資料視覺化的應用都有哪些？

資料視覺化是一個十分常見的技術，在資料分析、新聞媒體以及企業盤點都發揮著巨大的作用。由此可見資料視覺化的應用可謂是橫跨諸多學科、各行各業。但是大家是否知道資料視覺化的應用都有哪些呢？下面我們就給大家簡單介紹一下關於資料視覺化的應用。

首先我們給大家介紹一下資料視覺化在商業領域的應用，資料視覺化在商業領域中的應用最常見的案例就是電商通過記錄消費者個體瀏覽網站的興趣愛好，結合資料探勘、資料管理等應用技術，這就方便商家對消費者進行包括消費習性、地域環境、民族屬性等方面的人口統計學特徵分析，從而更好地制定營銷策略，開發針對性產品。而在科學領域和社會領域，資料視覺化的潛力有待進一步開發。這還有很長的路要走。

然後我們給大家介紹一下資料視覺化在政治和社會領域中的應用，我們舉一個例子，在美國在總統大選期間採用資料視覺化新聞報導方式，有個英國的報紙分析官方公開的檔案中相關資料，展開針對議員花銷的調查性報導，推動了公共新聞的發展，充分發揮媒介的與論監督功能。正是因為這個報導，他獲得了資料新聞獎，而全球編輯網路的資料新聞獎在業界非常有分量，這個報告以展現紐約十二年來新建建築群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的，揭示了在城市化程式中工薪階層住宅、教育資源、就業機會等方面的深刻變化。

然後我們給大家介紹一下新媒體傳播中資料視覺化的研究應用。其實現在我們很多朋友的手機中有微博這個軟體，以微博為例的新媒體作為新型實時資訊分享的平臺，在突發事件、群體事件的資訊傳播上，微博更是超越了傳統媒體成為資訊傳播的主要渠道，產生了巨大影響。但是，各種新媒體社交平臺的碎片化、強互動的傳播方式以及病毒式的擴散速度，使得微博傳播與傳統傳播方式差異越來越明顯。所以利用視覺化的工具，對微博資料進行視覺化分析是目前理解社交媒體資訊消費和微博傳播模式最常用也是最實用的解決方案。基於對釋出時間、轉發數量、被轉使用者、轉發度、轉發路徑等資料進行視覺化處理，從而可以有效發現隱藏在資訊傳播網路中的特徵與規律。但是因為這個效果，現在網上有不少的水軍和假粉絲，這些水軍和假粉絲的特徵就是關注數和被關注數極少，但所發的微博數量卻很多。水軍和假粉絲對資訊的傳播有一定的誤導作用。

我們在這篇文章中給大家介紹了很多關於資料視覺化的案例，通過這篇文章中我們知道了資料視覺化中的經典應用領域。由此我們可以發現資料視覺化是一個十分重要的技術，在資料分析彙總中尤為重要。