CNCF定期進行社群研究，更好地瞭解開源技術和雲原生技術的應用情況。 CNCF會定期對社群進行調查，以更好地瞭解開源和雲原生技術的採用。我們第四次使用中文進行了“雲原生調查中國”，以深入瞭解中國雲原生採用的速度。

本次調查於2020年12月和2021年1月完成，調查物件439人中91％來自亞洲。該調查分別於2020年12月和2021年1月進行，來自439名受訪者中的91％來自亞洲。

中國雲原生調查的主要摘錄：

  • 容器持續迅猛增長。68％的機構在生產過程中使用容器，比去年增長了39％，據稱2年前增長240％。容器繼續急劇增長。68％的組織在生產中使用容器，比去年增加39％，比兩年前增加240％。
  • Kubernetes已經無處不在，生產中使用Kubernetes的比例已從去年的72％增長到了82％。Kubernetes變得無處不在。Kubernetes在生產中的使用已從去年的72％增加到82％。
  • 公有云重回榜首，46％的調查物件都使用公有云，比去年的36％高，但比2018年的51％低。46％的受訪者使用公共雲，高於去年的36％，但低於2018年的51％。
  • 自動化程度持續提高。30％調查物件生產使用自動化釋出週期，73％執行CI / CD流水線。自動化程度正在提高。30％使用自動釋出週期，而73％使用生產中的CI / CD管道。
  • 可觀察性工具被廣泛使用。95％的單位使用監控工具，94％使用日誌，85％使用分散式追蹤。可觀察性工具被廣泛使用。95％的組織使用監視工具，94％的使用日誌記錄，86％的使用分散式跟蹤。

容器

容器使用量持續大幅度增長。今年容器使用在所有應用類別中都有增長，包括測試，概念驗證（POC），開發和生產。目前，94％的調查物件至少在一個階段使用容器。在使用容器的調查物件中，68％在生產中使用，比上年增長39％。自我們2018年開始對中國社群進行調查起，生產階段使用容器的比例已經增長了240％。容器的使用不斷增加戲劇性的。今年，它在所有類別中都有所增加：測試，概念驗證（POC），開發和生產。現在有94％的受訪者至少在一個階段使用容器。在使用容器的人中，有68％的人將其用於生產，比去年增加了39％。自2018年我們開始對中國社群進行調查以來，生產中使用的容器數量已增加了240％。

測試環境中使用容器的單位比例去年，已經增長了150％，意味著開發和生產中容器的使用將會持續增長。開發階段使用容器的單位已經從去年的34％躍升至72％，POC階段的容器使用者也已由21％增長到60％。與在測試環境中使用容器的組織相比，去年也增長了150％，這意味著容器在開發和生產中的增長將一直持續。在開發中使用容器的組織數量已從去年的34％躍升至72％，POC從21％躍升至60％。

各單位容器使用的數量也在增加。去年，31％的調查物件稱其所在單位使用的容器數量不足50個。這種情況今年發生了變化，31％的人稱其單位的容器使用量已經超過了5,000個。總體約有一半（48％）的單位使用1,000個或更多容器。組織還執行著更多的容器。去年，有31％的受訪者表示他們的組織使用的容器少於50個。今年這一情況發生了轉變，有31％的人表示他們的組織使用了5,000多個。總體而言，近一半（48％）的組織正在執行1,000個或更多的容器。

在使用者尋求部署過程更高的自動化程度時，CI / CD成為僅次於複雜性的第二大問題在容器方面，將複雜性列為連續三年使用和部署容器的首要挑戰。接下來是CI / CD，因為組織希望為其部署增加更多的自動化。

Kubernetes

82％的單位在生產中使用Kubernetes，和上一次調查的72％有所提高。Kubernetes已成為中國事實上的容器協調器，其中82％組織在生產中使用它。與上次調查的72％相比有所增加。

各單位使用Kubernetes的數量增加的數量同時增加。調查物件最容易選擇的選擇2-5個Kubernetes生產增長，今年和去年35％的使用者都選擇了2-5個的生產利用率。使用50個以上容器的單位數量也有增長，從2019年的13％增長到21％，比2018年增長了320％。組織還使用了更多的Kubernetes叢集。在2至5個Kubernetes生產叢集中，調查受訪者是最受歡迎的選擇，今年和去年的選擇率為35％。使用50多個集裝箱的集裝箱數量有所增長，從2019年的13％增長到21％，比2018年增長320％。

分隔Kubernetes應用程式

在使用Kubernetes的單位中，84％使用名稱空間分隔應用程式，比2019年的71％增加了。58％使用分隔分配，比2019年的42％增加了。26％僅使用標籤，數量與去年持平在使用Kubernetes的組織中，有84％的受訪者使用名稱空間來分隔應用程式，高於2019年的71％.58％的人使用單獨的叢集，高於2019年的42％.26％的人僅使用標籤，與去年持平。

有多個團隊的機構中，80％使用名稱空間分隔Kubernetes應用程式，比去年的68％有所增加。60％使用分配份額，比去年的46％有所增加；還有22％僅用標籤，在擁有多個團隊的組織中，有80％的人使用名稱空間來分隔Kubernetes應用程式，而去年這一比例為68％。60％的人使用單獨的群集，高於46％； 22％的人僅使用標籤，低於25％。

打包

打包Kubernetes的方法，成為64％的使用者選擇，比去年的54％有所增長。Helm再次是最受歡迎的Kubernetes打包方法，其包裝率為64％，高於去年的54％。

Kubernetes環境Kubernetes環境

在本地容器開發期間，37％的調查物件稱他們願意選擇Docker Kubernetes。與去年排名，這一數字比去年的42％有所下降。雲供應商管理的Kubernetes成為28％調查物件的選擇，比去年的14％有增長，且超過了去年排名第二的Minikube，今年選擇Minikube的使用者佔21％，排名第三。在本地容器開發過程中，37％的受訪者表示他們將Docker Kubernetes作為目標。這比去年的42％有所下降。雲提供商管理的Kubernetes位居第二，從去年的14％上升到28％。它超過了去年的第二名Minikube，現在以21％排名第三。

工作負載自動伸縮

在計劃伸縮Kubernetes工作負載的使用者中，69％期望自動伸縮無狀態應用，比去年的54％有所增長； 35％計劃伸縮任務/採取處理，比去年的26％有增長； 34％計劃自動伸縮對於計劃擴充套件Kubernetes工作負載的人員，有69％計劃自動擴充套件無狀態應用程式，高於去年的54％；有35％計劃擴充套件任務/佇列處理，高於去年的26％， 34％的人計劃自動縮放有狀態的應用程式，而之前這一比例為23％。

在沒有使用Kubernetes自動伸縮功能的使用者中，31％已經建立了自己的解決方案，28％使用第三方解決方案。在上一次調查中，28％的使用者不希望自動伸縮任何工作，但可以越越在未使用Kubernetes自動縮放功能的使用者中，有31％的人構建了自己的解決方案，而28％的人使用了第三方解決方案。在上一次調查中，有28％的人不願對任何作品進行自動縮放，但是隨著越來越多的組織在生產中使用Kubernetes，這一比例下降到了13％。

雲和程式碼

各單位提交程式碼更加頻繁。 43％的調查物件稱其所在單位一天數次提交程式碼，比去年的35％有增加0.31％一週數次提交程式碼，比去年的43％有所減少。也就是說將近3/4的單位現在至少每週都要幾次提交程式碼。組織在程式碼中更經常檢查。43％的受訪者指出他們的組織每天要多次檢查程式碼。這比去年的35％有所增加。31％的人每週要簽入幾次程式碼，比去年的43％有所下降。這意味著現在將近四分之三的組織每週至少檢查幾次程式碼。

各單位釋出週期進一步延長。每天都要釋出的單位或釋出更多替代的單位從去年的18％增加到27％。將近2/3（62％）的使用者每週都會發布軟體，甚至更為重複。組織的釋出週期更加頻繁。每天或更長時間釋放的人從去年的18％增加到27％。將近三分之二（62％）每週或更頻繁地釋出軟體。

自動和混合釋出週期越來越受歡迎。使用手動釋出週期的使用者已經從去年的31％下降到17％。自動和混合釋出週期變得越來越流行。使用手動釋出週期的使用者從去年的31％大幅下降到17％。

混合釋出週期，該方法比例去年的46％略有增加。使用自動釋出週期的使用者從21％增長到了30％。越來越多的單位繼續使用CI / CD工具，預期會有後續的更多使用者使用自動釋出週期。只有不到一半的組織擁有混合釋出週期，這是最受歡迎的方法，比去年的46％略有上升。使用自動釋出週期的人員已從21％增加到30％，並且隨著越來越多的組織繼續採用CI / CD工具，我們預計這種增長將繼續。

公有雲使用排名第一，46％的調查物件將其作為首選資料中心類別。這個數字比去年的36％有所增長，但仍然不到2018年51％的水平。另有45％的使用者使用私有云，42％使用混合雲，體積均比去年小幅增長。本次調查首次瞭解了“多個雲”的使用情況，結果顯示22％調查物件選擇了多個雲。未來隨著越來越多的單位尋求使用最佳解決方案，混合雲和多個雲有望實現使用增長。公共雲是背面之上，但混合和多雲準備增長。公有云使用量排名第一，有46％的受訪者將其稱為頂級資料中心型別。這比去年的36％有所增加，但比2018年的51％使用公共雲的水平有所下降。私人（45％）和混合（42％）也都比去年有小幅增長。該調查首次詢問“多雲”，有22％的受訪者選擇了它。隨著越來越多的組織希望利用同類最佳的解決方案，我們希望在未來的混合雲和多雲調查中看到增長。

請注意，允許受訪者選擇多個答案，這可能會導致重疊。我們將在以後的調查中解決此問題。

使用超過5,000臺機器的使用者增加。但使用者使用最多的數量為6-100臺，今年這個區間的使用者佔47％，去年為44％。僅有15％的單位使用5,000臺以上機器，但這一步比例比去年的10％有所增長。目前已在使用超過5000噸的機器的那些的增加。但是，最受歡迎的數字是6-100臺機器之間，47％的受訪者指出這一數字，而去年為44％。只有15％的組織擁有超過5,000臺計算機，但這比去年的10％有所增加。

雲原生工具

建立雲原生基礎設施能帶來很多好處，調查物件對雲原生工具的好處進行了排名：儘管建立雲原生基礎設施有很多好處，但受訪者將雲原生工具的最大好處列為：

  1. 部署時間更短（59％）部署時間更短（59％）
  2. 可伸縮性得到了改善（55％）可擴充套件性（55％）
  3. 雲的可移植性（50％）雲的可移植性（50％）
  4. 開發者提高（49％）開發者生產率（49％）
  5. 可用性提高（47％）可用性（47％）

CNCF專案CNCF專案

中國社群對CNCF專案的使用正在全面增加。

去年，畢業CNCF專案的使用量增長了64％，有幾個專案在生產中的使用呈現出跨越式增長。特別是一些專案在生產使用方面顯示出令人印象深刻的飛躍：

  • 生產中使用Prometheus的使用者從57％增加到75％，增長32％。那些在生產中使用Prometheus的使用者從57％增加到了75％。
  • CoreDNS使用從35％增加到64％，增長83％。CoreDNS的使用率從35％增加到64％，增加了83％。
  • Etcd使用量從37％增加到77％，增長108％。etcd的使用從37％躍升到77％，增長了108％。
  • 來自中國的第一個畢業專案Harbour從27％增加到47％，增長75％。現有的2個來自中國的專案畢業：Harbor和TiKV。Harbor是中國第一個畢業的專案，有75個％從27％增加到47％。現在在中國誕生了兩個畢業專案，Harbor和TiKV。

我們缺少Fluentd不包括Fluentd資料的資料。

從去年開始，孵化專案的使用已經增長了94％。成長加快的專案包括：自去年以來，孵化專案的使用增加了94％。發展最快的專案包括：

  • CNI增長141％，在生產中使用該專案的調查物件已由22％增長到53％。CNI增長141％，從22％增長到53％的受訪者將其用於生產。
  • 生產使用gRPC已由29％增長到47％，增長量達62％。gRPC，其生產使用量從29％增長到47％，增長了62％。
  • 生產中使用OpenTracing和CRIO-O兩個專案的調查物件也佔到了23％。OpenTracing和CRI-O都被23％的受訪者所使用。

因Contour，Cortex，emissary-inress和Operator Framework在調查開始之後加入，本次調查遺漏了上述幾個專案的資料。調查已開始。

自上次報告之後，TOC改變了接受沙箱專案的流程，至此我們已經看到大量專案加入。目前，我們擁有50個沙箱專案！部分專案在生產中的使用已經達到了兩個數。在上一份報告中，TOC更改了接受沙盒專案的流程，我們看到了大量的湧入。現在，我們有50個Sandbox專案！有些甚至已經在生產中使用了兩位數的數字。

  • 有18％的調查物件已經在生產中使用Virtual Kubelet，從而成為使用最多的沙箱專案。VirtualKubelet在生產中被使用率高達18％，是最常用的Sandbox專案。
  • 2個服務網格專案緊隨其後，網路服務網格贏得了15％使用者，服務網格介面贏得了13％使用者。接下來是兩個服務網格專案，網路服務網格佔15％，服務網格介面占13％ 。

CI / CD

73％的調查物件在生產中執行CI / CD流水線，另有19％調查物件在評估，還有15％計劃在未來12個月中如前所述，越來越多的組織正在使用自動釋出週期。73％的受訪者在生產中執行CI / CD管道。另有19％的人正在評估，還有5％的人計劃在未來12個月內使用它們。

CI / CD工具是Jenkins，擁有52％的使用者；可以還有35％使用GitLab，17％使用孵化專案Argo。中國社群中最受歡迎的CI / CD工具是Jenkins， 52％的組織使用了該軟體，35％的使用了GitLab，17％的使用了孵化專案Argo。

監視，日誌和跟蹤

各單位越來越多的云云原生可觀測性的重要意義，也就變得越來越被重視在部署過程中進行監控，日誌和追蹤隨著部署變得越來越複雜，可見性比以往任何時候都更加重要。隨著組織意識到雲原生可觀察性的重要性，他們越來越多地在其部署中執行監視，日誌記錄和跟蹤工具。

95％的單位使用監控工具，94％使用日誌，86％使用追蹤。在使用工具的單位中，大多數都會選擇在自己的基礎設施上本地執行，不會通過遠端服務的方式使用託管服務。95 ％的組織使用監視工具，94％的使用日誌記錄，86％的使用跟蹤。在使用這些工具的人員中，大多數人在其基礎架構中以本地方式執行它們，而不是通過遠端服務託管它們。

無伺服器無伺服器

目前，31％的單位在生產中使用無伺服器，41％在評估，12％計劃在未來12個月使用。Serverless仍有增長空間，但我們預計這種增長將持續下去。31％的組織在生產中使用無伺服器。41％的人正在評估-12％的人計劃在未來12個月內使用它。

在使用無伺服器的使用者中，45％使用託管平臺，20％使用可安裝軟體。在使用無伺服器的伺服器中，45％使用託管平臺，20％使用可安裝軟體。

的解決方案，受到了35％使用者的青睞，另有19％的使用者使用AWS Lambda。在通過“託管平臺”使用無伺服器的組織中，最受歡迎的解決方案再次是35％的阿里雲功能和19％的AWS Lambda。總體而言，隨著新解決方案的出現，響應更加分散。

通過可安裝軟體使用無伺服器的機構中，31％會使用Knative，比上次調查的22％有所增長。Knative超過Kubeless，Kubeless的使用量從29％下降到11％。沙箱專案Virtual Kubelet以9％的所有權場所居第三。在通過可安裝軟體使用無伺服器的組織中，有31％的組織使用Knative，而上次調查為22％。Knative超過了Kubeless，後者從29％下降至11％。沙盒專案Virtual Kubelet以9％位居第三。

服務網格

服務網格非常流行，38％的單位在生產中使用服務網格，但其複雜性仍有待降低。42％的調查物件在評估服務網格，11％計劃在未來12個月使用，因此預計在雖然服務網格很流行，但在生產中使用服務網格的組織中有38％的組織在解決這些問題時仍然存在複雜性。42％的受訪者正在評估服務網格的使用，而11％的計劃在未來12個月內使用它，因此我們預計這將是未來幾年的增長領域。

在哪些服務網格中，最受歡迎的工具是：

服務代理

目前大多數（56％）單位在生產中使用服務代理。另有26％在做評估，還有7％計劃在未來12個月中使用。大多陣列織（56％）現在在生產中使用服務代理。另有26％的人正在評估，而7％的人計劃在未來12個月內使用其中的一個。隨著服務網格使用的增長，我們期望入口工具也將增長，因為它們有助於控制進出服務網格的流量。

NGINX（F5）再次成為翻譯的工具，但使用量卻從54％減少到39％。去年排名第四的Envoy，超過F5和HAProxy從15％的份額增長到29％。NGINX（ F5）是最受歡迎的工具，但從54％下降到39％。去年是第四位的Envoy，從15％增長到29％，超過了F5和HAProxy。

儲存

雲原生儲存工具人氣也非常之高，將近2/3（64％）的單位在生產中使用有狀態應用程式。另有21％正在評估，5％計劃在未來12個月使用。雲原生儲存工具也很流行，近三分之二（64％）的組織在生產中執行有狀態應用程式。另有21％的人正在評估，還有5％的人計劃在未來12個月內進行評估。

雲原生儲存中，31％的用於選擇Ceph，26％使用CSI，15％使用Gluster，15％使用Minio。對於雲原生儲存，31％使用Ceph，26％使用CSI，15％使用Gluster，以及15 ％使用Minio。

中國的雲原生社群

目前CNCF在中國有60個會員，佔到全部會員總數的8％以上。繼美國和德國之後，中國是CNCF專案第三大貢獻者基地（貢獻者和提交者）。在所有會員中，PingCap和華為分別以將近85,000項和超過66,000項貢獻，位列第六和第八大貢獻者。CNCF目前在中國擁有60多個成員，佔CNCF成員總數的8％以上。中國還擁有僅次於美國和德國的CNCF專案（貢獻者和提交者）第三大捐助者基礎。成員PingCap和華為分別是第六和第八大貢獻者，分別貢獻了近85,000和66,000多個貢獻。

CNCF已有11個來自中國的CNCF專案：BFE（百度），Chaos Mesh（PingCAP），ChubaoFS（京東），CNI-Genie（華為），Dragonfly（阿里巴巴），Harbor（Vmware中國），KubeEdge（華為） ，OpenKruise（阿里巴巴），OpenYurt（阿里巴巴），TiKV（PingCAP）和火山（華為）。CNCF還託管了11個在中國出生的CNCF專案：BFE（百度），Chaos Mesh（PingCAP），ChubaoFS（京東）。 com），CNI Genie（華為），Dragonfly（阿里巴巴），Harbor（VMware中國），KubeEdge（華為），OpenKruise（阿里巴巴），OpenYurt（阿里巴巴），TiKV（PingCAP）和Volcano（華為）。

在中國的雲原生社群中，有94％的人稱他們會推薦CNCF專案和技術。

瞭解雲原生了解有關Cloud Native的更多資訊

中國的雲原生社群會通過多種途徑瞭解雲原生技術。

播客與網路研討會播客和網路研討會

技術播客是有關社群如何瞭解雲原生技術的最有針對性的回應，有54％的受訪者選擇了技術播客。

最近應社群要求，我們修改了線上節目，目前可提供網路研討會直播和點播服務。現場和點播網路研討會。我們還有每週一次的社群實時直播，稱為Cloud Native Live。定期為中國觀眾安排節目。

案例分析也很受歡迎。39％的調查物件選擇了商業案例分析和文章，31％的調查物件選擇了Kubernetes案例分析。案例研究是另一個受歡迎的回答。商業案例研究和文章的選擇率為39％，Kubernetes案例研究的選擇率為31％。

2020年，我們與中國的終端使用者會員-中國民生銀行和京東集團一起釋出了2份新的CNCF案例分析。我們於2020年針對中國終端使用者釋出了兩個新的CNCF案例研究，包括中國民生銀行和京東。 .com。

活動

45％的調查物件選擇KubeCon + CloudNativeCon大會了解雲原生技術。45％的受訪者選擇KubeCon + CloudNativeCon事件作為學習雲原生技術的地方。

2020年，我們在中國主辦了首次網上會議“ Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020”，參會人數達到5,800人。2021年下半年，我們將舉辦“ KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China”。 2020年，我們在中國舉辦了首個虛擬活動，即“ Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020”，吸引了5,800多名與會者。我們期待在2021年晚些時候舉辦KubeCon + CloudNativeCon + Open SourceSummit China活動。

還有29％調查物件選擇聚會和本地活動。2020年，CNCF組建了CNCF社群小組作為社群活動地點，舉辦聚會和Kubernetes社群日等活動。的小組或活動。另有29％的聚會和當地活動。CNCF於2020年啟動了CNCF社群小組，作為社群活動的家園，包括Meetups和Kubernetes社群日。展望未來，我們希望這些事件具有物理和虛擬組成部分。尋找您附近的團體或活動。

CNCF.io與Kubernetes.io CNCF.io和Kubernetes.io

超過40％的調查物件通過Kubernetes部落格瞭解雲原生技術，另外還有37％通過CNCF網站。超過40％的受訪者通過Kubernetes部落格瞭解雲原生技術，另有37％的受訪者提到了CNCF網站。

我們鼓勵CNCF會員，專案單位和專案大使為CNCF部落格提供供應商中立內容，在更廣泛的社群範圍分享知識。廣大社群的知識。

CNCF與Linux基金會合作提供培訓和認證專案。2020年，專案遭受了廣泛歡迎，共有17％KCSP，16％KTP和24％Kubernetes一致認證企業來自中國。CNCF與Linux Foundation合作提供幾個培訓和認證計劃。這些在2020年非常受歡迎，其中17％的KCSP，16％的KTP和24％的Kubernetes合格認證公司來自中國。

2019年，CNCF與阿里巴巴合作推出了免費的Kubernetes和Cloud Native課程，目前已有20,000人接受了課程培訓。CNCF與阿里巴巴合作，繼續提供免費的Kubernetes和Cloud Native課程，該課程於2019年啟動，並且已經採用超過20,000人。

調查方法與調查物件

非常感謝所有參與本次調查的人！

本次調查於2020年12月和2021年1月用中文進行，439名調查物件中有91％來自亞洲。去年有300名調查物件接受了調查。調查於2020年12月和2021年1月進行。以普通話進行，在439名受訪者中，有91％來自亞洲。去年，我們有300名受訪者。

報告成員中，CNCF終端使用者社群成員約佔一半（49％）。近半數（49％）報告為CNCF終端使用者社群的一部分。

大多數調查物件來自企業。40％來自員工超過5,000人的單位，比去年的23％有所增長。超過半數來自員工超過1,000人的單位，比去年的40％有所增長。大多數受訪者來自企業。40％是擁有5,000多名員工的組織的一部分，高於去年的23％。超過一半的人是擁有超過1000名員工的組織的一部分，而去年這一比例為40％。

來源：CNCF