matlab求解非線性方程的Regula Falsi方法
該程式碼使用調節次數-偽數法或錯誤位置法(以迭代次數為停止準則)求解非線性方程。函式採用3個引數,即x1和x2為括號值,n為迭代次數。該程式碼以非常簡單的方式編寫,並且易於理解。fm檔案是一個函式,您可以在其中編寫所需方程式。
相關文章
- matlab求解非線性規劃Matlab
- 牛頓迭代法 - 求解非線性方程根的近似解
- matlab求解方程組Matlab
- 常數變易法求解非齊次線性微分方程
- 利用matlab求解方程和方程組Matlab
- MATLAB版線性代數-線性方程組1Matlab
- matlab求解線性規劃問題Matlab
- 線性代數中的線性方程組方法
- 實驗五 迭代法解線性方程組與非線性方程(android)Android
- 【數值計算方法】非線性方程求根-數值實驗
- python來擬合Langmuir非線性方程PythonUI
- 線性方程組
- 新的量子演算法有望破解非線性方程 - Quanta Magazine演算法
- matlab練習程式(線性常微分方程組矩陣解)Matlab矩陣
- 基於TRE文章的非線性模型化線性方法模型
- 目標函式存在累加的非線性優化問題的求解思路zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz(1)函式優化
- 給定區間記憶體在多根情況下的非線性方程求根記憶體
- 【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(06)直接求解線性方程組
- 嘗試討論線性方程組相關數學原理、機器學習模型引數求解的數學本質機器學習模型
- 蒙特卡洛模擬(3)————求解有約束的非線性規劃問題
- 【數值計算方法】線性方程組的迭代解法-數值實驗
- 【C++】超級詳細,多元一次方程的求解方法C++
- matlab線性規劃Matlab
- js 線性最小二乘迴歸線方程JS
- 關於非線性和線性是什麼的理解
- 一個Julia編寫的求解線性模型的包模型
- 九章算術與線性方程組
- 最小二乘法擬合非線性函式及其Matlab/Excel 實現函式MatlabExcel
- 微分方程數值解法的matlab程式Matlab
- 【數值計算方法】線性方程組迭代演算法的Python實現演算法Python
- 自控原理中的線性系統和非線性系統
- 流線方程
- Python求解線性規劃——PuLP使用教程PythonPulp
- 高等代數:3 線性方程組的解集的結構
- 03 迴歸演算法 - 線性迴歸求解 θ(最小二乘求解)演算法
- 機器學習演算法(6)用Python實現用核支援向量機求解非線性問題機器學習演算法Python
- 連續性方程
- 如何用GSL數學庫求解矩陣方程組?矩陣