大資料視覺化
- SSL證書續簽的話有哪些事項需要注意
- 什麼是工時管理系統?企業使用時需要注意哪些事項
- 做資料視覺化有什麼好視覺化
- 什麼是資料視覺化?hightopo資料視覺化助力企業數字化視覺化
- 什麼是mysql資料庫?MySQL的特點有哪些?MySql資料庫
- 直流負載箱的安全事項和注意事項有哪些?負載
- 域名管理注意事項有哪些?
- GO 中的 defer 有哪些注意事項?上Go
- 資料視覺化平臺有什麼作用視覺化
- 網站導航設計有哪些事項需要注意?網站
- 註冊域名需要注意哪些事項?
- 將用友U8的資料視覺化需要哪些工具?視覺化
- 資料所有權設定中需要注意的事項
- PG 資料庫 DTS 遷移需要注意的事項:資料庫
- 使用代理IP時,有什麼注意事項?
- 資料視覺化呈現方式有哪些視覺化
- 大資料視覺化有哪些優勢大資料視覺化
- 資料視覺化的主要作用是什麼視覺化
- Python面試中需要注意的幾點事項!Python面試
- 網站改版301需要注意哪些事項?網站
- 註冊域名時需要注意哪些事項?
- 什麼是資料視覺化應用?它又是怎麼實現的?視覺化
- 選擇香港伺服器需要注意哪些事項?這4點事項要牢記!伺服器