Instruction和Question的區別和聯絡
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3. Question和Instruction的區別
問答（QA）和指令（Instruction）是人機互動中最常見的形式之一。QA是指一問一答的形式，通常是使用者提問，模型給出回答。而Instruction則源自於Prompt Engineering，將問題拆分為兩個部分：Instruction用於描述任務，Input用於描述待處理的物件。以下是兩種形式的例子：
問答（QA）格式用於訓練模型在給定問題下提供答案。一般而言，QA訓練資料包含一系列問題和相應的答案。例如：
Q: 什麼是人工智慧？
A: 人工智慧是指由人造出來的系統表現出的、原本被認為只有人類才會表現出的智慧行為。
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這種格式適用於訓練問答系統，或者任何需要模型理解問題並提供準確答案的任務。
指令（Instruction）格式用於訓練模型按照給定指示執行任務。例如：
I: 將以下句子翻譯成英文：我愛學習人工智慧。
O: I love learning artificial intelligence.
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這種格式的訓練資料適用於訓練生成模型，尤其是在需要模型執行具體任務（如翻譯、寫作、程式碼生成等）時。
因此，問答（QA）格式的訓練資料通常用於訓練模型回答基於知識的問題，而指令（Instruction）格式的訓練資料更適用於訓練模型執行具體任務。
4. Question和Instruction的聯絡
然而，這並非是一個強制性規定，因為許多工可以被表述為問題或指令。例如，你可以將"將以下句子翻譯成英文：我愛學習人工智慧"表述為一個問題，比如"我愛學習人工智慧"這句話的英文是什麼？反之，你也可以將"什麼是人工智慧？“表述為一個指令，比如"解釋下面名詞的含義：人工智慧”。
將問題轉化為指令可能有助於模型更好地理解任務的目標，尤其是在任務需要執行特定操作時。例如，對於問題"請解釋VC銀翹片和雙黃連口服液之間的區別"，我們可以將其拆分為以下兩部分：
指令（Instruction）：請解釋下面兩個藥品之間的區別。
輸入（Input）：VC銀翹片和雙黃連口服液。
在這個例子中，模型需要解釋兩種藥品之間的區別。透過將問題轉化為指令，模型可能更容易識別任務的關鍵部分，比如在這個例子中，需要解釋的是兩種藥品的名稱。
此外，指令的形式可能使模型具有更好的泛化能力，因為它強調了任務的性質，而不僅僅是特定的輸入。例如，在"請解釋下面兩個藥品之間的區別。VC銀翹片和雙黃連口服液"這個例子中，模型可能會學會對任何給定的兩種藥品進行類似的比較和解釋，而不僅僅是針對VC銀翹片和雙黃連口服液。
當然，選擇使用哪種格式通常取決於具體需求，包括任務型別、模型的預期行為，以及訓練資料的可用性。對於某些任務，混合使用這兩種格式的訓練資料可能會產生最佳結果。