主要雲原生技術

Serverless

Kubernetes 成為了雲端計算的新一代作業系統，面向特定領域的後端雲服務（BaaS）則是這個作業系統上的服務 API，儲存、資料庫、中介軟體、大資料、AI等都開始變為全託管的雲形態，使用者不再需要搭建儲存系統、部署資料庫軟體，無需關注同質化的、負擔繁重的基於伺服器等基礎設施的開發、運維、安全、高可用等工作。
當這些 BaaS 雲服務日趨完善時，Serverless 因為遮蔽了伺服器的各種運維複雜度，讓開發人員可以將更多精力用於業務邏輯設計與實現。
Serverless 計算包含以下特徵：

• 全託管的計算服務
• 通用性
• 自動的彈性伸縮
• 按量計費

函式計算（Function as a Service）

函式計算（Function as a Service）是 Serverless 中最具代表性的產品形態。通過把應用邏輯拆分多個函式，每個函式都通過事件驅動的方式觸發執行，並且每個環節都是彈性和高可用的，通過與中介軟體的整合，客戶能夠快速實現大規模訊息、資料的實時並行處理。
函式計算這種 Serverless 形態在普及方面仍存在一定困難，例如：

• 函式程式設計以事件驅動方式執行，這在應用架構、開發習慣方面，以及研發交付流程上都會有比較大的改變；
• 函式程式設計的生態仍不夠成熟，應用開發者和企業內部的研發流程需要重新適配；
• 細顆粒度的函式執行也引發了新技術挑戰，比如冷啟動會導致應用響應延遲，按需建立資料庫連線成本高等。

其他：基於容器的 Serverless 技術

通過和容器技術進行融合創新，藉助良好的可移植性，使容器化的應用能夠無差別地執行在開發機、自建機房以及公有云環境中，容器工具鏈能夠加快解決 Serverless 的交付。代表作有：

• 阿里雲提供了彈性容器例項（ECI）以及更上層的 Serverless 應用引擎（SAE）；
• Google 提供了 CloudRun 服務，這都幫助使用者專注於容器化應用構建，而無需關心基礎設施的管理成本。此外 Google 也開源了基於 Kubernetes 的 Serverless 應用框架 Knative。
  相對函式計算，這類 Serverless 應用服務支援容器映象作為載體，無需修改即可部署在 Serverless 環境中，可以享受到 Serverless 帶來的全託管免運維、自動彈性伸縮、按量計費等優勢。

Serverless 技術常見場景

• 小程式 /Web/Mobile/API 後端服務
• 大規模批處理任務
• 基於事件驅動架構的線上應用和離線資料處理
• 開發運維自動化

技術關注點

• 計算資源彈性排程：排程演算法應滿足容錯、資源利用率、效能、資料驅動等多方面目標。
• 負載均衡和流控
• 安全性：使用者程式碼的安全是不可逾越的底線，系統應從許可權管理、網路安全、資料安全、執行時安全等各個維度全面保障應用的安全性。