【js】Leetcode每日一題-製作m束花所需的最少天數

kernel_developer發表於2021-05-09
JSLeetCode每日一題

【js】Leetcode每日一題-製作m束花所需的最少天數

【題目描述】

給你一個整數陣列 bloomDay，以及兩個整數 m 和 k 。

現需要製作 m 束花。製作花束時，需要使用花園中 相鄰的 k 朵花 。

花園中有 n 朵花，第 i 朵花會在 bloomDay[i] 時盛開，恰好 可以用於 一束 花中。

請你返回從花園中摘 m 束花需要等待的最少的天數。如果不能摘到 m 束花則返回 -1 。

示例1：

輸入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
輸出：3
解釋：讓我們一起觀察這三天的花開過程，x 表示花開，而 _ 表示花還未開。
現在需要製作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能製作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能製作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以製作 3 束花，答案為 3

示例2：

輸入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
輸出：-1
解釋：要製作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花園中只有 5 朵花，無法滿足製作要求，返回 -1 。

示例3：

輸入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
輸出：12
解釋：要製作 2 束花，每束需要 3 朵。
花園在 7 天后和 12 天后的情況如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛開的花製作第一束花。但不能使用後 3 朵盛開的花，因為它們不相鄰。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
顯然，我們可以用不同的方式製作兩束花。

示例4：

輸入：bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1
輸出：1000000000
解釋：需要等 1000000000 天才能採到花來製作花束

示例5：

輸入：bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2
輸出：9

提示：

bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n

【分析】

二分+貪心

思路同在D天內送包裹的能力

取得最小天數上下限，二分check這個時間是否是我們想要的。

check的方法：遍歷bloomDay，貪心選取在這個天數內能開的花。

時間複雜度：\(O(log(high-low)*n)\)

var minDays = function(bloomDay, m, k) {
    const n = bloomDay.length;
    if(m*k > n){
        return -1;
    }
    let low = Math.min.apply(null, bloomDay);
    let high = Math.max.apply(null, bloomDay);
    const check = function(md){
        let m_ = m, k_ = k;
        for(let i=0;i<n;i++){
            if(bloomDay[i] <= md){
                k_--;
                if(k_ == 0){
                    m_--;
                    k_ = k;
                }
            }
            else{
                k_ = k;
            }
            if(m_ == 0){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    while(low < high){
        md = ((low + high) >> 1);
        if(check(md)){
            high = md;
        }
        else{
            low = md+1;
        }
    }
    return low;
};

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