開源專案推薦
Coroot
Coroot 是一個開源監控工具，旨在為雲原生應用提供可觀察性。它透過整合指標、日誌和追蹤資訊，專注於提供應用效能的洞察。
DirectPV
DirectPV 是一個開源專案，旨在為 Kubernetes 工作負載提供高效的直接卷訪問。它透過允許應用繞過容器執行時，直接訪問持久卷，從而最佳化儲存效能。
kured
Kured（Kubernetes REboot Daemon）是一個 Kubernetes 守護集，能夠在底層作業系統的包管理系統指示需要時安全地自動重啟節點。
netshoot
Netshoot 是一個用於網路故障排查的開源容器，提供了豐富的網路工具集，方便在 Kubernetes 或 Docker 環境中進行網路診斷。
文章推薦
系統除錯的藝術——解碼 CPU 利用率
這篇文章探討了系統除錯的藝術，特別是如何解碼 CPU 利用率。以下是主要內容總結：
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CPU 利用率的意義：文章強調了理解 CPU 利用率對識別效能瓶頸的重要性，過高或過低的利用率都可能影響系統效能。
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常見的 CPU 問題：作者列舉了幾種常見的 CPU 利用率問題，例如過載、資源競爭和非最佳化程式碼，指出它們如何影響系統穩定性。
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除錯方法：
- 監控工具：介紹了多種監控工具，如 top、htop 和 perf，幫助使用者實時分析 CPU 使用情況。
- 分析堆疊：透過分析堆疊跟蹤，識別出高 CPU 消耗的具體函式或程式碼路徑。
- 效能測試：建議進行效能測試和基準測試，以便在負載下評估系統表現。
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最佳實踐：提供了一些除錯最佳實踐，包括定期監控、效能基線的建立以及在程式碼層面進行最佳化。
總體來說，文章強調了系統除錯中對 CPU 利用率的深入理解，以及使用合適的工具和方法進行有效問題排查的重要性。
Kubernetes 細粒度水平 Pod 自動擴縮與容器資源指標
這篇文章討論了在 Kubernetes 中使用容器資源指標進行細粒度水平 Pod 自動擴縮（HPA）。以下是主要內容總結：
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HPA 簡介：介紹了 HPA 如何根據資源指標自動調整 Pod 數量，提高應用響應能力和效率。
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標準 HPA 的挑戰：指出傳統 HPA 的侷限性，通常依賴叢集級別的指標，可能導致資源分配不夠有效。
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細粒度自動擴縮：作者提出使用容器級別的指標，以便進行更精確的擴縮決策，從而更好地處理具有不同資源需求的工作負載。
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實施細節：描述了細粒度 HPA 的設定過程，包括配置步驟和所需的自定義指標。
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優勢：文章強調了這種方法在提升效能、減少資源浪費和改善應用管理方面的關鍵優勢。
總體而言，文章倡導採用細粒度自動擴縮來增強 Kubernetes 部署的效果。
雲原生動態
Artifact Hub 成為 CNCF 孵化專案
CNCF 技術監督委員會（TOC）已投票決定將 Artifact Hub 接納為 CNCF 孵化專案。
Artifact Hub 是一個基於網路的應用程式，旨在查詢、安裝和釋出雲原生包及配置。使用通用搜尋引擎查詢有用的雲原生工件（如 Helm 圖表）可能比較困難。Artifact Hub 透過提供定向搜尋，使查詢工件變得更加簡單。
Volcano v1.10.0 版本正式釋出！
北京時間 2024 年 9 月 19 日，Volcano 社群 v1.10.0 版本正式釋出（Branch：release-1.10），此次版本增加了以下新特性：
- 新增佇列優先順序設定策略
- 支援細粒度的 GPU 資源共享與回收
- 支援 Pod Scheduling Readiness 排程
- 支援 Sidecar container 排程
- 增強 vcctl 命令列工具功能
- Volcano 支援 Kubernetes v1.30
- 增強 Volcano 安全性
- 最佳化 Volcano 效能
- 提升 GPU 監控功能
- 最佳化 helm chart 包安裝升級流程
CRI-O 1.31 釋出
CRI-O v1.31.0 已正式釋出！這個全新版本包含了大量令人興奮的新特性、錯誤修復和小的增強功能。
新特性：
- 將 OCI 執行時 crun 作為新的預設執行時，替代 runc
- 支援細粒度的 SupplementalGroups
- 對 Kubernetes 映象卷源 alpha 特性的支援
- 支援 sigstore
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OpenMetrics 歸檔併合並至 Prometheus
OpenMetrics 專案已被歸檔，並與 Prometheus 合併。此決定旨在簡化工作流程，並增強 Prometheus 生態系統的相容性。合併後，能夠更好地整合指標標準，簡化不同系統間指標的使用，從而確保監控和可觀察性方面採用更統一的方法。
本文由部落格一文多發平臺 OpenWrite 釋出！