js 線性最小二乘迴歸線方程

Martin_Yelvin發表於2020-12-23
JS

 

線性最小二乘迴歸線方程計算

計算Slope（m），Y截距和最小二乘迴歸線方程。計算器允許使用任意數量的資料集，並且計算器將為輸入的X軸和Y軸值找到最小回歸線的方程和相關係數。
 


最小二乘線性迴歸是用於預測因變數y的值的方法的基礎上，變數X的值無關。如果X是一個獨立變數，且Y為因變數，則人口迴歸直線是：
Y =Β 0 +Β 1 X
迴歸線穿過平均值的X值（x），並通過平均Y值（Y）的和迴歸常數（b 0）等於所述迴歸直線的y軸截距。迴歸線的斜率是迴歸係數（b 1）是自變數（Y）對自變數（X）的一個單位變化的平均變化，其中b 0是迴歸方程中的常數，b1是迴歸係數直線的最小二乘迴歸線，該線使觀測值（y值）和預測值之間的平方差之和最小。 

function comput()
{plusmin="  +";
    count=$("#num").val();
    if(count=="")
    {
      alert("Please enter number of data pairs you needs");
      $("#num").focus();
    }
    else
    {
      sumx=0;sumy=0;sumxy&#

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