k8s學習(CNCF × Alibaba 雲原生技術公開課)(二)
<續> Kubernetes 學習
1、 PV Controller、AD Controller 以及 Volume Manager 其實都是透過呼叫 Volume Plugin 提供的介面,比如 Provision、Delete、Attach、Detach 等去做一些 PV、PVC 的管理。而這些介面的具體實現邏輯是放在 VolumePlugin 中的。 根據原始碼的位置可將 Volume Plugins 分為 In-Tree 和 Out-of-Tree 兩類,
- In-Tree 表示原始碼是放在 Kubernetes 內部的,和 Kubernetes 一起釋出、管理與迭代,缺點及時迭代速度慢、靈活性差; 比如cephfs、glusterfs
- Out-of-Tree 類的 Volume Plugins 的程式碼獨立於 Kubernetes,它是由儲存商提供實現的,目前主要有 Flexvolume 和 CSI 兩種實現機制,可以根據儲存型別實現不同的儲存外掛。所以我們比較推崇 Out-of-Tree 這種實現邏輯。 比如 CSI、FlexVolume
2、Flexvolume是可被 Kubelet 驅動的可執行檔案,host 空間中的二進位制程式,是 Volume Plugins 的一個擴充套件,主要實現 Attach/Detach/Mount/Unmount 這些介面。
Flexvolume預設的存放地址為 "/usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec/alicloud~disk/disk"
所有掛載均需先將遠端裝置掛載到本地主機,然後從主機透過bind對映到容器內部。
阿里雲提供了一個 Flexvolume 的實現:針對阿里云云盤、NAS、OSS儲存開發的flexvolume 外掛,可以支援kubernetes pod 自動繫結阿里雲端儲存服務。此版本支援Flexvolume、靜態pv、對於動態pv尚不支援。
3、CSI 是容器化部署,可以減少環境依賴,增強安全性,豐富外掛的功能。Flexvolume 是在 host 空間一個二進位制檔案( 透過yaml配置進行部署阿里雲K8S儲存外掛,目前支援CentOS 7 作業系統),執行 Flexvolum 時相當於執行了本地的一個 shell 命令,這使得我們在安裝 Flexvolume 的時候需要同時安裝某些依賴,而這些依賴可能會對客戶的應用產生一些影響。因此在安全性上、環境依賴上,會有不好的影響。CSI 是透過 CRD 的形式實現的, CRD(Custom Resource Definition),CRD 在用法上和 Pod 這樣的原生資源基本相同,都支援透過 kubectl 命令列或者 K8s API 進行訪問和操作。正是 CRD 的靈活和強大,促成了 K8s 周邊生態的蓬勃發展。 VolumeSnapshotDataSource 可以實現資料卷的快照功能,
4、 K8s 的後設資料部分。該部分主要包括了用來識別資源的標籤:Labels, 用來描述資源的註解;Annotations, 用來描述多個資源之間相互關係的 OwnerReference。
資源標籤是一種具有標識型的 Key:Value 後設資料, 標籤主要用來篩選資源和組合資源,可以使用類似於 SQL 查詢 select,來根據 Label 查詢相關的資源。
後設資料是:annotations。一般是系統或者工具用來儲存資源的非標示性資訊,可以用來擴充套件資源的 spec/status 的描述
Ownereference,所謂所有者,一般就是指集合類的資源,比如說 Pod 集合,就有 replicaset、statefulset, 集合類資源的控制器會建立對應的歸屬資源, 可以用來實現級聯刪除的效果。
5、 Kubernetes 控制器模式依賴宣告式的 API。另外一種常見的 API 型別是命令式 API。 控制型模式最核心的就是控制迴圈的概念。在控制迴圈中包括了控制器,被控制的系統,以及能夠觀測系統的感測器,三個邏輯元件。 當然這些元件都是邏輯的,外界透過修改資源 spec 來控制資源,控制器比較資源 spec 和 status,從而計算一個 diff,diff 最後會用來決定執行對系統進行什麼樣的控制操作,控制操作會使得系統產生新的輸出,並被感測器以資源 status 形式上報,控制器的各個元件將都會是獨立自主地執行,不斷使系統向 spec 表示終態趨近。
6、Deployment 是 Kubernetes 中常見的一種 Workload,支援部署管理多版本的 Pod:Deployment 建立 ReplicaSet,而 ReplicaSet 建立 Pod。他們的 OwnerRef 其實都對應了其控制器的資源。
- Deployment 管理多版本的方式,是針對每個版本的 template 建立一個 ReplicaSet,由 ReplicaSet 維護一定數量的 Pod 副本,而 Deployment 只需要關心不同版本的 ReplicaSet 裡要指定多少數量的 Pod;
-
因此Deployment 釋出部署的根本原理,就是 Deployment 調整不同版本 ReplicaSet 裡的終態副本數,以此來達到多版本 Pod 的升級和回滾。
7、引入了一個 kind 叫 Job,是 job-controller 裡面的一種型別, metadata 裡面的 name 來指定這個 Job 的名稱,在 Job 裡面,我們主要重點關注的一個是 restartPolicy 重啟策略和 backoffLimit 重試次數限制。Pod 多了一個叫 ownerReferences,這個東西來宣告此 pod 是歸哪個上一層 controller 來管理,可以看到 ownerReferences 是歸 batch/v1,也就是上一個 Job 來管理的。並行執行 Job使用Job 控制器兩個引數:一個是 completions(Pod 佇列執行次數),一個是 parallelism(並行執行的個數)。 定時任務 CronJob, 其實也可以叫定時執行 Job
8、DaemonSet 也是 Kubernetes 提供的一個 default controller,它實際是做一個守護程式的控制器, DaemonSet 架構設計。DaemonSet 還是一個 controller,它最後真正的業務單元也是 Pod,DaemonSet 其實和 Job controller 特別相似,它也是透過 controller 去 watch API Server 的狀態( 這個 node 的狀態還是透過 API Server 傳遞到 ETCD),然後及時地新增 pod。唯一不同的是,它會監控節點的狀態,節點新加入或者消失的時候會在節點上建立對應的 pod,然後同時根據你配置的一些 affinity 或者 label 去選擇對應的節點:
- 首先是儲存,GlusterFS 或者 Ceph 之類的東西,需要每臺節點上都執行一個類似於 Agent 的東西,DaemonSet 就能很好地滿足這個訴求;
- 另外,對於日誌收集,比如說 logstash 或者 fluentd,這些都是同樣的需求,需要每臺節點都執行一個 Agent,這樣的話,我們可以很容易蒐集到它的狀態,把各個節點裡面的資訊及時地彙報到上面;
- 還有一個就是,需要每個節點去執行一些監控的事情,也需要每個節點去執行同樣的事情,比如說 Promethues 這些東西,也需要 DaemonSet 的支援。
9、 ConfigMap主要是管理一些可變配置資訊,比如說我們應用的一些配置檔案,或者說它裡面的一些環境變數,或者一些命令列引數。 好處在於它可以讓一些可變配置和容器映象進行解耦,這樣也保證了容器的可移植性。
只有透過 K8s api 建立的 pod 才能使用 ConfigMap,比如說透過用命令列 kubectl 來建立的 pod,肯定是可以使用 ConfigMap 的,但其他方式建立的 pod,比如說 kubelet 透過 manifest 建立的 static pod,它是不能使用 ConfigMap 的。
10、 Secret 是一個主要用來儲存密碼 token 等一些敏感資訊的資源物件。其中,敏感資訊是採用 base-64 編碼儲存起來的。 ServiceAccount 首先是用於解決 pod 在叢集裡面的身份認證問題,身份認證資訊是存在於 Secret 裡面。 Resource,即:容器的一個資源配置管理: 目前內部支援型別有三種:CPU、記憶體,以及臨時儲存。 目前資源配置主要分成 request 和 limit 兩種型別,一個是需要的數量,一個是資源的界限。CPU、記憶體以及臨時儲存都是在 container 下的 Resource 欄位裡進行一個宣告。
SecurityContext 主要是用於限制容器的一個行為,它能保證系統和其他容器的安全 。
11、 InitContainer 和普通 container 的區別,有以下三點內容:
- InitContainer 首先會比普通 container 先啟動,並且直到所有的 InitContainer 執行成功後,普通 container 才會被啟動;
- InitContainer 之間是按定義的次序去啟動執行的,執行成功一個之後再執行第二個,而普通的 container 是併發啟動的;
- InitContainer 執行成功後就結束退出 ,而普通容器可能會一直在執行。它可能是一個 longtime 的,或者說失敗了會重啟,這個也是 InitContainer 和普通 container 不同的地方。
12、在雲環境下,技術棧可以是多種多樣的。那麼如何能夠將這些異構的服務元件串聯起來,成為了服務治理的一個重大課題。而Sidecar模式為服務治理,提供了一種解決方案。邊車(Sidecar)模式,早期有一些摩托車,除了主駕駛位,還帶一個邊車位,可以額外坐一個人。業務程式碼程式(相當於主駕駛)共享一個代理(相當於邊車),代理除了負責服務發現和負載均衡,還負責動態路由、容錯限流、監控度量和安全日誌等功能,這些功能是具體業務無關的,屬於跨橫切面關注點(Cross-Cutting Concerns)範疇。在該模式中,邊車附加到父應用程式併為應用程式提供支援功能。 sidecar還與父應用程式共享相同的生命週期,與父項一起建立和退役。邊車圖案有時被稱為搭接圖案並且是分解圖案。
13、Docker, 當執行docker run時,它會建立並執行容器,但是底層它實際呼叫的是runc命令。(Docker使用的是LXC但是層次隔離不太完整,所以後來Docker開發了libcontainer,最後演變為了runc。)
——當我們有需求去替換 runc 執行時工具庫時,例如替換為安全容器 kata container 或 Google 研發的 gViser,則需要增加對應的shim(kata-shim等),以上兩者均有自己實現的 shim。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/7970627/viewspace-2768587/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 為什麼從事雲原生開發需要學習容器技術
- 雲原生架構白皮書學習筆記(6):主要雲原生技術-Serverless架構筆記Server
- Docker on PowerLinux—— 技術公開課-CSDN公開課-專題視訊課程DockerLinux
- 雲原生技術
- 【魅族大賽技術公開課】移動應用開發技術精選-CSDN公開課-專題視訊課程
- 首次開講!七位專家分享騰訊雲原生安全技術理解與應用實踐 | 產業安全公開課產業
- Linux基金會開源軟體學園技術公開課Linux
- 微軟線上技術公開課-1月課程預告微軟
- 微軟線上技術公開課-12月課程預告微軟
- 51CTO技術公開課:Android技術體系(上)Android
- 雲原生技術學習路線圖 初階+中階+高階
- 巨杉資料庫加入CNCF雲原生應用計算基金會,共建開源技術生態資料庫
- 【魅族大賽技術公開課】移動應用開發技術精選
- 雲原生五大技術
- 課程報名 | 《六週玩轉雲原生》- 給小白的Kubernetes技術課
- 構築雲原生安全技術底座 | 綠盟科技釋出《雲原生安全技術報告》
- B站基於K8S的雲原生混部技術實踐K8S
- 學習ASM技術(二)--diskgroup管理ASM
- 雲原生週刊:CNCF 宣佈 KubeEdge 畢業
- 華為云云原生專家入選全球頂級開源組織CNCF技術監督委員會
- SAP Fiori Elements 公開課第二單元學習筆記:Fiori Elements 架構筆記架構
- 線上公開課 | 5G時代的影片雲服務關鍵技術與實踐
- 麻省理工深度學習基礎公開課.ppt深度學習
- 面向高校 | “雲原生技術應用與實踐”示範課程專案開放申報
- 極術社群最受歡迎技術公開課投票啦!參與投票贏取好禮,一鍵觀看所有公開課
- 聚焦雲原生,阿里雲與 CNCF 共話「雲未來,新可能」阿里
- “雲環境下大資料探勘和分析技術實戰”公開課在北京舉行大資料
- golang學習第二課Golang
- 阿里巴巴成立雲原生技術委員會,雲原生升級為阿里技術新戰略阿里
- 阿里巴巴成立雲原生技術委員會 雲原生升級為阿里技術新戰略阿里
- 學習K8S課程的都有哪些人?K8S學習K8S
- 週二晚8點“4G TD-LTE技術原理與實戰”公開課
- 育碧公佈雲原生技術Ubisoft Scalar 創新突破改變遊戲開發和體驗方式遊戲開發
- 重磅 | 騰訊雲服務網格開源專案 Aeraki Mesh 加入 CNCF 雲原生全景圖
- 不是技術也能看懂雲原生
- 牛年 dotnet雲原生技術趨勢
- 技術分享 | 雲原生多模型 NoSQL 概述模型SQL
- 如何學習阿里雲相關技術阿里