什麼是資料視覺化應用？它又是怎麼實現的？

　　資料視覺化是一項起源於計算機圖形學、人工智慧、科學視覺化等領域的技術型別，它藉助計算機對抽象資訊，進行直觀的表示，由此讓資訊展示更加方便，下面就讓我們就大資料的理論及實現方式進行深入的交流。

　　我們所看到的視覺化資料主要由資料空間、資料開發、資料分析、資料視覺化四部分組成，由n維屬性、m個元素構建多維資訊空間，在輔助工具及演算法的推演及計算下，實現對多維資料進行切片、塊、旋轉等動作剖析資料，再以圖形影像的方式進行集中展現。表示，並利用資料分析和開發工具發現其中未知資訊。

　　從技術上來說，大資料視覺化的實現步驟也分為四個方面，分別是需求分析、建設資料倉儲/資料集市模型、資料抽取、清洗、轉換、載入(ETL)、建立視覺化分析場景，接下來我們分別看看每個步驟的用途是什麼。

　　1、需求分析，這是視覺化資料專案開展的前提，要描述專案背景與目的、業務目標、業務範圍、業務需求和功能需求等內容。

　　2、建設資料倉儲/資料集市的模型，這是基於需求分析建立起來的，除了資料庫的ER建模和關係建模，還包括專門針對資料倉儲的維度建模技術。

　　3、資料抽取、清洗、轉換、載入(ETL)，這一步驟則需要將資料從各個業務系統中抽離出來，由於資料質量的差異，因此需要不同的抽取程式，而清洗則是為了保證抽取的原資料的質量符合資料倉儲/集市的要求並保持資料的一致性，而整個ETL過程的核心部分，主要是對原資料進行計算和放大。

　　4、建立視覺化場景，建立視覺化場景是對資料倉儲/集市中的資料進行分析處理的成果，讓資料更加精準、清晰。

　　上述便是關於資料視覺化heihuoshi.cn的一些相關內容，看到這你是否對這項技術有了更加深刻的瞭解呢？大資料的出現，其應用價值也在日趨提升。